Servicios personalizados
Español (pdf)
Articulo en XML
Referencias del artículo
Enviar articulo por email
Citado por SciELO 
Similares en
SciELO 
Permalink
Introducción
La transformación estructural de la economía cubana impone la necesidad de identificar y desarrollar acciones en aquellas actividades con potencial económico estratégico. De acuerdo con las valoraciones de la máxima dirección del país, 1 se necesita avanzar en la transformación integral de la empresa estatal socialista, donde, las estrategias de desarrollo territorial, desde las potencialidades endógenas de innovación, la intersectorialidad, el conocimiento, la ciencia y la tecnología, fortalecen su proyección hacia los territorios. Para ello, es importante la manera en que se distribuyen los recursos para los procesos de planificación de las producciones.
La agroindustria azucarera y sus derivados, como uno de los sectores estratégicos definidos en el Plan de Desarrollo Económico y Social hasta 2030, 2 constituye un factor clave de desarrollo para estos territorios y que deberán enfocarse en la introducción de nuevas tecnologías que permitan elevar la eficiencia y el valor agregado de sus productos, soportados en la intensificación y diversificación de sus producciones.
En Cuba se ha trabajado mucho en la diversificación de la industria azucarera, pero en la actualidad aún no se aprovechan de forma eficiente todas las facilidades que brinda esta industria.3 Sin embargo, un elemento que puede considerarse poco abordado es la integración de los diferentes componentes que conforman la cadena agroindustrial, con un enfoque al desarrollo territorial.
De manera general en las condiciones actuales de un desarrollo territorial sostenible, soportado en la actividad industrial, resulta importante profundizar en la relación existente entre las actividades socioeconómicas fundamentales en las que un territorio soporta su economía, la eficiencia de las cadenas de suministro que tributan a la actividad industrial y la contribución de las mismas al desarrollo territorial.
Fundamentación teórica
Varios investigadores 4,5,6,7,8 apuntan a la transformación de la industria, con el desarrollo de tecnologías integradas, automatizadas y optimizadas, como resultado de procesos de innovación sistémicos, encaminados al mejoramiento de la eficiencia, la flexibilidad, el desempeño organizacional y la competencia; para ello, se pronostican cambios en la forma en que operan los procesos, las cadenas de suministro y los modelos de negocios.
Actualmente se imponen, modelos con enfoque de economía circular que reducen los impactos económicos, ambientales, 9 sociales 10 y cierran el ciclo de vida de los productos, 11 cuyos procesos se basan en la cooperación y la integración, 12 para alcanzar el desarrollo sostenible, como solución integradora de elementos económicos, ambientales y sociales, 13,14 generando impactos positivos en el ámbito de su desarrollo y competitividad.15
Para ello, las estrategias de trabajo deben orientarse a la economía circular, se requiere revelar y optimizar las cadenas de suministro lo que permite la toma de decisiones oportunas, responsabilizar a cada uno de los sectores económicos por su implicación y aprovechar al máximo las oportunidades del territorio enfocado al desarrollo territorial.
Por consiguiente, resulta pertinente diseñar una estrategia de optimización como herramienta para procesos de evaluación y toma de decisiones en la definición de escenarios productivos con mayor aporte al desarrollo territorial.
Materiales y métodos
Optimización de la cadena de suministro
En la realización de este estudio se utilizaron las ventajas de los métodos de optimización y de computación para los cuales se siguieron los pasos siguientes:
Planteamiento del problema
En este paso se planteó el problema y se definió su naturaleza, que en este caso es un problema de programación lineal mezclada con enteros, considerándose que se desea maximizar los aportes al desarrollo local de un municipio, tomando como base la contribución de la industria objeto de análisis, teniéndose en cuenta la disponibilidad de materias primas necesarias en los procesos productivos que garantizan la producción y la demanda de los principales clientes en la industria de interés.
Formulación del problema
El problema se formuló en la hoja de cálculo del EXCEL, programándose las variables continuas y enteras, las restricciones de capacidad de cada una de las materias primas principales y de las plantas involucradas, las de demanda de los productos finales y la función objetivo.
La función objetivo son los máximos aportes al desarrollo local, considerando los impuestos que deben pagar los sectores económicos por sus operaciones de compra venta.
Solución del problema.
Para la solución del problema se utilizó la Macro Solver del EXCEL, obteniéndose la mejor alternativa que maximiza los aportes al desarrollo local por ventas de materias primas y productos, con la programación con enteros y las cantidades a producir por cada uno de los eslabones del sistema. También utilizando las variables definidas como enteras, se simulan los escenarios diseñados.
A continuación, se desarrollan cada uno de los pasos (figura 1):
Donde: Xij (Cantidades producidas de las materias primas i necesarias para la producción de la industria objeto de análisis j), Yjk (Cantidades de productos finales que se producen en la industria objeto de análisis j para enviar hacia los destinos k)
Variables enteras: Zj (Alternativas de producción)
Se consideraron todas las materias primas intermedias que se venden y compran para garantizar las producciones en la industria objeto de análisis (Xij). Asimismo, los productos finales vendidos a los principales clientes.
Como función objetivo:
Donde: pij (precios de venta de cada materia prima y producto final), Xij (Materias primas), Yij (Productos finales), Zj: (Alternativas de producción)
Se considera para los aportes al desarrollo local un 5,2 % que se aplica a todos los productos y materias primas que se compran y venden por los sectores económicos del territorio y un impuesto de un 2 % para las producciones finales que no constituyan materias primas.
Como restricciones se consideraron:
De capacidad de cada materia prima y producto final
donde: Ki (capacidad de producción de cada uno de las materias primas y productos finales)
Se consideraron las relaciones e índices tecnológicos para las producciones.
De demanda de productos finales
donde: Dj: (demanda de sorbitol, siropes, líquido de freno y FOS)
Como restricciones de números enteros se consideraron:
Las alternativas de producción consideradas
Resultados y discusión
Optimización de la cadena de suministro intensificada y diversificada
Se optimizó primero, para conocer los máximos aportes que pueden realizarse por la cadena de suministro al desarrollo local, según la disponibilidad de caña. En este sentido, se toman como referencia las zafras 16/17, 21/22 y el promedio del período, con una ejecución de 274 826,00 t/a, 63 921,40 t/a, y 158 827,90 t/a de caña respectivamente. La tabla 1 muestra los precios de materias primas y productos, además, se determinan las capacidades de los recursos. Para ello se tuvo en cuenta los índices de consumo, 16 conjuntamente con la disponibilidad de caña, a partir de sus encadenamientos productivos locales.
También, en la figura 2 se observa la integración de las producciones y su interrelación entre los sectores económicos implicados, en el territorio a través de las demandas y entregas que se generan, a partir de la planificación real de sorbitol (1 005,38 t/a). Resaltar el aprovechamiento del residuo generado en la refinación del azúcar (sirope off) y el coproducto (fructosa) que se forma en la inversión de la sacarosa para la obtención de la glucosa, considerada el producto deseado para ser empleado en la producción de sorbitol. Esta unión intersectorial constituye la cadena de suministro para la agroindustria azucarera territorial, sustentada en políticas de economía circular.
Por su parte, en la tabla 2 se especifican los máximos aportes al municipio en miles de pesos y se presentan las capacidades de ventas también en miles de toneladas o litros según corresponden para cada uno de los escenarios.
Los resultados arrojaron 118 852 942,93 CUP, 27 643 841,94 CUP y 68 687 690,88 CUP de máximos aportes al desarrollo local respectivamente (zafra 16/17, zafra 21/22 y zafra promedio), lo que evidencian un comportamiento proporcional entre la disponibilidad de caña y la contribución al desarrollo territorial. Además, no se reflejan ventas de FOS, debido a que, bajo estas condiciones ideales, todo el azúcar se utiliza para producir glucosa ya que el precio es mayor y, por tanto, generan más ventas.
Teniendo en cuenta estos razonamientos, posteriormente se combinan estos escenarios, fijándose las capacidades de glucosa, las cuales comprenden la producción anual de la planta actual, la suma de esta con otra de igual capacidad y la cromatográfica por vía enzimática con capacidades de 450,00 t/a, 900,00 t/a y 4 279,57 t/a respectivamente. La tabla 3 muestra los resultados para la zafra 16/17 correspondiente a las mayores producciones, se presentan los máximos aportes al municipio en miles de pesos y las capacidades de ventas también en miles de toneladas o litros según corresponden para cada uno de los escenarios.
Tabla 3 Resultados de la optimización, máximos aportes al municipio en miles de pesos (1000 CUP) para la zafra 16/17
Se obtienen como máximos aportes al desarrollo local 73 455 060,45 CUP, 77 799 232,32 CUP y 110 424 638,84 CUP respectivamente, para cada una de las producciones (actual, actual + inversión y por cromatografía), en correspondencia a la zafra 16/17, donde se alcanzaron las mayores producciones. Asimismo, es válido destacar, que en el análisis de los otros dos escenarios de zafra para la planta cromatográfica no se obtienen resultados válidos, motivado por la carencia de caña.
Conclusiones
El desarrollo industrial sostenible debe sustentarse en políticas de economía circular, soportada en encadenamientos productivos locales que posibiliten la adquisición de materias primas y el aporte de nuevos productos, que funcionen sobre cadenas de suministro optimizadas. La optimización evidencia la necesidad de sembrar caña en el territorio, con el propósito de intensificar y diversificar producciones, para cumplir con las demandas y maximizar los aportes al desarrollo local.
