Revista Cubana de Meteorología

Comportamiento de la actividad eléctrica en las tormentas que producen caída de granizos

RESUMEN En este trabajo se analizaron un total de 11 tormentas en las que se reportó caída de granizos y 8 tormentas en las que no se reportó, ocurridas en la región de Artemisa, La Habana y Mayabeque, durante el año 2020. Con el objetivo de estudiar la relación entre la actividad eléctrica y la caída de granizos en tormentas que la produjeron. Para su desarrollo fueron utilizados los reportes de granizo extraídos en los resúmenes mensuales elaborados por el Centro de Pronósticos del Instituto de Meteorología de Cuba, además de los datos de descargas eléctricas medidos por la estación receptora Earth Networks ubicada en Casablanca, así como las observaciones del radar meteorológico de Key West. Se obtuvo la correlación lineal de Pearson para los casos analizados. Como resultados se obtuvo que, en las tormentas productoras de granizos la actividad eléctrica y la reflectividad mostraron una correlación lineal de 0,86, valor muy similar a las tormentas que no produjeron granizos que fue de 0.85. Sin embargo, la mayor diferencia fue observada en la cantidad de descargas por reflectividad observada, que en el caso de las tormentas productoras de granizos los valores de reflectividad comprendidos entre 60 y 69 dBZ fueron las de mayores descargas promedio por minuto, con un valor de 10, mientras en las que no se produjo la caída de granizos el intervalo entre 50 y 59 dBZ presentó un valor de 8 descargas promedio por minuto.

ABSTRACT In this work, a total of 11 storms in which hail fall was reported and 8 storms in which it was not reported, which occurred in the region of Artemisa, Havana and Mayabeque, during the year 2020, were analyzed. the relationship between lightnings and the fall of hail in storms that produces it. For its development, the hail reports extracted from the monthly summaries prepared by the Forecast Center of the Cuban Institute of Meteorology were used, in addition to the data of lightnings measured by the Earth Networks receiving station located in Casablanca, as well as the observations of the Key West weather radar. The Pearson linear consequence was obtained for the analyzed cases. As a result, it was obtained that, in the hail-producing storms, the lightnings and reflectivity showed a linear impact of 0.86, a value very similar to that of the storms that did not produce hail, which was 0.85. However, the greatest difference was observed in the number of discharges per observed reflectivity, which in the case of hail-producing storms, the reflectivity values between 60 and 69 dBZ were the ones with the highest average discharges per minute, with a value of 10, while in those where hail did not fall, the interval between 50 and 59 dBZ presented a value of 8 average discharges per minute.

Impacto del evento ENOS en la producción de papa (Solanum Tuberosum) en Güira de Melena

RESUMEN En Cuba la papa es uno de los productos agrícolas de mayor demanda, siendo el municipio Güira de Melena el mayor productor del tubérculo a nivel nacional. Sin embargo, este cultivo es seriamente sensible a los cambios de temperatura y precipitación; por lo que es necesario estudiar aquellos fenómenos climáticos que inciden negativamente en su rendimiento, entre los que sobresale el evento El Niño-Oscilación del Sur (ENOS). Es por ello que, se plantea como objetivo principal demostrar el impacto que ejercen las fases cálida, fría y neutra del ENOS sobre el rendimiento de la papa en el municipio Güira de Melena, durante las campañas comprendidas entre 2010 y 2018. Para ello se analizaron los rendimientos obtenidos teniendo en consideración las diferentes fases del evento ENOS y a través de comportamiento de los valores de temperatura máxima (Tmáx), temperatura mínima (Tmín), temperatura media (Tmed), amplitud térmica (AT) y temperatura nocturna (Tnoc), precipitación (RR) y humedad relativa (Hr) que influyen en el desarrollo del cultivo de la papa. Las campañas bajo la influencia de las fases cálida y neutra del evento ENOS sufrieron una reducción en los rendimientos totales de la papa con respecto a la norma histórica, obteniéndose los menores rendimientos durante un evento ENOS muy fuerte; mientras que, en los años de AENOS se produjo un incremento de los mismos. Las variables que más influyeron en los rendimientos del cultivo en las fases frías y cálidas del evento ENOS fueron la temperatura máxima, mínima, media, temperatura nocturna y la amplitud térmica, mientras que bajo la fase neutra de este evento las temperaturas extremas no fueron determinantes.

ABSTRACT In Cuba, potatoes are one of the agricultural products in greatest demand, with the municipality of Güira de Melena being the largest producer of the tuber nationwide. However, this crop is seriously sensitive to changes in temperature and precipitation; Therefore, it is necessary to study those climatic phenomena that negatively affect its performance, among which the El Niño-Southern Oscillation (ENSO) event stands out. That is why the main objective is to demonstrate the impact of the warm, cold and neutral phases of ENSO on potato yield in the municipality of Güira de Melena, during the campaigns between 2010 and 2018. To do this, the yields obtained were analyzed taking into consideration the different phases of the ENOS event through the behavior of the values of maximum temperature (Tmax), minimum temperature (Tmin), average temperature (Tmed), thermal amplitude (AT), and night temperature (Tnoc), precipitation (RR) and relative humidity (Hr) that influence the development of the potato crop. The best planting date was proposed, placing a particular emphasis on the optimal range of average temperature that the crop requires for its development, verifying that the temperatures accumulated during the three phases of the crop were equitable in each of them, by the thermal integral method. It was determined that the best planting date for the municipality crop is the second decade of November. The campaigns under the influence of the warm and neutral phases of the ENOS event suffered a reduction in the total potato yields concerning the average of the study campaigns, obtaining the lowest outcomes during an extreme ENOS event; At the same time, in the years of AENOS, there was an increase in them. The variables that most influenced crop yields in the cold and warm phases of the ENOS event were the maximum, minimum, average temperature, night temperature and the thermal amplitude, while under the neutral phase of this event the extreme temperatures were not decisive

Comportamiento de los días con reportes de tls en las regiones de Cuba y su relación con las fases del evento enos en el período 1990-2020

RESUMEN Las Tormentas Locales Severas afectan al territorio cubano en cualquier época del año y constituyen una de las principales variaciones en el clima. Estas variaciones parecen estar asociadas con oscilaciones o ciclos de muy baja frecuencia en las condiciones climáticas de fondo, dentro de procesos de la variabilidad natural del clima. Una de estas oscilaciones es El Niño - Oscilación del Sur, el cual juega un papel importante como elemento de forzamiento en la variabilidad climática de Cuba. Teniendo en cuenta lo anterior, en esta investigación se plantea como objetivos: hallar la distribución mensual de las Tormentas Locales Severas en las regiones de Cuba, encontrando los meses de mayor severidad, así como su relación con las fases del evento El Niño - Oscilación del Sur y analizar la relación entre los días con reportes de Tormentas Locales Severas y la intensidad de las fases de El Niño - Oscilación del Sur en el período lluvioso y poco lluvioso. Entre los materiales y métodos que se utilizaron se encuentran la base de datos del índice de El Niño - Oscilación del Sur y la de reportes de Tormentas Locales Severas. Se demostró que, los meses de mayor ocurrencia de actividad severa coinciden con el período lluvioso del año, resultando los meses de mayo a agosto como los de mayor frecuencia, destacándose julio como el mes de máxima actividad severa para el occidente y el centro, mientras que, en la región oriental lo es junio. Además, se observó que la fase que más favoreció la formación de Tormentas Locales Severas fue la fase Neutra del evento El Niño - Oscilación del Sur, seguida de la fase cálida y en menor medida la fase fría. Por otra parte, se evidenció que en el período lluvioso y poco lluvioso el mayor número de reportes de fenómenos severos ocurre cuando los valores del Índice de El Niño - Oscilación del Sur son débiles durante las fases La Niña y El Niño.

ABSTRACT Severe Local Storms affect the Cuban territory at any time of the year and constitute one of the main variations in climate. These variations seem to be associated with very low-frequency oscillations or cycles in background climatic conditions, within processes of natural climate variability. One of these oscillations is El Niño - Southern Oscillation, which plays an important role as a forcing element in Cuba's climatic variability. Taking into account the above, in this research the objetives are: find the monthly distribution of the Severe Local Stroms in the regions of Cuba, finding the months of greatest severity, as well as its relationship with the phases of the El Niño - Southern Oscillation event and analyze the relationship between the days with reports of Severe Local Storms and the intensity of El Niño - Southern Oscillation phases in the rainy and dry season. Among the materials and methods used are El Niño - Southern Oscillation Index database and the Severe Local Storms reports database. It was shown that the months with the highest occurrence of severe activity coincide with the rainy period of the year and the least active with the dry season, resulting in the months from May to August as those with the highest frequency of Severe Local Storms, highlighting July as the month of maximum severe activity for the west and center and June for the eastern zone. In addition, it was observed that the phase that most favored the occurrence of Severe Local Storms was the Neutral phase of the El Niño - Southern Oscillation event, followed by the warm phase and, to a lesser extent, the cold phase.

Caracterización climática del área de la Cuenca Hidrográfica del río San Juan

RESUMEN La Cuenca Hidrográfica del río San Juan está declarada de interés municipal y se identifica por el desarrollo de una fuerte actividad económica y social y como segunda fuente de abasto de agua de la ciudad Santiago de Cuba. El clima juega un papel fundamental para el desarrollo económico-social del país. El objetivo de esta investigación es caracterizar climáticamente el área de la Cuenca Hidrográfica del rio San Juan. Los principales parámetros que definen el clima regional (temperaturas y precipitaciones) se obtuvieron de la información de la Estación Universidad de Oriente comprendido desde 1981-2016. Los análisis muestran que el clima en las áreas de la cuenca se comporta con temperaturas cálidas: entre los 30 y 34 ºC, medias entre 24,5 y 28,5 ºC y mínimas entre 20- 25 ºC, con períodos de escasas precipitaciones. La información generada constituye una herramienta para los diferentes actores ya que permitirá realizar un manejo climático de la cuenca y la toma de medidas de adaptación y mitigación lo que posibilitará el sostenimiento ambiental de la misma.

ABSTRACT The San Juan River Hydrographic Basin has been declared of municipal interest and is identified by the development of a strong economic and social activity and as the second source of water supply for the city of Santiago de Cuba. The climate plays a fundamental role for the economic and social development of the country. The objective of this research is to climatically characterize the area of the San Juan River Hydrographic Basin. The main parameters that define the regional climate (temperatures and rainfall) were obtained from the information from the Universidad de Oriente Station from 1981-2016. The analyzes show that the climate in the areas of the basin behaves with warm temperatures: between 30 and 34 ºC and minimum between 20-25 ºC, with periods of low rainfall. The information generated constitutes a tool for the different actors since it will allow the management of the basin and the taking of adaptation and mitigation measures, which will enable its environmental sustainability.

Resumen del paso del huracán ian por la provincia de artemisa

RESUMEN El estudio realiza un análisis del origen, evolución y trayectoria del huracán Ian que afectó a la provincia de Artemisa el 27 de septiembre del 2022, para ello se identificó la situación sinóptica que favoreció un movimiento con un rumbo próximo al norte de este organismo ciclónico para cruzar por el occidente cubano. Se analizaron los comportamientos de las variables meteorológicas: dirección y fuerza del viento, precipitación y presión en las estaciones meteorológicas de Artemisa durante el paso del meteoro. Los resultados indicaron que la racha de viento más significativa en la provincia fue de 176km/h reportada por la estación meteorológica de Bahía Honda, el mayor acumulado estuvo en la estación meteorológica automática de Mariel con 140.1 mm. En cuanto a las inundaciones costeras fueron fuertes en playa Majana, Cajío y Guanimar alcanzando en este último más de 5000m.

ABSTRACT The study realize an analysis of the origin, evolution and trajectory of Hurricane Ian that affect the province of Artemisa on September 27, 2022, in the investigation the synoptic situation was identified that favored a movement to the north cross in to western of Cuba. The behavior of the meteorological variables was analyzed: direction and wind force, precipitation and pressure in the meteorological stations of Artemisa for the duration of the hurricane effect. The results indicate that the most significant gust of wind in the province was 176 km/h reported by Bahía Honda meteorological station, the highest rain accumulated was in the automatic meteorological station of Mariel with 140.1 mm. The flooding were strong in Majana, Cajío and Guanimar beaches, reaching more than 5000m in Guanimar.

Análisis de días con tormentas eléctricas, mediante índices termodinámicos e índice derivado

RESUMEN En la investigación se hace un análisis de los índices termodinámicos tradicionales, en diferentes situaciones sinópticas propias de los periodos poco lluvioso y lluvioso en Cuba en los años 2008 y 2019, en las que ocurrieron Tormentas Eléctricas. El objetivo fundamental es determinar cuál o cuáles de esos índices, se ajusta mejor a diferentes configuraciones sinópticas, así como determinar un índice derivado que mejore la predicción de las tormentas eléctricas en la región occidental de Cuba. Se utilizaron datos del Global Forecast System (GFS) para alimentar el modelo mesoescalar Weather Research Forecast /Advanced Research (WRF-ARW), con una resolución espacial de 4 kilómetros, que abarca la región occidental de Cuba; la cronología de los frentes fríos y la de las tormentas eléctricas para la selección de los casos de estudios. Las correlaciones determinaron que los índices K, TT y GDI, fueron los que mostraron las mayores correlaciones siendo superiores a los 0.5. Con estos resultados se determinó el índice derivado, con el que se obtuvo una detección de los procesos convectivos en el área de estudio del 73 y 75 % para el periodo poco lluvioso y el lluvioso respectivamente.

ABSTRACT In the research, an analysis of the traditional thermodynamic indices is made, in different synoptic situations typical of the dry and rainy periods in Cuba in the years 2008 and 2019, in which Electrical Storms occurred. The fundamental objective is to determine which one or which of these indices best adjusts to different synoptic configurations, as well as to determine a derived index that improves the prediction of electrical storms in the western region of Cuba. Data from the Global Forecast System (GFS) were used to feed the Weather Research Forecast / Advanced Research (WRF-ARW) mesoscale model, with a spatial resolution of 4 kilometers, covering the western region of Cuba; the chronology of cold fronts and that of electrical storms for the selection of case studies. The correlations determined that the K, TT and GDI indices were the ones that showed the highest correlations, being greater than 0.5. With these results, the derived index was determined, with which a detection of convective processes in the study area of 73 and 75 % was obtained for the dry and rainy periods, respectively.

Taller Final del Proyecto “Modelación numérica de descargas eléctricas en Cuba”

Comportamiento de contaminantes atmosféricos en zonas de 2 municipios de La Habana en el trienio 2015-2017

RESUMEN La contaminación atmosférica incide en el estado del medio ambiente de las megaciudades, de ahí que se haya realizado este estudio observacional descriptivo en 2015-2017 en Centro Habana y Cerro, utilizando como resultados de la estación de monitoreo del aire del INHEM los contaminantes SO2, NO2 y material particulado menor de 10 micras (PM10). Objetivos: Describir la contaminación atmosférica en zonas de los municipios Centro Habana y Cerro para los contaminantes citados. Metodología: Se realizó un estudio observacional descriptivo de los contaminantes incluyendo valores de tendencia central, porcentaje de transgresión de concentraciones máximas admisibles (CMA), valores máximos y percentiles 90, 95 y 99 y Coeficiente de Correlación de Spearman para la prueba de significación de Hipótesis H0. Se utilizó modelo de regresión lineal múltiple junto a las variables meteorológicas. Resultados: Los percentiles muestran al año 2015, como el de mayor contaminación atmosférica registrada, con mayor presencia de PM10, NO2 y SO2, este último vuelve a superar la CMA en el percentil 99 en el año 2017. Conclusiones: En 2015 se alcanzó la mayor contaminación atmosférica, siendo el PM10 el mayor contribuyente al deterioro del aire. Las cifras diarias de estos contaminantes se correlacionaron con las variables meteorológicas estudiadas. Recomendaciones: Incorporar mediciones meteorológicas en la estación del INHEM para conocer su influencia sobre los contaminantes a evaluar.

ABSTRACT Atmospheric pollution affects the state of the environment in megacities, which is why this descriptive observational study was carried out in 2015-2017 in Centro Habana and Cerro, using as results of the INHEM air monitoring station the pollutants SO2, NO2 and PM10. Objectives: To describe air pollution in areas of the Centro Habana and Cerro municipalities for the pollutants mentioned. Methodology: A descriptive observational study of the pollutants was carried out, including values of central tendency, percentage of transgression of maximum admissible concentrations (MAC), maximum values and percentiles 90, 95 and 99 and Spearman's Correlation Coefficient for the Hypothesis significance test. H0. A multiple linear regression model was used together with the meteorological variables. Results: The percentiles show the year 2015 as the highest recorded air pollution, with the highest presence of PM10, NO2 and SO2, the latter once again exceeding the CMA at the 99th percentile in 2017. Conclusions: In 2015 the highest atmospheric pollution was reached, with PM10 being the largest contributor to air deterioration. The daily figures of these pollutants were correlated with the meteorological variables studied. Recommendations: Incorporate meteorological measurements at the INHEM station to find out their influence on the pollutants to be evaluated.

Verificación de pronósticos climáticos en la región Habana, Artemisa y Mayabeque

Resumen Se verifican los pronósticos climáticos de las variables temperatura y precipitación en la región de La Habana, Artemisa y Mayabeque, para el período del 2019-2021. Esta evaluación se realiza para los pronósticos obtenidos a partir del método de los análogos, los proporcionados por la Herramienta de Predicción Climática (CPT) y los pronósticos generales realizados a partir de la vinculación de ambos métodos con los modelos climáticos y el criterio de expertos. Para ello se utilizaron los índices de verificación tasa de aciertos, puntuación de habilidad de aciertos, error lineal en el espacio de probabilidad y el puntaje de rango de probabilidad para los períodos lluviosos y poco lluviosos por separado, así como las diversas localizaciones geográficas de la zona de estudio. Los mejores resultados son obtenidos por la herramienta CPT y los pronósticos generales, con un total de 120 y 115 pronósticos con buenos resultados, respectivamente. La variable que mejor se ajustó a los pronósticos climáticos en esta región fue la temperatura, específicamente en la costa norte del área de estudio, los valores promedios de los índices fueron de 63; 44; 35 y 26, respectivamente, ya que la precipitación presenta mayor variabilidad.

Abstract The climatic forecasts of the temperature and precipitation variables in the Havana, Artemisa and Mayabeque region are verified, for the period 2019-2021. This evaluation is carried out for the forecasts obtained from the analogue method, those provided by the Climate Prediction Tool (CPT) and the general forecasts made from the linking of both methods with climate models and the criteria of experts. For this, the verification indices Hit Rate, Hit Skill Score, Linear Error of Probability Space and Ranked Probability Score were used, and the rainy and dry periods were studied separately, as well as the different geographical locations of the study area. The best results are obtained by the CPT and the general forecasts, with a total of 120 and 115 forecasts with good results, respectively. The variable that best adjusted to the climate forecasts in this region was the temperature, specifically on the north coast of the study area, the average values of the indices were 63; 44; 35 and 26, respectively, since precipitation presents greater variability.

Estado del Clima en Cuba 2022. Resumen ampliado

RESUMEN En este reporte se presenta una descripción del comportamiento de determinadas variables climáticas, así como de algunos factores que regulan la variabilidad del clima en la región, con el objetivo de proporcionar información científica autorizada sobre el estado del clima en Cuba, así como de los fenómenos meteorológicos y climáticos más relevantes ocurridos durante el año. En el 2022 la temperatura media anual superó a la media histórica del periodo 1961 - 1990 (25.5 °C) en 0.88 ◦C. De manera tal que constituyó la tercera más alta desde 1951 hasta la fecha, lo que contribuye una vez más a acentuar la tendencia al incremento observada desde años anteriores. Durante el año el nivel medio anual relativo, alcanzó el valor más alto de toda su historia con 30.85 cm. Este incremento sostenido y generalizado aumento hasta el 2022 pueden estar dando lugar a crecientes presiones sobre los ecosistemas costeros. Los fenómenos meteorológicos extremos siguen siendo uno de los principales causantes de importantes de daños y pérdidas en la economía. En el 2022, Cuba fue afectada simultáneamente por una baja tropical, el huracán Ian y por una sequía que se prevee continúe hasta el próximo año.

ABSTRACT This report presents a description of the behavior of certain climatic variables, as well as some factors that regulate climate variability in the region, with the aim of providing authoritative scientific information on the state of the climate in Cuba, as well as the phenomena most relevant meteorological and climatic events that occurred during the year. In 2022, the average annual temperature exceeded the historical average for the period 1961 - 1990 (25.5 °C) by 0.88 ◦C. In such a way that it constituted the third highest since 1951 to date, which once again contributes to accentuate the upward trend observed since previous years. During the year the average relative annual level reached the highest value in its entire history with 30.85 cm. This sustained increase and widespread increase until 2022 may be giving rise to increasing pressures on coastal ecosystems. Extreme weather events continue to be one of the main causes of significant damage and losses to the economy. In 2022, Cuba was simultaneously affected by a tropical cyclone, Hurricane Ian, and by a drought that is expected to continue until next year.