MENSAGEM DA REVISTA

A revista é gratuita, sem taxas de processamento ou publicação, publicada eletronicamente e está disponível em http://www.revmedicaelectronica.sld.cu/index.php/rme.

A revista usa a licença internacional CC BY-NC 4.0., que permite:
o Copiar e redistribuir o material publicado em qualquer mídia ou formato.
o Adaptar o conteúdo.
Isso poderá ser feito conforme os seguintes termos:
o Atribuindo créditos aos autores e indicando alterações realizadas, caso haja razoabilidade.
o Uso não comercial.
o Reconhecimento do periódico em que foi publicado.
Os direitos de autoria de cada artigo permanecem irrestritos.

Além do mencionado anteriormente, outros tópicos possíveis a serem incluídos são:
Autor:
A Revista Médica Electrónica, conforme as recomendações para a conduta, relato, edição e publicação de trabalhos acadêmicos em revistas médicas, publicadas pelo International Committee of Medical Journal Editors (www.icmje.org), considera "autor" aquele que atende todas as condições a seguir:
o Contribuições substanciais para a concepção ou projeto da pesquisa/trabalho científico; ou para aquisição, análise e interpretação de dados.
o Escrever/preparar o relatório final ou revisar criticamente seu conteúdo.
o Aprovação da versão final do relatório a ser publicado.
o Ser responsável por todos os aspectos do trabalho para garantir que as questões relacionadas à precisão ou à integridade de qualquer parte do trabalho sejam devidamente investigadas e resolvidas.
Nenhuma alteração na autoria será aceita depois que o artigo tiver sido inserido na plataforma da revista, nem na posição, número de autores ou sua contribuição.
Os autores de artigos na Revista Médica Electrónica, na seção de artigos originais e comunicações breves, devem definir a contribuição de autoria dos diferentes autores do artigo consoante à taxonomia CRediT (Contributor Roles Taxonomy).
O CRediT inclui 14 funções, que podem ser usadas para representar as atividades que os colaboradores normalmente desempenham na produção científica acadêmica. Os papéis descrevem a contribuição específica de cada colaborador para a produção acadêmica.
A taxonomia CRediT fornece uma maneira de codificar as informações de contribuição dentro dos arquivos XML do artigo. Identifica a natureza específica da contribuição de um indivíduo em relação ao material de pesquisa disponível. Sua finalidade é proporcionar transparência nas contribuições para trabalhos publicados por acadêmicos, a fim de permitir sistemas aprimorados de atribuição, crédito e responsabilidade. O objetivo desta recomendação é promover a transparência das informações de contribuição no XML do artigo e garantir que os tipos de contribuição sejam codificados de forma legível por máquina e otimizados para reutilização.

Políticas anti plágio:
Esta revista usa um sistema eletrônico de detecção de correspondência como parte de sua gestão editorial para garantir a qualidade da publicação, o que contribui para a prevenção de possíveis plágios. Os artigos com um nível de correspondência acima de 50% serão analisados em profundidade.
Em caso de plágio comprovado, os autores serão punidos com três anos (medida mínima) sem a possibilidade de publicar na Revista Médica Electrónica.

Aceitação de Preprint:
Esta revista aceita artigos previamente publicados em servidores de preprints reconhecidos (SciELO Preprints, Medxiv, ArXiv, bioRxiv, Plos) e outros considerados pelo Conselho Editorial.
Se um artigo for publicado, no todo ou em parte, nas páginas da Web de um evento ou conferência, em um servidor de preprints (SciELO Preprints, PMC, Plos, MedRxiv) ou em uma rede social acadêmica (ResearchGate), os autores deverão mencionar na submissão a disponibilidade do documento em qualquer um desses servidores e sua localização exata.

Base de dados:
A Revista Médica Electrónica promove a abertura dos dados de pesquisa, de modo que os autores são convidados a publicar e referenciar publicamente os dados utilizados em suas pesquisas, para poderem ser compartilhados e reutilizados, o que favorece a transparência e a credibilidade da ciência. Além disso, cada artigo original e comunicação curta deve ser acompanhada pelo banco de dados analisado (carregado como material suplementar) em um formato modificável para Excel (.xlsx ou .xls) ou SPSS (.sav).

Uso de Inteligência Artificial:
Os importantes avanços recentes nos modelos de linguagem (algoritmos sofisticados de inteligência artificial generativa - IA - treinados em abundância de dados de linguagem) resultaram em ferramentas de escrita amplamente disponíveis, como o popular chatbot da OpenAI, o ChatGPT, que pode analisar textos e produzir novos conteúdos em resposta às solicitações do usuário. Essa tecnologia tem implicações importantes e imediatas para os acadêmicos que escrevem artigos e para as revistas que os publicam.
Os modelos de linguagem grandes têm uma capacidade poderosa de pesquisar e reorganizar informações do conjunto de dados de treinamento em uma ampla variedade de formatos e estilos que os usuários podem especificar. Podem ser usados para gerar ideias e esboços de manuscritos acadêmicos ou até mesmo o texto completo de artigos. Como as ferramentas de IA contemporâneas podem ser notavelmente bem treinadas para imitar a fala humana e os estilos de escrita, seus resultados podem se assemelhar muito aos de um autor humano e podem transmitir a impressão de precisão e autoridade, bem como uma conexão emocional.
Requisitos para relatar o uso de tecnologias assistidas por IA para manuscritos enviados à RME (com base nas recomendações do Comitê Internacional de Editores de Revistas Médicas).
o No envio do artigo, a RME exige que os autores revelem qualquer uso de tecnologias assistidas por IA em qualquer aspecto da criação do trabalho enviado.
o Os autores devem descrever a natureza desse uso na WAME Manuscript Checklist, bem como no próprio manuscrito.
o A inteligência artificial e as tecnologias assistidas por IA não devem ser listadas como autor ou coautor de um manuscrito.
o A inteligência artificial e as tecnologias assistidas por IA não devem ser citadas como referência ou outra fonte primária, nem como autor de uma referência.
o Os autores humanos são responsáveis por qualquer material enviado que inclua o uso de tecnologias assistidas por IA, incluindo sua correção, integridade e precisão.
o Os autores devem ser capazes de afirmar que não há plágio no artigo, incluindo texto e imagens produzidos por tecnologias assistidas por IA, e devem garantir a atribuição adequada de todo o material, incluindo citações completas, quando apropriado.
o Os revisores não devem fazer upload de manuscritos da RME para softwares ou outras tecnologias de inteligência artificial em que a confidencialidade não possa ser garantida.
o Mesmo que as tecnologias assistidas por IA sejam usadas para garantir a confidencialidade do manuscrito, os revisores que optarem por usar essas tecnologias para facilitar a revisão devem revelar seu uso e natureza a RME e são responsáveis por garantir que todas as informações e conteúdos gerados por IA incorporados às revisões sejam corretos, completos e imparciais.