Scielo RSS http://scielo.sld.cu/rss.php?pid=1996-352120230002&lang=es vol. num. 41 lang. es http://scielo.sld.cu/img/en/fbpelogp.gif http://scielo.sld.cu http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1996-35212023000200001&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La gestión sanitaria requiere herramientas para tomar decisiones a nivel local y sistémico en prestadores de salud, con información de calidad y oportuna, para optimizar procesos organizacionales. Objetivo: Identificar, mediante análisis del estado del conocimiento, la generación de errores en creación de grupos relacionados por diagnóstico que afectan la estrategia de gestión financiera hospitalaria. Desarrollo: Se revisaron 487 trabajos de investigación, 54 de ellos identificaron procesos de generación del constructo estudiado, con errores y evidenciados en su materialización. Estos errores se conglomeraron de acuerdo al modelo original de 3M. Entre los encontrados se precisaron como omisiones en documentación de los registros médicos; mala calidad en conjunto mínimo de datos básicos; inexactitudes en codificación diagnóstica y de procedimientos; insuficiente agrupación de grupos relacionados al diagnóstico, variación del índice casuístico; deficiencias en formación de equipos de trabajo y procesos de auditorías, además discrepancias en asignación de grupos relacionados al diagnóstico. Reconocer y abordar estos errores permitirán optimizar la eficiencia en la gestión sanitaria. Conclusiones: Se identifican errores en implementación de los grupos relacionados al diagnóstico, los que se focalizan en subprocesos de captura; codificación de la producción clínica y en errores del personal sanitario en codificación. Estos tipos de omisiones pueden contribuir en formas claves de evaluación del desempeño de la gestión clínico-asistencial, más aún cuando esta se asocia a estructura de facturación y costo por paciente en el actual sistema de salud chileno.<hr/>ABSTRACT Introduction: Healthcare management requires tools to make decisions at the local and systemic level in healthcare providers, with quality and timely information, to optimise organisational processes. Objective: To identify, through analysis of the state of knowledge, the generation of errors in the creation of diagnosis-related groups that affect hospital financial management strategy. Development: 487 research papers were reviewed, 54 of them identified processes of generation of the studied construct, with errors and evidenced in their materialization. These errors were grouped according to the original 3M model. Among those found were omissions in medical record documentation; poor quality in the minimum set of basic data; inaccuracies in diagnostic and procedure coding; insufficient grouping of diagnosis-related groups, variation in the casuistic index; deficiencies in team formation and audit processes; and discrepancies in the assignment of diagnosis-related groups. Recognising and addressing these errors will optimise efficiency in healthcare management. Conclusions: Errors were identified in the implementation of diagnosis-related groups, focusing on capture sub-processes, coding of clinical output and coding errors by healthcare staff. These types of omissions can contribute to key forms of performance evaluation of clinical care management, especially when this is associated with the billing structure and cost per patient in the current Chilean health system. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1996-35212023000200004&lng=es&nrm=iso&tlng=es RESUMEN Introducción: La informatización en salud agiliza el trabajo y repercute en la calidad y excelencia de los servicios. Objetivo: Describir los principales aportes de la informatización en salud en Niquero durante el período del 2019 al 2021. Métodos: Se realizó un estudio observacional descriptivo, de corte trasversal. Se emplearon métodos teóricos y empíricos. La información se obtuvo de la revisión de diversas investigaciones en el campo de la informatización llevadas a cabo en el municipio, además de la exploración operacional de cada producto. Resultados: La plantilla ASIS-EXCEL consistió en la elaboración de una herramienta para ordenadores que resultó eficaz en la confección del análisis de la situación de salud. Se desarrolló un sistema de apoyo al diagnóstico médico para el enfrentamiento a la COVID-19 a partir de la modelación de las relaciones causales de los criterios de diagnóstico; se conformó un mapa cognitivo difuso. El PROTO-PAMI se destinó para brindar ayuda en la toma de decisiones relacionadas con los protocolos del Programa Materno-Infantil y el producto BASE-PAMI, software que permitió llevar el control y seguimiento adecuado a cada paciente. Conclusiones: La informática en la salud ayuda a la toma de decisiones y a la mejora del paciente. Entre sus principales aportes durante el período de estudio se destacan la aplicación de herramientas como ASIS-EXCELL que permite confeccionar el análisis de la situación de salud, el mapa cognitivo difuso como apoyo al diagnóstico de la COVID-19, PROTO-PAMI, APK para la toma de decisiones relacionadas con los protocolos del Programa Materno-Infantil y la herramienta práctica BASE-PAMI.<hr/>ABSTRACT Introduction: Computerisation in health streamlines work and has an impact on the quality and excellence of services. Objective: To describe the main contributions of health informatisation in Niquero during the period from 2019 to 2021. Methods: A descriptive, cross-sectional, observational study was carried out. Theoretical and empirical methods were used. The information was obtained from the review of various research studies in the field of computerisation carried out in the municipality, in addition to the operational exploration of each product. Results: The ASIS-EXCEL template consisted of a computer-based tool that proved to be effective in the preparation of the health situation analysis. A medical diagnostic support system was developed for COVID-19 coping by modelling the causal relationships of the diagnostic criteria; a fuzzy cognitive map was formed. The PROTO-PAMI was designed to assist in decision making related to the protocols of the "Mother and Child Programme" and the BASE-PAMI product, software that allowed the appropriate control and follow-up of each patient. Conclusions: Health informatics helps decision making and patient improvement. Among its main contributions during the study period, the application of tools such as ASIS-EXCELL, which allows the analysis of the health situation, the fuzzy cognitive map to support the diagnosis of COVID-19, PROTO-PAMI, APK for decision-making related to the protocols of the Mother and Child Programme and the practical tool BASE-PAMI stand out.