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INTRODUCCIÓN
La solución a los actuales problemas ambientales constituye un paso fundamental para el desarrollo de la vida con sentido de sostenibilidad. La satisfacción de tal aspiración es condicionada en buena medida por la preservación de una atmósfera limpia, dada la incidencia de este medio en la dinámica de la biosfera, resultando premisa indispensable el conocimiento de los mecanismos de incorporación de contaminantes al aire, sus tiempos de vida atmosférica, reacciones de combinación y vías de remoción, entre otros aspectos, considerando que los enfoques del problema varían en dependencia del contexto espacial y temporal involucrado (Cuesta, O. et al., 2017).
El conocimiento de la calidad del aire en una zona determinada, es un dato imprescindible para el diseño de la protección de los seres vivos y de su hábitat. Conocer con qué fuentes, con qué sustancias y en qué medida se contamina una región, es un estudio de suma importancia en la actualidad, donde cada vez más la actividad humana influye en el cambio negativo de su entorno y donde se impone una labor pensada y planificada para su posible mitigación (Cuesta, O. et al., 2019).
Entre las causas fundamentales que generan los problemas de calidad del aire en zonas urbanas de Cuba se encuentran: los errores en la planificación territorial en cuanto a la ubicación física de los asentamientos humanos e industrias; la utilización de tecnologías obsoletas en las actividades productivas y en otras fuentes como el transporte automotor; la no existencia de tratamientos elementales en las emisiones de contaminantes a la atmósfera; la carencia de normas técnicas sobre emisiones en algunos sectores; y por último, la necesidad de educación ambiental e información disponible en la comunidad sobre los efectos de los contaminantes atmosféricos sobre la salud humana y los ecosistemas en general (Cuesta, O. et al., 2017).
La contaminación atmosférica es un proceso complejo determinado por múltiples factores. En la actualidad este tema reviste gran relevancia, ya que existe un marcado deterioro de la calidad del aire. De ahí que los retos del siglo XXI impulsen a las naciones a instrumentar políticas encaminadas a prevenir, minimizar y controlar las emisiones de contaminantes a la atmósfera y la reducción o eliminación de las modalidades de producción y consumo ambientalmente insostenibles. En los últimos años se han realizado investigaciones para conocer los mecanismos que intervienen en tan complejo proceso (Marrero Díaz J, Cuesta Santos O, y Suarez Benítez M., 2018).
El aire es un bien común indispensable para la vida y que por lo tanto debe estar sujeto a normas que garanticen una calidad necesaria para un desarrollo normal de los seres vivos, y la conservación del patrimonio natural y cultural de la humanidad. Todos los ciudadanos tienen derecho a respirar aire limpio y sin riesgo para su salud. Los riesgos para la salud, cuando sobrepasan las “Recomendaciones sobre Calidad del Aire” (RCA) de la Organización Mundial de Salud (OMS), varían mucho y van desde los síntomas de dificultades respiratorias, pasando por los efectos hematopoyéticos y por los efectos cognitivos neurológicos, hasta la carcinogénesis, siendo difícil de estimar la exposición real de los habitantes urbanos a la contaminación del aire (Cuesta, O. et al., 2014).
La contaminación atmosférica puede tener carácter local cuando los efectos ligados al foco se sufren en las inmediaciones del mismo, o planetario, cuando por las características del contaminante, se ven afectados el equilibrio del planeta y las zonas alejadas a las que contienen los focos emisores (Amable Álvarez I, et al., 2017).
La magnitud de los daños causados por la contaminación atmosférica desde hace años ha estado expresada por noticias como esta: “La OMS informa que en el año 2021 la contaminación del aire ocasionó unos siete millones de muertes prematuras en el mundo y la pérdida de millones de años de vida más saludables. Esto confirma que la contaminación atmosférica representa en la actualidad, por sí sola, el mayor riesgo ambiental para la salud. La repercusión de noticias alarmantes como estas, ponen de manifiesto la necesidad de realizar estudios de contaminación atmosférica, puesto que revisten una importancia primordial para la selección e instrumentación de medidas que permitan una adecuada armonía entre las diversas actividades que se ejecutan en un territorio, de forma tal que no se perjudique el medio ambiente y sean compatibles las diferentes actividades socioeconómicas (González Jaime Y., et al., 2016).
En este sentido, recientemente la OMS ha definido una serie de retos para la salud internacional en el decenio 2020-2030 y entre ellos está: Mejorar la salud en medio del debate climático, a partir del reconocimiento de que "la crisis climática es una crisis de salud", pues cada año se estima que hay 7 millones de muertos por contaminación ambiental y crecen la desnutrición y las enfermedades infecciosas como la malaria por eventos climáticos extremos, entre otros males. De ahí se define que se requieren compromisos público-privados para mejorar el aire y mitigar los efectos de la crisis climática en la salud, por lo que a tal efecto, en 2019 se logró el compromiso de alrededor de 80 ciudades de más de 50 países que trabajarán con pautas de calidad del aire (Ghebreyesus TA., 2020).
La contaminación atmosférica puede ser definida como “una condición de la atmósfera en la cual están presentes, sustancias en concentraciones tales, capaces de afectar la calidad y composición del aire y provocar efectos perjudiciales para los seres humanos, los elementos naturales, ecosistemas, materiales, construcciones e instalaciones, el clima, etc.” (Vidal Ros I., et al 2018).
En los últimos tiempos se ha observado un detrimento de la calidad del aire, principalmente en aquellas regiones densamente pobladas, provocado básicamente por un aumento sustancial de las emisiones de contaminantes a la atmósfera. No obstante, mecanismos como el transporte, la transformación química, la dispersión y el depósito de contaminantes emitidos desde zonas industrializadas, ocasionan el deterioro de la calidad del aire en zonas alejadas de las fuentes de emisión (Fonseca Hernández M., 2013).
Los procesos físico-químicos que se producen en la atmósfera, la meteorología y la orografía (relieve natural y construido) condicionan enormemente los procesos de dispersión y transporte de estos contaminantes. Dentro de esta dinámica atmosférica, los aportes son producidos por emisiones primarias, bien desde fuentes naturales, lo que incluye los fenómenos naturales tales como erupciones volcánicas, actividades sísmicas, actividades geotérmicas, incendios, fuertes vientos, aerosoles marinos, resuspensión atmosférica o transporte de partículas naturales procedentes de regiones áridas o bien desde fuentes antropogénicas (derivadas de las actividades humanas) que son los principales mecanismos de contaminación atmosférica, tanto en el sector industrial, como en medios de transporte o en el ámbito doméstico (ECODES, 2010).
Para determinar el nivel de contaminación atmosférica, hay que considerar las emisiones de estas sustancias, tanto por fuentes naturales, así como por actividades antrópicas. Las ciudades con alta densidad poblacional son un ejemplo típico de contaminación, donde se superponen los efectos de las emisiones de numerosas fuentes fijas de la actividad industrial y las emisiones provocadas por el tráfico vehicular.
Las condiciones meteorológicas influyen sobre el transporte y dispersión de los contaminantes en la atmósfera, así como también en los procesos de remoción de los mismos. Ellas determinan, junto a otros factores, los valores de inmisión de contaminantes en el aire (Fonte Hernández A, Cuesta Santos O, y Sosa Pérez C., (2017) y (Vidal Ros I., 2017).
Existen estudios que muestran que los contaminantes atmosféricos y las variables meteorológicas se correlacionan. Es así que la concentración de los contaminantes en la atmósfera se afecta por variables meteorológicas como, la temperatura, la humedad relativa y la radiación solar, que controlan a su vez la velocidad con la que se realizan las reacciones químicas atmosféricas. Por otro lado, la dispersión de estos contaminantes es influenciada por la velocidad y dirección de los vientos, así como la estabilidad que predomina en la atmósfera. También es conocido que existen diferencias significativas entre las concentraciones de contaminantes en temporada lluviosa y poco lluviosa (Vidal Ros I., 2017) y (Ramos-Herrera S, Bautista-Margulis R, Valdez-Manzanilla A., 2010).
En la actualidad aumenta la contribución de la contaminación del aire por el tráfico, aunque las plantas de energía y las fábricas continúan realizando una importante contribución.
La Habana es una de las ciudades más contaminadas de Cuba. Sus principales fuentes contaminantes son: la Refinería de Petróleo Ñico López, la Termoeléctrica de Tallapiedra (Otto Parellada) y la Antillana de Acero; además de numerosos grupos electrógenos y el transporte automotor (Wallo Vázquez A, Cuesta Santos O., 2004).
Hay innumerables evidencias de que una mala calidad del aire incide negativamente en la salud de las personas, los ecosistemas y el patrimonio, que para el caso de Centro Habana se ha podido establecer a partir de los resultados obtenidos de los muestreos en la estación de monitoreo continuo de la calidad del aire existente en el Instituto Nacional de Higiene, Epidemiología y Microbiología (INHEM), ubicada en dicho municipio.
El objetivo del presente trabajo es describir la contaminación atmosférica en zonas de los municipios Centro Habana y Cerro a partir de los resultados de la estación de monitoreo del aire del INHEM de los contaminantes principales SO2, NO2 y material particulado menor de 10 micras (PM10) conociendo que estos son capaces de producir diversos problemas de salud, principalmente respiratorios (Ayuntamiento de Santander, 2004).
MATERIALES Y MÉTODOS
Se realiza un estudio observacional descriptivo cuyo universo estuvo constituido por los resultados diarios del monitoreo de algunos indicadores de contaminación del aire en la estación de muestreo situada en la Calzada de Infanta, municipio Centro Habana, a la entrada del INHEM, en la zona suroeste de dicho municipio.
La estación de monitoreo está físicamente en la Calzada de Infanta No.1158, entre las calles Llinás y Clavel, en los límites entre los municipios Centro Habana y Cerro, por lo que es representativa de lo que acontece en cuanto a la calidad del aire en un radio aproximado de un kilómetro, sobre todo, hacia su semicírculo a sotavento, de donde proceden las mayores emisiones de contaminantes debido a la localización de las principales fuentes fijas de contaminación y al mayor tráfico vehicular (fuentes lineales), con una gran influencia de fuentes fijas circundantes, como se aprecia en la Tabla 1 y en la Figura 1.
Tabla 1 Principales fuentes estacionarias de contaminantes del aire y sus distancias a la estación de monitoreo INHEM, Centro Habana, 2018.
| Principales fuentes fijas | Localización con relación al INHEM. | Distancia a la estación del INHEM (metros). |
|---|---|---|
| Termoeléctrica Otto Parellada | Este | 1 450 |
| Grupos Electrógenos de Regla | Este | 4 100 |
| Refinería Ñico López | Este | 5 450 |
Fuente: INSMET y resultados del estudio.
También se describen las principales fuentes lineales (vías de alto tráfico) de contaminantes del aire en un radio de 1 km de la estación de monitoreo del INHEM. Entre dichas fuentes lineales sobresale la Calzada de Infanta, aunque existen otras avenidas cercanas que son también de alto tráfico y que contribuyen notablemente como fuentes contaminantes sobre la zona de la estación de monitoreo del INHEM. Entre ellas se pueden citar, las calles Manglar, Calzada de Ayesterán, Carlos III, Belascoaín, Zanja, Monte y otras.
Figura 1 Principales fuentes estacionarias y móviles de contaminantes del aire, distancias a la estación de monitoreo INHEM y Rosa de los vientos de la Estación meteorológica de Casablanca para el trienio 2015-2017.
La zona de trabajo a partir de la cual se hace este estudio, abarcó cuatro Áreas de Salud de los policlínicos situados en el entorno Este de la estación de monitoreo del INHEM, dos en el municipio Cerro, la Héroes de Girón y la Abel Santamaría; y dos en Centro Habana, la del policlínico Nguyen Van Troi y la del Reina, que a su vez se corresponden con el territorio más inmediato a la zona industrial de la bahía de La Habana, representadas en la Figura 2.
Figura 2 Principales fuentes contaminantes y las 4 Áreas de Salud comprendidas en la zona del estudio de los municipios Centro Habana y Cerro en torno a la estación de monitoreo INHEM y Rosa de los Vientos de la Estación Meteorológica de Casablanca para el trienio 2015-2017.
El periodo de estudio fue desde enero del año 2015 hasta diciembre del 2017. Los contaminantes evaluados fueron: dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2) y partículas en suspensión menores de 10 micras de diámetro aerodinámico (PM10). El muestreo se realizó según las normas establecidas para el monitoreo manual de 24 horas, así como su posterior análisis en el laboratorio (WHO /UNEP. 1994). En todos los casos los valores de concentración de los contaminantes se expresan en µg/m3.
Se evaluó el comportamiento diario del SO2, NO2 y PM10 incluyendo el resumen de las concentraciones de dichos contaminantes, tanto globalmente para el período de tres años, evaluado como estratificado por los días de la semana y a lo largo de los 36 meses evaluados. Se realizó una revisión actualizada de los valores de las concentraciones máximas admisibles (CMA) establecida en la norma cubana y los valores guías recomendados por la OMS (ONN; 2014, NC 1020:2014) que aparecen en la Tabla 2.
Tabla 2 Concentración máxima admisible en función del tiempo de exposición de los contaminantes analizados.
| Contaminantes | Período | CMA[µg/m3] | Período | CMA [µg/m3] | Período | CMA [µg/m3] |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SO2 | 1 hora | 250 | 24 horas | 45 | Anual | 40 |
| NO2 | 1 hora | 160 | 24 horas | 40 | Anual | 35 |
| PM10 | 1 hora | 200 | 24 horas | 50 | Anual | 20 |
Fuente: Norma Cubana 1020:2014.
Se construyeron modelos de regresión lineal múltiple entre cada contaminante y las variables meteorológicas seleccionadas, obtenidas en la estación meteorológica de Casablanca, del Instituto de Meteorología, ubicada a unos 3 km al nordeste y a barlovento de la estación de monitoreo de contaminantes del aire, como una aproximación preliminar a la evaluación de la influencia de estas variables sobre las concentraciones de los contaminantes evaluados. Las variables meteorológicas incluidas en los modelos y las unidades en que se expresaron fueron las siguientes:
Temperatura media diaria (°C)
Humedad relativa media diaria (%)
Velocidad del viento media diaria en kilómetros por hora (km/h)
Presión barométrica media diaria en hectopascales (HPa )
A fin de conocer el peso de las principales variables meteorológicas como la temperatura, la humedad relativa y la fuerza del viento sobre el valor de inmisión del contaminante, se realizó el análisis de correlación de Spearman (Reyes Hernández, Francisco (2022).
RESULTADOS Y DISCUSION
Comportamiento de las variables meteorológicas que influyen sobre los contaminantes.
Durante el periodo 2015 - 2017 el año de mayor valor promedio de temperatura seca fue el 2015, con 25.9 ºC, mientras que en el período de 2016 - 2017 el comportamiento fue el mismo, con un valor de 25.5 ºC como se observa en la Figura 3.
Por otro lado la humedad relativa durante el periodo 2015 - 2017 el año de mayor promedio de humedad relativa fue 2017 con un 76%, sin embargo, en el 2015 y 2016 se reportaron valores con una ligera tendencia a disminuir de 75.5% a 74.4% como se aprecia en la Figura 4.
Mientras la lluvia durante el periodo 2015 - 2017 el año de mayor promedio de precipitación fue en el 2016 con 119.6 mm, mientras que en el 2015 disminuyó paulatinamente a valores de 92.4 y en el 2017 a 94.2 mm de lluvia (Figura 5).
La presión atmosférica en el periodo 2015 - 2017 el año de mayor valor de presión atmosférica fue en el 2016 con 1016.3 HPa, mientras que en el 2015 y el 2017 disminuyó a valores de 1016.2 HPa y 1015.5 HPa respectivamente como se observa en la Figura 6.
El comportamiento del viento en el trienio estudiado la frecuencia de días con calmas fue del 15.6%, lo que se tradujo en aproximadamente 171 días, en los que no se reportaron vientos perceptibles (vientos débiles y calma). El rumbo de viento predominante se mantuvo procedente del cuadrante Noreste. La dirección de viento más frecuente desde el Este (E), cuya velocidad media fue de 12 km/h; le sigue el Este Noreste (ENE), con velocidad promedio de 17 km/h; y el Noreste (NE) respectivamente, pero con velocidad de 18 km/h como se representa en la Figura 7.
Comportamiento de los contaminantes SO2, NO2 y PM10 en la estación de monitoreo del INHEM en el período 2015 - 2017.
Durante el periodo 2015 - 2017, el año de mayor valor promedio de concentración de SO2 fue el 2015 con 14.2 µg/m3, cuando se sobrepasó la CMA cuatro veces, en comparación con el resto de los años como se aprecia en la Tabla 3.
Tabla 3 Comportamiento promedio del SO2, en el período 2015 - 2017
| Variable | Año 2015 | Año 2016 | Año 2017 |
|---|---|---|---|
| Nº de muestras | 218 | 199 | 125 |
| Valor medio | 14.2 | 6.5 | 3.2 |
| Desviación Estándar | 26.4 | 5.4 | 8.3 |
| Valor Máx. | 359.7 | 27.5 | 61.8 |
| Valor mín. | 0.5 | 0.2 | 0.1 |
| CMA (µg/m3) | 45 | 45 | 45 |
| Total de muestras>CMA (µg/m3) | 4 | 0 | 2 |
Fuente: Resultados del Laboratorio de Contaminantes Atmosféricos INHEM.
Durante este periodo el NO2 presentó el valor medio más elevado de 28.5 µg/m3 en el año 2017 sobrepasando en 38 ocasiones la CMA, aunque en los años 2015 y 2016 los valores de concentración fueron altos y estuvieron por encima de la CMA en varias ocasiones como se aprecia en la Tabla 4.
Tabla 4 Comportamiento promedio del NO2, en el período 2015 - 2017
| Variable | Año 2015 | Año 2016 | Año 2017 |
|---|---|---|---|
| Nº de muestras | 198 | 194 | 205 |
| Valor Medio | 27.6 | 26.6 | 28.5 |
| Desviación Estándar | 16.9 | 15.7 | 16.0 |
| Valor Máx. | 184.5 | 117.6 | 106.5 |
| Valor Mín. | 2.8 | 0.3 | 0.4 |
| CMA (µg/m3) | 40 | 40 | 40 |
| Total de muestras>CMA µg/m3) | 31 | 29 | 38 |
Fuente: Resultados del Laboratorio de Contaminantes Atmosféricos INHEM.
Los valores obtenidos reflejan la influencia del transporte automotor sobrepasándose la CMA en múltiples ocasiones.
Durante este periodo el PM10 tuvo un valor promedio de 39.9 µg/m3 siendo su mayor valor promedio en el año 2015, superando la CMA en 75 ocasiones. Es de destacar que tanto en el año 2016 así como en el 2017 las concentraciones fueron también altas y sobrepasaron la norma en varias ocasiones como se aprecia en la Tabla 5.
Tabla 5 Comportamiento promedio del PM10 en el período 2015 - 2017
| Variable | Año 2015 | Año 2016 | Año 2017 |
|---|---|---|---|
| Nº de muestras | 263 | 234 | 225 |
| Valor Medio | 39.9 | 34.0 | 23.9 |
| Desviación Estándar | 23.2 | 20.0 | 15.0 |
| Valor Máx. | 125.4 | 149.7 | 108.8 |
| Valor mín. | 3.1 | 2.8 | 1.3 |
| CMA (µg/m3) | 50 | 50 | 50 |
| Total de muestras>CMA (µg/m3) | 75 | 42 | 12 |
Fuente: Resultados del Laboratorio de Contaminantes Atmosféricos INHEM.
El PM10 es el contaminante que mayor número de veces sobrepasa la CMA en la zona de estudio, por lo que es el mayor contribuidor al deterioro de la calidad del aire en esta localidad. Sus fuentes principales son las industrias cercanas y el tráfico automotor (Reyes Hernández, Francisco (2022).
Coeficiente de correlación de Spearman de los datos diarios de contaminantes y variables meteorológicas en el periodo 2015-2017.
Partiendo de los resultados obtenidos y teniendo en cuenta el Coeficiente de Correlación de Spearman, se pudo corroborar que existe correlación entre las variables meteorológicas y las concentraciones de los contaminantes, esto conlleva a rechazar la Hipótesis Ho de que son mutuamente independientes y se acepta que son No mutuamente independientes.
Las explicaciones de las dependencias muestran que las concentraciones diarias de los contaminantes se correlacionaron (Tabla 6), con las variables humedad relativa, la temperatura, presión atmosférica, velocidad del viento y precipitación.
Tabla 6 Coeficiente de correlación de Spearman entre contaminantes y variables meteorológicas en el período 2015 - 2017.
| Variable meteorológica/contaminante | NO2 | SO2 | PM10 |
|---|---|---|---|
| Temperatura seca | 0.027 | 0.215** | 0.187** |
| Humedad Relativa | 0.125* | -0.024 | 0.019 |
| Presión | -0.153** | 0.065 | -0.007 |
| Fuerza del Viento | -0.120* | 0.101* | 0.051 |
| Precipitación | 0.025 | -0.123* | -0.080* |
| Numero de datos (n válidos) | 598 | 536 | 725 |
Nota: ** Altamente significativa y *significativa nivel de α =0.05
Fuente: INSMET y Laboratorio de Contaminantes Atmosféricos INHEM.
La temperatura seca muestra una correlación altamente significativa directa con el SO2 y el PM10 lo cual puede explicarse debido al aumento de la turbulencia atmosférica que hace llegar mayor concentración de estos contaminantes al punto de monitoreo. Por otro lado la fuerza del viento parece influir de forma inversa sobre las concentraciones de NO2 debido que este proviene principalmente del trafico automotor que circula muy cercano al punto de monitoreo, por lo tanto a mayor fuerza del viento el NO2 se diluye más y son menores sus concentraciones.
La influencia de la precipitación sobre los contaminantes atmosféricos SO2 y PM10 es significativa de forma inversa a mayor precipitación se produce el efecto de limpieza de la atmosfera baja y llegan menos contaminantes al punto de muestreo (Reyes Hernández, Francisco (2022).
Comportamiento de los percentiles de las concentraciones en el período 2015 al 2017.
Los percentiles calculados muestran que el año 2015 fue el de mayor presencia de concentraciones de contaminantes, tanto para el PM10 y el NO2, presentan concentraciones por encima de la norma desde el percentil 90. El SO2 reportara valores por encima de la CMA en el percentil 98, aunque este último vuelve a alcanzar cifras superiores a la norma de referencia en el percentil 99 en el año 2017, lo que se puede apreciar en la Tabla 7.
En los percentiles calculados en los años estudiados, se muestra que el año 2015 fue el de mayor presencia de concentraciones de contaminantes para el PM10 y va disminuyendo en el 2016 y 2017. Para el caso del SO2, el año 2015 también es el de mayor presencia de este contaminante, disminuye en el 2016 y vuelve a alcanzar valores por encima de la CMA en el percentil 99 en el año 2017. En cuanto al NO2 se tiene que, durante los tres años, los valores a partir del percentil 90 estuvieron por encima de la CMA (Reyes Hernández, Francisco (2022).
Tabla 7 Comportamiento de los percentiles de los contaminantes SO2, NO2, y PM10 durante los años 2015, 2016 y 2017.
| Percentiles | Contaminantes según años | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2015 | 2016 | 2017 | |||||||
| SO2 | NO2 | PM10 | SO2 | NO2 | PM10 | SO2 | NO2 | PM10 | |
| 10 | 3.4 | 13.8 | 11.8 | 1.0 | 9.3 | 11.5 | 0.4 | 10.9 | 7.5 |
| 20 | 4.6 | 16.6 | 19.4 | 2.0 | 13.1 | 16.3 | 0.6 | 15.5 | 11.4 |
| 25 | 5.4 | 17.6 | 23.9 | 2.7 | 15.3 | 20.0 | 0.7 | 18.0 | 13.4 |
| 30 | 6.3 | 18.6 | 26.5 | 3.1 | 16.2 | 23.4 | 0.8 | 19.3 | 14.4 |
| 40 | 7.6 | 21.6 | 33.2 | 4.0 | 20.2 | 28.4 | 1.2 | 23.3 | 16.8 |
| 50 | 9.6 | 25.5 | 39.9 | 5.1 | 24.3 | 33.1 | 1.4 | 26.1 | 21.5 |
| 60 | 11.2 | 28.6 | 44.7 | 6.8 | 28.3 | 36.5 | 1.7 | 29.0 | 25.5 |
| 70 | 13.5 | 31.6 | 49.4 | 8.3 | 31.8 | 40.9 | 2.8 | 34.2 | 29.5 |
| 75 | 15.6 | 34.0 | 53.4 | 9.1 | 32.9 | 44.5 | 3.2 | 36.6 | 31.7 |
| 80 | 18.6 | 37.2 | 57.4 | 10.0 | 36.7 | 48.7 | 3.9 | 39.3 | 34.0 |
| 90 | 27.0 | 44.3 | 69.7 | 12.3 | 47.2 | 58.1 | 6.7 | 48.3 | 43.9 |
| 95 | 36.4 | 49.3 | 80.4 | 18.6 | 56.7 | 66.8 | 14.3 | 59.6 | 51.8 |
| 97 | 42.6 | 51.1 | 84.8 | 20.9 | 60.6 | 78.8 | 22.8 | 64.5 | 55.9 |
| 98 | 52.2 | 54.0 | 90.5 | 22.7 | 62.3 | 84.6 | 35.7 | 65.3 | 59.4 |
| 99 | 66.4 | 62.3 | 109.1 | 24.7 | 68.6 | 91.1 | 45.8 | 67.0 | 63.2 |
Fuente: Resultados del Laboratorio de Contaminantes Atmosféricos INHEM.
Como se observa en la Tabla 7, durante el período 2015 - 2017 los valores obtenidos de los contaminantes SO2, NO2 y PM10 en los percentiles 10, 25, 50 y 75 muestran valores inferiores a las CMA correspondientes, establecidos por la norma cubana. Sin embargo, en los percentiles 90, 95 y 99 se destacan valores máximos para el NO2 y el PM10 que superan las respectivas normas de referencia, mientras que en el caso del SO2 se mantienen inferiores excepto, en el percentil 99 que alcanza un valor por encima de dicha norma.
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
El PM10 es el contaminante que mayor número de veces sobrepasa la CMA en las zonas de estudio, por lo que es el mayor contribuidor al deterioro de la calidad del aire en estas localidades. Sus fuentes principales son las industrias cercanas y el tráfico automotor.
Las concentraciones diarias de SO2 y PM10 se correlacionaron con la temperatura de forma altamente significativa. La humedad relativa y la presión atmosférica se correlacionaron de forma significativa y altamente significativa e inversamente con el NO2. Por otro lado, con la fuerza del viento, cuando este disminuye, aumentan las concentraciones de NO2, lo cual es una evidencia más de la influencia del tráfico automotor de la Calzada de Infanta. Por último, la precipitación refleja que su presencia ayuda a limpiar la atmósfera al correlacionarse negativamente con el material particulado y el SO2.
Durante el período 2015-2017 los valores obtenidos de los contaminantes SO2, NO2 y PM10 en los percentiles 10, 25, 50 y 75 muestran valores inferiores a las CMA correspondientes, establecidos por la norma cubana. Sin embargo, en los percentiles 90, 95, y 99 se destacan valores máximos para el NO2 y el PM10 que superan los de referencia, mientras que en el caso del SO2 se mantienen inferiores, excepto en el percentil 99, que alcanza un valor por encima de dicha norma.
Se recomienda incorporar mediciones meteorológicas en la estación del INHEM para conocer su influencia sobre los contaminantes a evaluar.
