Introducción
En el mes de diciembre de 2019, en la ciudad de Wuhan, China, se comenzaron a detectar una serie de neumonías de origen desconocido. Al virus causante se le denominó coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo severo (SARS-CoV-2) y a la enfermedad, COVID-19. El 11 de marzo de 2020 la OMS decretó el estado de pandemia por esta causa.1 Ese mismo día se reportaban en Cuba los primeros casos de coronavirus. Hasta el 21 de mayo de 2021, en la región de las Américas se registraban 65 782 845 casos de COVID-19 y 1 609 845 muertes por esta causa.2
Aproximadamente 463 millones de personas entre los 20 y 79 años de edad tenían diabetes mellitus (DM) en 2019, para una prevalencia global de 9,3 % y 4,2 millones de fallecidos. En América Central y del Sur se estima que viven 54,8 millones de personas con diabetes (prevalencia de 12,8 %). Se estiman 243 200 defunciones por esta causa en la región. En Cuba, aproximadamente, 1 134 000 personas entre 20 y 79 años viven con DM, de los cuales 445 000 no han sido diagnosticados.3)
Varios estudios han demostrado la alta susceptibilidad de los pacientes con DM ante las infecciones respiratorias agudas, esta entidad es descrita junto a la obesidad como factores de riesgo independientes para la infección pulmonar grave.4,5 Un elevado número de pacientes con infección por SARS-CoV-2 tienen enfermedades preexistentes como obesidad, hipertensión, afecciones cardiovasculares, DM, enfermedad respiratoria crónica y cáncer.5
Según el Centro para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC; por sus siglas en inglés) de Estados Unidos, 10,9 % de los pacientes con COVID-19 tienen DM.6 La prevalencia de pacientes con COVID-19 y DM varía según la serie publicada: 24,9 %7 en China, 26,4 % en Corea,8 28 % en Alemania9 y 19,4 % para España.10 Para Latinoamérica se reportan prevalencias de 16,6 %11 y para México y Brasil, 18,3 %.12 La diabetes también se asocia a un mayor riesgo de mortalidad, infección grave por COVID-19, síndrome de distrés respiratorio agudo (SDRA) y mala progresión de la enfermedad.
La COVID-19 ha sobrevenido como un gran problema de salud, con un alto coste económico y social. Con ello, se ha generado un gran flujo de información científica en búsqueda de comprender el SARS-Cov-2, sus mecanismos y tratamiento, hasta tanto lograr el control epidemiológico. Por su alta incidencia entre personas que viven con DM, se hace necesario sintetizar la información disponible en este aspecto que facilite el trabajo de los profesionales de la salud. El objetivo de esta revisión fue describir la relación existente entre la COVID-19 y la diabetes mellitus.
Métodos
Se realizó una revisión de la literatura científica, de febrero a mayo de 2021. Se consultaron artículos científicos de acceso abierto disponibles en las bases de datos SCOPUS y PubMed. Se consideraron trabajos en español e inglés. La estrategia de búsqueda empleada fue: ((“COVID-19” [MESH] OR “COVID 19” [MESH] OR “2019-nCoV” [MESH] OR “2019 nCoV” [MESH] OR “Coronavirus Disease-19” [MESH] OR “Coronavirus Disease 19” [MESH] OR “2019 Novel Coronavirus Disease” [MESH] OR “2019 Novel Coronavirus Infection” [MESH] OR “COVID19” [MESH] OR “Coronavirus Disease 2019” [MESH] OR “SARS Coronavirus 2 Infection” [MESH] OR “SARS-CoV-2” [MESH] OR “SARS CoV 2” [MESH] OR “COVID-19” [TIAB] OR “COVID 19” [TIAB] OR “2019-nCoV” [TIAB] OR “2019 nCoV” [TIAB] OR “Coronavirus Disease-19” [TIAB] OR “Coronavirus Disease 19” [TIAB] OR “2019 Novel Coronavirus Disease” [TIAB] OR “2019 Novel Coronavirus Infection” [TIAB] OR “COVID19” [TIAB] OR “Coronavirus Disease 2019” [TIAB] OR “SARS Coronavirus 2 Infection” [TIAB] OR “SARS-CoV-2” [TIAB] OR “SARS CoV 2” [TIAB]) AND (Diabetes[MESH] OR Diabetes[TIAB] OR “Diabetes Mellitus” [MESH] OR “Diabetes Mellitus” [TIAB] OR “Diabetes Mellitus, Experimental”[MESH] OR “Diabetes Mellitus, Type 1”[MESH] OR “Diabetes Mellitus, Type 2”[MESH] OR “Experimental Diabetes Mellitus”[TIAB] OR “Type 1 Diabetes Mellitus”[TIAB] OR “Type 2 Diabetes Mellitus”[TIAB])).
Se seleccionaron artículos arbitrados a doble ciego y publicados a partir de diciembre 2019 y hasta la fecha de la revisión, considerando trabajos previos a este período solo para establecer el marco contextual de la revisión. Se incluyeron investigaciones originales, metaanálisis, revisiones, guías de consenso y documentos de resumen de organizaciones oficiales y sociedades científicas. En total se trabajó con 60 publicaciones.
Epidemiología: enfermedad grave y muerte por COVID-19 en pacientes con diabetes mellitus
Se ha reportado un alto riesgo de enfermedad grave y mortalidad por COVID-19 en pacientes con DM. En la tabla 1 se sintetizan los resultados de algunos estudios originales y metaanálisis considerados en esta revisión.7,11,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26
En la tabla 1 se aprecia que solamente los estudios de Shiet y otros,15) y Cummings y otros,17 no encontraron una relación de riesgo entre la enfermedad por coronavirus y los indicadores de mortalidad en pacientes con DM.
Barronet y otros,18) en una cohorte en Inglaterra, mostraron que de los 23 804 pacientes con COVID-19 que murieron en el hospital, un 1,5 % tenía diabetes mellitus tipo 1 (DT1) y un 31,4 % diabetes mellitus tipo 2 (DT2). El riesgo de mortalidad para los pacientes con DT1 fue 3,50 veces mayor y 2,03 para los pacientes con DT2, en comparación con aquellos que no tenían diabetes.
Liuet y otros27 encontraron un incremento de la mortalidad intrahospitalaria en pacientes con diabetes (22,5 % vs. 5,9 %; p < 0,001) y menor probabilidad de sobrevivir, incluso en aquellos que no habían sido diagnosticados previo a su ingreso hospitalario. Este estudio reportó además que el 45 % de los pacientes ingresados se le diagnóstico DM al momento de la admisión hospitalaria, mediante la determinación de HbA1c. En el estudio CORONADO,28 igualmente el 3,1 % de la población con COVID-19 fue diagnosticada con DM al momento del diagnóstico.
Un meta-análisis21 que evaluó 9 estudios y 1.936 pacientes, encontró una correlación entre la enfermedad grave por COVID-19 y diabetes pre existente (OR = 2,67, IC 95 %: 1,91-3,74; p < 0,01). Ronconet y otros29) encontraron, igualmente, un riesgo significativamente mayor de admisión en UCI y mortalidad.
En Escocia,30 1082 pacientes con diabetes desarrollaron formas críticas de la enfermedad. El riesgo para estos pacientes, ajustado por edad y sexo, fue 1,39 (IC 95 %: 1,304-1,494; p < 0,0001) en comparación con los que no tenían diabetes. El OR fue 2,39 (IC 95 %: 1,815-3,163; p < 0,0001) en la DT1 y 1,36 (IC 95 %: 1,276-1,468; p < 0,0001) en la DT2.
La mayoría de los estudios realizados aportan evidencia sobre el incremento del riesgo de muerte y desarrollo de formas graves de COVID-19 en pacientes con diabetes mellitus. El riesgo está presente tanto para la diabetes tipo 1 como tipo 2, para la DT1 el riesgo es ligeramente superior, pero sin diferencias significativas entre ambos. En numerosos estudios, la DM es diagnosticada al momento del ingreso hospitalario, probablemente por el daño agudo a las células ß de los islotes pancreáticos, aunque también podría interpretarse este elemento como un subdiagnóstico de la enfermedad, ya alertado con anterioridad por la Federación Internacional de Diabetes.
En este sentido, no ha resultado infrecuente que acudan a consulta especializada de Endocrinología pacientes que han superado la COVID-19 y cuyo diagnóstico de diabetes fue realizado durante la estadía hospitalaria o posterior a esta, lo que hace pensar en una relación directa entre ambas entidades. Futuros estudios deberán estudiar este elemento y establecer una relación causal inequívoca.
Tabla 1 Epidemiología, mortalidad y pronóstico de pacientes con diabetes mellitus infectados por COVID-19
Autor | Región | Diseño del estudio | Población | Prevalencia de diabetes | Indicador | Incidencia | Riesgo (IC 95 %) |
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Wuhan, China | Retrospectivo | 193† | 48 (24,9 %) con diabetes tipo 2 | Mortalidad | 39 (36,1 %) | 1,53 (1,02-2,30); |
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México | Retrospectivo | 51.633** | 9460 (18,3 %) | Mortalidad | 21,8 % | 3,37 (3,10-3,67) †† |
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Wuhan, China | Retrospectivo | 191 | 36 (19 %) | Mortalidad | 17 (31 %) | 2,85 (1,35-6,05); |
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Wuhan, China | Retrospectivo | 258 | 63 (24,4 %) | Mortalidad | 7 (11,1 %) | 3,64(1,09-12,21); |
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Wuhan, China | Retrospectivo | 1.561 | 153 (9,8 %) | Mortalidad | 31 (20,3 %) | 1,58(0,84-2,99)|| |
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Wuhan, China | Retrospectivo | 904 | 136 (15,04 %) | Mal pronóstico¶ | 473 | 2,21 (1,50-3,26); |
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New York, USA | Cohorte | 257 | 92 (36 %) | Mortalidad | ND | 1,31 (0,81-2,10) ‡‡ |
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Inglaterra | Cohorte | 61 414.470 | 0,4 % diabetes tipo 1 | Mortalidad | 365 (1,5 %) | 3,50 (3,15-3,89)* |
4,7 % diabetes tipo 2 | 7466(31,4 %) | 2,03 (1,97-2,09)* | |||||
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NA | Metaanálisis | 99 817 (13 estudios) | 8677 (8,7 %) | Enfermedad grave | 8677 | 3,53 (2,79-4,47); |
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NA | Metaanálisis | 6.452 (30 estudios) | 1709 (26,5 %) | Mal pronóstico|||| | 358 | 2,38 (1,88- 3,03); p < 0.001¶¶ |
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NA | Metaanálisis | 1.936 (9 estudios) | 167 (8,6 %) | Enfermedad grave | 67 | 2,67 (1,91-3,74); p < 0,01* |
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NA | Metaanálisis | 1.687 (6 estudios) | ND | Enfermedad grave | ND | 2,26 (1,47-3,49)¶¶ |
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New York, USA | Transversal | 4.103 | 614 (15 %) | Hospitalización | 614 (15,0 %) | 2,81 (2,14-3,72); p < 0,001* |
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Corea del Sur | Retrospectivo | 110 | 29 (26, 4 %) | Enfermedad grave y evolución crítica | ND | 10,71 (2,99-38,72); p < 0,001* |
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USA | Prospectivo | 6,451 | 40 con diabetes tipo 1 | Riesgo de hospitalización | 22,5 % | 3,90 (1,75-8,69)*** |
44,3 % | 3,36 (2,49-4,55)*** | ||||||
273 con diabetes tipo 2 | |||||||
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USA | Prospectivo | 6,451 | 40 con diabetes tipo 1 | Enfermedad grave | ND | 3,35 (1,53-7,33)*** |
273 con diabetes tipo 2 | ND | 3,42 (2,55-4,58)*** | |||||
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Massachusetts, USA | Prospectivo | 450 | 178 (39, 6 %) | Admisión en UCI | 75 (42,1 %) | 1,59 (1,01-2,52)*††† |
Necesidad de ventilación mecánica | 66 (37,1 %) | 1,97 (1,21-3,20)*††† | |||||
Mortalidad a 14 días | 28 (15,9 %) | 2,02 (1,01-4,03)*††† |
*Odds ratio; †Con COVID-19 grave; ‡Hazard ratio (HR) (ajustado por edad, sexo, y comorbilidades: hipertensión arterial, enfermedad cardiovascular y enfermedad cerebrovascular); §HR (ajustada por edad, enfermedad cardiovascular preexistente y enfermedad renal crónica, y biomarcadores de inflamación); ||HR (no tuvo asociación independiente con la mortalidad tras ajustar por covariables); ¶Incluye progresión a enfermedad grave o crítica y mortalidad hospitalaria; **Positivos a COVID-19; ††HR (ajustado por edad, sexo y comorbilidades); ‡‡HR multivariado; §§Riesgo global; incluye enfermedad grave, mortalidad, Síndrome de Distrés Respiratorio Agudo (SDRA) y progresión de la enfermedad; ¶¶Riesgo relativo; ***Odds ratio ajustado para variables independientes asociadas con la hospitalización; †††Ajustado para obesidad. ND: No disponible; NA: no aplicable.
Fisiopatología de la infección por SARS-CoV-2 en pacientes con diabetes mellitus
Entrada del virus
El coronavirus SARS-CoV-2 ingresa a las células humanas a través de la glicoproteína de la punta de la envoltura, que también es responsable de la transmisión de huésped a huésped. Esta glicoproteína se encuentra en la superficie del virus y se une a la enzima convertidora de angiotensina 2 (ACE2) para ingresar a la célula. Además, se requiere la serina proteasa celular TMPRSS2 para cebar la entrada viral a través de ACE2.31,32,33
Existe evidencia que sugiere un posible involucramiento de otro factor adicional en la génesis de la COVID-19 en pacientes con diabetes: la furina.34 La furina es una proteasa de membrana tipo 1, que pertenece a la familia de las PCSK. En un estudio reciente se identificó que las personas que desarrollan DT2 presentan niveles elevados de furina desde años antes del diagnóstico.35 La furinacliva la proteína S del SARS-CoV-2, lo que facilita su ingreso a las células.34 De esta manera, niveles aumentados de furina, como los observados en pacientes con DT2, podrían facilitar la diseminación de la infección y el cuadro más grave que se observa en la clínica.
Enzima convertidora de angiotensina y daño a las células β
En el sistema respiratorio, la ACE2 tiene la función de degradar la angiotensina II en angiotensina 1-7 y actúa como un punto regulador clave para el sistema de angiotensina. Cuando aumenta la actividad de ACE1 y se inhibe la ACE2, la angiotensina II intacta actúa a través del receptor de angiotensina 1 o receptor de angiotensina 2 para ejercer respuestas proinflamatorias y estimular la secreción de aldosterona. Estos efectos no solo aumentan la presión arterial y potencialmente causan hipocalemia, sino que también aumentan la permeabilidad vascular localmente, aumentando el riesgo de síndrome de dificultad respiratoria.32,33,35 Se podría postular que las personas con COVID-19 más grave tienen un desequilibrio en la activación de estas vías, con un aumento en la activación de AT1R y AT2R, que podría ser el caso en DT2, hipertensión y estados resistentes a la insulina.
Los pacientes con DM están expuestos a altos grados de inflamación, que parece deberse a un constante reconocimiento de la glucosa por receptores tipo C de la leptina. Los pacientes que se encuentran, además, en tratamiento antihipertensivo, frecuente en aquellos que además padecen DM, y en especial los que usan inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina (IECA), tienen un aumento de la expresión de los receptores de ECA2, provocado por la entrada del SARS-CoV-2 en las células humanas.34
A medida que el páncreas endocrino humano expresa ACE2, el coronavirus puede ingresar a los islotes y causar una disfunción aguda de las células β, lo que conduce a hiperglucemia aguda y DT2 transitoria.32,36,37,38
Hiperglucemia y respuesta inmune
Los niveles elevados de glucosa regulan la replicación viral y la producción de citoquinas por los monocitos.38 Los monocitos y macrófagos son las células del sistema inmune, representadas en los pulmones de pacientes con COVID-19, donde parecen jugar un papel fundamental en la patogenicidad de la enfermedad.40 Estas células adaptan su metabolismo a la infección y se convierten en altamente glucolíticas, facilitando la replicación viral del SARS-CoV-2.40 Por otro lado, la infección desencadena la producción de especies reactivas de oxígeno (ERO), que inducen la estabilización del factor inducible por hipoxia (FIH-1a) y consecuentemente promueven la glucólisis.38
FIH-1a induce, a su vez, cambios en el metabolismo de los monocitos por la inhibición directa, debido a la infección por SARS-CoV-2, de la respuesta de las células T y reducen la supervivencia de las células epiteliales.38 La tormenta de citoquinas observada en los pacientes con enfermedad grave por COVID-19 está asociada con una disfunción adaptativa de la respuesta inmune y la muerte de las células epiteliales.39,40,41) Los niveles elevados de glucosa y la glucólisis aeróbica sostenida en los monocitos promueve directamente la replicación viral, la producción de citoquinas con la consecuente disfunción de células T y el daño a las células epiteliales pulmonares.38
Factores de riesgo asociados a la diabetes mellitus y el mal pronóstico en la infección por COVID-19
Edad y sexo
La edad avanzada (>65 años) se asocia con un mayor riesgo de muerte intrahospitalaria en pacientes con COVID-19 y DM (OR ajustado = 1,09 (IC 95 %: 1,04-1,15) por año incrementado; p = 0.0001).17 Varios estudios confirman esta relación entre la edad y el riesgo de hospitalización, enfermedad grave y mortalidad por COVID-19 en pacientes con DM.11,15,25) Se ha encontrado también que la DT2 antes de los 40 años de edad incrementa la mortalidad en pacientes jóvenes, similar a adultos mayores con diabetes y comorbilidades.11
En la cohorte de McGurnaghan,30 se encontró una relación estadísticamente significativa entre la edad y el riesgo de desarrollar formas fatales de COVID-19, así como de necesidad de tratamiento en la unidad de cuidados intensivos. Para los pacientes con edades entre 0-59 años se reportó un OR = 2,494 (IC 95 %: 2,032-3,061), para el grupo de edad entre 60-69, OR = 1,764 (IC 95 %: 1,457-2,136) y para los mayores de 70 años, OR = 1,327 (IC 95 %: 1,227-1,434).
Por el contrario, según Holmanet y otros,42) en los grupos de edades <60 años se reporta un efecto protector, pero corroboran la relación con el aumento del riesgo entre los 70-79 años (HR = 1,89 [IC 95 %: 1,42-2,52; p < 0,0001], el que se triplica para los ≥80 años (HR = 4,79 [IC 95 %: 3,62-6,32; p < 0,0001], en el caso de los enfermos con COVID-19 y DT1. Para la DT2 el riesgo no dista mucho de estos valores: HR = 1,94 (IC 95 %: 1,81-2,08; p < 0,0001) en el grupo de edad 70-79 y HR = 4,52 (IC 95 %: 4,23-4,84; p < 0,0001). Barronet y otros18 coinciden con estos hallazgos según los mismos grupos de edad.
Al analizar todos estos resultados, se debe tener en cuenta que la prevalencia de diabetes se incrementa con la edad en la población general, lo que puede influir en esta al no tomarse en cuenta este efecto.
Con relación al sexo, resultados de modelos de supervivencia ajustados han mostrado que el sexo masculino, con relación al femenino, está asociado a un aumento de la mortalidad relativa por COVID-19, tanto en pacientes con DT1 (HR = 1,61 [IC 95 %: 1,32-1,96; p < 0,0001]) como DT2 (HR = 1,61 [IC 95 %: 1,54-1,67; p < 0,0001]).42
Comorbilidades
Es conocido que las comorbilidades en pacientes con COVID-19 desempeñan un importante rol en el desarrollo de enfermedad grave y aumentan la mortalidad. Los pacientes con COVID-19 y DM y una o más comorbilidad (obesidad, hipertensión, enfermedad cardiovascular y enfermedad renal crónica) tienen una probabilidad mayor de ser hospitalizados.
La obesidad también constituye un factor de riesgo para mortalidad, riesgo de admisión en UCI y hospitalización, incrementándose dicho riesgo en pacientes con DM.16 La asociación entre el índice de masa corporal (IMC) y la mortalidad por COVID-19 se ha demostrado: para la DT1 comparado con el IMC entre 25-29,9 kg/m2, y un IMC menor de 20 kg/m2, existe un riesgo de mortalidad HR de 2,45 (IC 95 %: 1,60-3,75; p < 0,0001) y el IMC ≥ 40 kg/m² existe un riesgo de 2,33 (IC 95 %:1,53-3,56; p < 0,0001); el correspondiente HR para la DT2 fue 2,33 (IC 95 %: 2,11-2,56; p < 0,0001) y 1,60 (IC 95 %: 1,47-1,75; p < 0,0001).42
En los pacientes con diabetes, la mortalidad es más alta en aquellos que presentan, además, inmunosupresión concomitante y edad mayor o igual a 65 años.11
La retinopatía, la disminución de la función renal, el haber estado hospitalizado por cetoacidosis diabética o hiperglicemia en los últimos cinco años y el hábito de fumar, también han sido considerados afecciones de riesgo a tener en cuenta en pacientes con diabetes y COVID-19.30
Vulnerabilidad social
Los pacientes con bajo nivel socioeconómico y carente de seguro social para la atención médica a su diabetes tienen una probabilidad mayor de ser hospitalizados por COVID-19. Al ajustarse por edad, sexo y comorbilidades, vivir en contextos de alta vulnerabilidad social es una probabilidad que sigue siendo elevada.43
Glicemia y HbA1c
Los niveles de glucosa plasmática y DM son predictores independientes de mortalidad y morbilidad en pacientes con SARS-CoV-2.
El control de la glucosa reduce el riesgo de muerte y de complicaciones por COVID-19;44 no obstante, los valores de HbA1c no son significativamente mayores en los pacientes con evolución tórpida, esto podría deberse al buen control metabólico que estos enfermos mostraban antes de adquirir el SARS-CoV-2.
Zhang y otros45 demostraron que la hiperglucemia al ingreso eleva el riesgo de ventilación mecánica, ingreso en las salas de cuidados intensivos y muerte, independientemente de que el paciente presente o no antecedentes de DM. Otro estudio encontró un riesgo mayor de mortalidad por COVID-19 en aquellos pacientes con HbA1c ≥ 6,5 % y niveles de glucosa en ayuna ≥ 7 mmol/L, al momento de la admisión hospitalaria.27
Los pacientes con HbA1c ≥10 %, en comparación a aquellos con HbA1c entre 6,5 % y 7 %, presentan un riesgo mayor de mortalidad (HR = 2,23 [IC 95 %: 1,50-3,30; p < 0,0001] para la DT1 y 1,61 [IC 95 %: 1,47-1,77; p < 0,0001] para la DT2).47 En una cohorte llevada a cabo en Escocia, sus autores demostraron igualmente un incremento del riesgo de enfermedad grave y admisión en UCI de pacientes con DM y COVID-19, a medida que aumentan los valores de HbA1c.30
En un estudio multicéntrico, que incluyó 952 pacientes con DT2 y COVID-19 en China, los pacientes que presentaron valores glucémicos entre 3,9 y 10 mmol/L durante la hospitalización (HbA1c promedio 7,3 %), tuvieron 86 % menos mortalidad que quienes mostraron valores por encima de 10 mmol/L (HbA1c promedio 8,1 %). La explicación se puede encontrar en que los pacientes mejor controlados tuvieron mucho menos riesgo de desarrollar elevaciones marcadas de procalcitonina, dímero D o proteína C-reactiva y un menor riesgo de desarrollar insuficiencia renal aguda o linfopenia.44
Los pacientes con DM y COVID-19 tienen un incremento de riesgo de desarrollar una evolución adversa cuando los niveles de glucosa, según monitoreo de glucosa continuo, son > 8,9 mmol/L y < 3,9 mmol/L, además, con un alto coeficiente de variación. Estas conclusiones derivan de un estudio donde se siguió 35 pacientes con DM en un período promedio de 10,2 días.46
Otros biomarcadores
En el metaanálisis de Lagunas-Rangel y otros,47 se encontró que el conteo general de la línea blanca sanguínea, los neutrófilos, la relación neutrófilo-linfocitaria, la troponina I, la alanilaminotransferasa y la creatinina fueron significativamente mayor en los pacientes que murieron o se complicaron; mientras que los valores linfocitarios fueron mayores en aquellos enfermos que sobrevivieron. La mayoría de los pacientes al ingreso hospitalario tienen niveles normales de leucocitos, este es mayor en los pacientes con DM en comparación con los previamente sanos (6,34 x 109/L vs. 5,45 x 109/L), así como la media de neutrófilos (4,49 vs. 3,82). Los pacientes con DM y COVID-19 tienen mayor incremento de los leucocitos (20,6 % vs. 6,7 %).14
La infección grave por SARS-CoV-2 está asociada con la tormenta de citoquinas y el aumento de las concentraciones de proteína C reactiva y neumonitis IL-6. Los eventos adversos severos están también asociados con terapias inmunosupresoras.48 Otros reactantes de fase aguda como la velocidad de sedimentación globular, la procalcitonina y la ferritina han sido relacionados con la severidad y la mortalidad. Un metaanálisis, que incluyó a más de 3000 pacientes, concluyó que las altas concentraciones de interleucinas 6, interleucinas 10 y de ferritina son fuertes indicadores de severidad de la enfermedad.49
La alta concentración del dímero D y la prolongación del tiempo de protrombina se relacionan con la mortalidad.7,13 Es necesario tener en cuenta, en relación con este hallazgo, que estos pacientes pudieron presentar otros factores que condicionaran la alteración de estos parámetros, como comorbilidades cardiovasculares.
En el caso de los triglicéridos, se ha demostrado su aumento significativo en los pacientes con desenlace fatal,15 mientras que otros no evidencian relación de este parámetro con la mortalidad.8 Los niveles elevados de colesterol no han mostrado relación con la mortalidad.42
En los pacientes con COVID-19 se produce una exacerbación de la respuesta inmune. En estos, el conteo alto de CD4 y CD8, asociado a niveles bajos de FNT-a (factor de necrosis tumoral-a), IL (interleucina) 2R, IL-6, e IL-8 se asocian con un buen pronóstico comparado con otros pacientes con mal pronóstico.50
En la tabla 2 se relacionan algunos marcadores bioquímicos asociados al mal pronóstico.
Tabla 2 Marcadores bioquímicos asociados al pronóstico de pacientes con COVID-19 y diabetes mellitus
![](/img/revistas/rcsp/v49n4//1561-3127-rcsp-49-04-e3356-gt2.jpg)
Tratamiento de la DM en el contexto de la pandemia por COVID-19
Los cuidados para pacientes con COVID-19 y enfermedad metabólica, fuera del cuidado hospitalario, deben incluir:51
Educación a los pacientes con diabetes en la importancia de un óptimo control metabólico.
Optimización de la terapéutica más apropiada para tratar la diabetes que permita el referido control.
Ser cuidadosos con la suspensión prematura de un tratamiento establecido.
Utilización de la telemedicina y los modelos de salud en línea si es posible, para mantener el auto confinamiento de estos pacientes.
Adicionalmente se proponen como medidas preventivas, avaladas por la evidencia aportada en esta revisión, las siguientes:
Los pacientes con diabetes deben mantenerse hidratados, monitoreando sus niveles de glucosa con regularidad y en el caso que corresponda, cuerpos cetónicos en orina.
Mantener niveles de HbA1c ≤7 % y concentraciones de glucosa en plasma entre los 3,9 y 10 mmol/L.
Control y adecuado tratamiento de todas las comorbilidades.
La salud mental debe ser cuidada en la etapa de pandemia en este grupo especial de riesgo.
Garantizar la atención sanitaria continua a grupos de riesgo, en especial a aquellos que viven en situaciones de vulnerabilidad social.
La insulina y los inhibidores de la dipeptidil peptidasa-4 (DPP-4) pueden usarse con seguridad en pacientes con DM y COVID-19, sin embrago en aquellos con una enfermedad grave deben usarse con cautela o cambiar en la medida de lo posible la metformina y los inhibidores del cotransportador de sodio-glucosa tipo 2 (SGLT-2) ante el riesgo de acidosis láctica.52,53,54
El tratamiento con metformina ha estado correlacionado con una reducción significativa en la gravedad de la enfermedad y mortalidad. Los efectos antioxidantes, antiinflamatorios, inmunomodulador y antiviral de este fármaco podrían explicar su capacidad de conferir protección cardiopulmonar y vascular ante la COVID-19.55
Con relación a este aspecto, el protocolo cubano para el enfrentamiento a la COVID-19, en su versión 1.6, establece la retirada de la metformina en caso de aparición de síntomas respiratorios y continuar el tratamiento con insulina. No obstante, esta medida contrapone lo avalado por la evidencia científica al decir de la metformina como un medicamento seguro y de elección, salvo en casos graves donde se prefiere el uso de la insulina.
Se ha recomendado, además, el cribado sistemático de prediabetes o diabetes en pacientes sobrevivientes de COVID-19,52 por las secuelas que podría dejar la infección sobre las células β pancreáticas.
Conclusiones
Los estudios observacionales han aportado evidencia a favor de la relación entre la diabetes y el riesgo de desarrollar formas graves de COVID-19. En esta susceptibilidad se involucran factores fisiopatológicos que incluyen el estado proinflamatorio que se genera en la diabetes, la sobreexpresión de la ECA2 y la tormenta de citoquinas. El riesgo es mayor en pacientes de avanzada edad, del sexo masculino, con otras comorbilidades, vulnerabilidad socioeconómica y mal control glucémico (HbA1c > 7 %). Los profesionales de la salud relacionados con la atención y el cuidado de pacientes con diabetes deben mantenerse actualizados y orientar a sus pacientes en las medidas de cuidado, para disminuir el riesgo de contagio y, en ese caso, la incidencia de formas graves de la enfermedad.