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Ingeniería Industrial

versión On-line ISSN 1815-5936

Ing. Ind. vol.42 no.2 La Habana mayo.-ago. 2021  Epub 28-Jul-2021

 

Artículo original

Empresas de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica en Cuba

Companies of Significant Degree of Technological Intensity in Cuba

0000-0001-5807-5628Dariel de León-GarcíaI  *  , 0000-0003-4812-4558Bisleivys Jiménez-ValeroII  **  , 0000-0003-3687-3543Ana Victoria García-DoméIII  ***  , 0000-0001-8355-9982Mayli Estopiñan-LantiguaII  **** 

IEmpresa de Investigaciones, Proyectos e Ingeniería de Matanzas. Matanzas, Cuba

IIUniversidad de Matanzas. Matanzas, Cuba

IIIUniversidad de Ciencias Médicas de Matanzas. Matanzas, Cuba

RESUMEN

Se propone la conceptualización de Empresas de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica, se parte de un análisis de la actualidad para el sistema empresarial en el ámbito de la gestión de la innovación, sobre la base de un análisis crítico de más de una veintena de tesis doctorales en las últimas dos décadas. Para ellos, se realizó la selección y el procesamiento estadístico de 16 conceptos arrojados en los últimos 40 años en la ciencia y se obtienen tres conglomerados de variables en los cuales se evidencia la forma de relación. Lo anterior permitió tener como principal resultado de la investigación la formulación del concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica. Se logró desarrollar un estudio de satisfacción con el concepto, se utilizó un análisis empleando la Técnica de IADOV. El resultado grupal muestra una satisfacción y de modo individual un alto porcentaje que indica alta satisfacción.

Palabras-clave: innovación; capacidad tecnológica; empresa de grado significativo de intensidad tecnológica

ABSTRACT

The conceptualization of Companies of Significant Degree of Technological Intensity is proposed, it is based on an analysis of the current situation for the business system in the field of innovation management. Based on a critical analysis of more than twenty doctoral theses in the last two decades. For them, the selection and statistical processing of 16 concepts produced in the last forty years in science was carried out. Three conglomerates of variables are obtained in which the relationship form is evident. The foregoing allowed to have as the main result of the research the formulation of the concept of a Company of Significant Degree of Technological Intensity. It was possible to develop a study of satisfaction with the concept, an analysis was used using the IADOV Technique. The group result shows satisfaction and individually a high percent marks high satisfaction.

Key words: innovation; technological capacity; company of significant degree of technological intensity

I. Introducción

En los últimos años, a nivel global, se ha acumulado una gran cantidad de información referida: al desarrollo, a las características y al funcionamiento de empresas de base tecnológica. Trata, en especial, a los indicadores y variables que estas contienen para poder medir y mejorar su capacidad tecnológica y por tanto su intensidad tecnológica [1, 2, 3, 4]. Algunos autores logran relacionar los términos Sistemas de Innovación Empresarial y el de Empresa de Base Tecnológica (EBT) [5, 27, 28, 31].

En las últimas tres décadas, se encuentran autores relevantes, tales como: Camacho Pico y Pradilla Ardilla (2002), Hidalgo Nuchera (2004), Castellanos Domínguez (2007),Consejo de Gobierno UP Madrid (2005), IEBTA (2006),Castellanos Domínguez et al. (2009),Hernández Olivera (2009) y Lage Dávila (2013, 2015, 2018), Monzón Sánchez (2014), que definen a la EBT con terminologías que dan la posibilidad de observar variables que intervienen en este tipo de organizaciones y muestran sus relaciones [7, 8, 9, 10]. Se encuentran entre ellas coincidencias como:

  • valor empresarial

  • comercialización de resultados de la ciencia

  • desarrollo de tecnologías, transferencia de tecnologías

  • gestión del conocimiento, economía, productos nuevos y/o mejorados

  • procesos nuevos y/o mejorados

  • servicios nuevos y/o mejorados

  • utilización de la ciencia, empleo de técnicas modernas

  • de un modo apreciable la capacidad e intensidad tecnológica de la organización

La capacidad e intensidad tecnológica son identificadas como factores de producción y están constituidas por el conjunto de conocimientos y habilidades que dan sustento al proceso de producción [11, 12, 13, 26]. Abarca desde los conocimientos acumulados, la generación de transformaciones básicas, los procesos complejos de manufactura, los conceptos de procesamiento, transformación y reciclaje de materias primas, hasta la configuración y desempeño de los productos finales resultantes. Por tanto, se trata de un factor que envuelve todo el proceso productivo en todas sus etapas. [22, 23, 24, 25].

En la actualidad cubana y a raíz de la implementación de las nuevas políticas de ciencia, tecnología e innovación surgen los Parques Científicos Tecnológicos, las Empresas de Interfaces para favorecer la relación Universidad-Empresa y las Empresas de Alta Tecnología, así como a las Entidades de Ciencia, Tecnología e Innovación en sus otras categorías [6, 15, 26, 30]. Estas tres figuras garantizan una dinámica de la actividad de innovación y de la gestión tecnológica en algunas empresas1 y, lo que es más importante, potencian la capacidad e intensidad tecnológica en dichas empresas. Por otro lado, es importante destacar las amplias oportunidades de mejora con que cuenta el marco legal y técnico cubano para incentivar y coordinar bajo políticas adecuadas la gestión de la innovación y la tecnología [16, 17, 18, 19]. En este sentido, se puede plantear como incógnita la siguiente: ¿Cómo contribuir a contextualizar los elementos significativos de la gestión de la innovación, las tecnologías y con ellas la capacidad e intensidad tecnológicas, en aquellas empresas cubanas que no son acogidas por las nuevas políticas?2 [14,19, 20, 21].

El objetivo de la investigación es establecer el concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica para el contexto actual cubano. Se parte del análisis de diferentes variables definidas por disímiles autores en las últimas cuatro décadas, se realiza con métodos estadísticos un análisis Cluster, el cual permite formar conglomerados de estas variables y analizar sus relaciones. El aporte teórico y metodológico de la investigación radica en la obtención de un concepto contextualizado en la realidad empresarial cubana, el cual considera los retos actuales y futuros según el proceso de perfeccionamiento del sector empresarial cubano.

II. Métodos

Se parte del análisis bibliográfico de diversos conceptos relevantes publicados en las últimas cuatro décadas sobre EBT. Donde resalta, el término capacidad e intensidad tecnológica en los trabajos publicados por Camacho Pico y Pradilla Ardilla (2002), Hidalgo Nuchera (2004), Consejo de Gobierno UP Madrid (2005), IEBTA (2006), Castellanos Domínguez (2007), Castellanos Domínguez et al. (2009), Hernández Olivera (2010) y Lage Dávila (2013, 2015, 2018), Monzón Sánchez (2014). Se revisaron las tesis doctorales defendidas en Cuba en el área de Ingeniería Industrial3, y se encontraron 22 tesis4 que aportan valor al estudio a partir de la relación y el sustento que le brindan a las variables definidas. [4, 5, 32].

De modo relevante se notó en el trabajo de Hernández Olivera (2010) brinda una metodología de formación de EBT en Cuba para entidades de la Educación Superior. Por su parte el de Jiménez Valero (2011) propone un procedimiento para la mejora y gestión de la innovación y la tecnología, el cual deja ver en sus 16 indicadores como se relaciona diferentes variables asumidas en este estudio, específicamente en el sector empresarial hotelero en Cuba. Por su parte Monzón Sánchez (2014) hace una contextualización en el sector de las empresas de los recursos hidráulicos para Cuba y traza un vínculo de amplio valor con la gestión del Sistema de Innovación Empresarial de modo estratégico [3, 4, 5, 34].

En el presente estudio se seleccionaron 25 variables relativas a las EBT, [4, 5, 29. 33]. Estas fueron aprobadas por un grupo de especialistas5 los cuales evaluaron su grado de presencia en 16 conceptos arrojados en las últimas cuatro décadas, los mismos están refrendados en las 22 tesis de doctorados revisadas por los autores. Se conformó una matriz de puntuación (variables-conceptos) conformadas con los criterios de los especialistas a partir de la revisión documental, esto permitió realizar un análisis clúster como herramienta matemática para el procesamiento de los datos.

Se formula la conceptualización en correspondencia a los resudados del análisis clúster. Se pudo medir la satisfacción de diversos empresarios con el concepto propuesto, análisis que se hizo mediante la Técnica de IADOV. De modo significativo se muestran los resultados del estudio de contextualización y aplicación del concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica en la Empresa de Investigaciones, Proyectos e Ingeniería de Matanzas.

III. Resultados

En la tabla 1 se muestra el análisis de valores de medianas por cada grupo relacional de variable-concepto, se significa la fuerza de cada una estas en los 16 conceptos analizados. El valor de 1 correspondiente a una fuerza débil, el de 2 a una fuerza aceptable y el de 3 a una fuerza notable o representativa. Además, se pudo cuantificar la presencia en forma porcentual de cada variable en los 16 conceptos analizados.

Tabla 1 Análisis de ponderación de las 25 variables proveniente de los 16 conceptos analizados 

No Etiqueta Variable Valor Mediana (Fuerza) Presencia6
1 EMPRESA Forma de valor empresarial 3 100%
2 INVESTIGA Investigación 1.5 50.0%
3 COMRESULT Comercialización de resultados 3 100%
4 ACTINN Actividad innovadora 2 68.7%
5 CAPHUMANO Capital humano 2 100%
6 TRABINV Trabajadores investigadores 2 100%
7 DESTEC Desarrollo de tecnologías 3 100%
8 TRANSFT Transferencia de tecnologías 3 100%
9 GTCON Gestión del conocimiento 3 100%
10 ECONOMIA Economía 3 100%
11 BSOCIEDAD Bienestar social 1 0%
12 MAMBIENTE Medio ambiente 1 0%
13 NMPROD Productos nuevos o mejorados 3 100%
14 NMPROC Procesos nuevos o mejorados 3 100%
15 NMSERVICIO Servicios nuevos o mejorados 3 100%
16 USOCIENCIA Uso de la ciencia 3 100%
17 PROYINN Proyectos de innovación 2 68.7%
18 TECNICASMOD Empleo de técnicas modernas 3 100%
19 ESTRATEGIAS Estrategias empresariales 2 100%
20 FINANC Financiamiento ACTI7 1 0%
21 EXPORT Exportación ACTI 1 0%
22 DEMANDA Demanda de ACTI 1 0%
23 VALORA Valor agregado 2 93.7%
24 CALIDAD Calidad 2 100%
25 EFICIENCIA Eficiencia 2 81.2%

En la figura1 se puede observar el dendrograma de las 25 variables presentes en los 16 conceptos analizados. Se pueden observar las agrupaciones de variables.

Fig. 1 Dendograma de las 25 variables presentes en los 16 conceptos analizados 

En la tabla 2 se muestran las variables los tres cluster I, II y III de un modo más claro que en el dendograma, se pueden apreciar las variables agrupadas por su nivel de relación.

Tabla 2 Clústeres definidos para las 25 variables presentes en los 16 conceptos analizados 

Clúster Variables
I Investigación, Actividad innovadora, Capital humano, Trabajadores investigadores, Proyectos de innovación, Estrategias empresariales, Valor agregado, Calidad, Eficiencia
II Bienestar social, Medio ambiente, financiamiento ACTI, Exportación ACTI, Demanda de ACTI
III Forma de valor empresarial, Comercialización de resultados, Desarrollo de tecnologías, Transferencia de tecnologías, Gestión del conocimiento, Economía, productos nuevos y/o mejorados, Procesos nuevos y/o mejorados, Servicios nuevos y/o mejorados, Uso de la ciencia, Empleo de técnicas modernas

En la figura 2 se muestra el resultado del análisis factorial de los tres clústeres obtenidos y procesados en el Software estadístico, esto es, la dispersión de los tres conglomerados de variables y a su vez la relación entre las variables más cercanas dentro de los mismos. Se muestra en un cuadrante las variables más relacionadas en el estudio y que están determinadas por otras variables subyacentes que no son objeto de análisis de la investigación. Las agrupaciones más notables están entre las variables 2, 3, 5, 7, 11, 12, 19, 20, 21, 23, 24 y la 25. Dichas agrupaciones pueden estar dadas por el nivel de presencia de las variables en los conceptos revisados. Lo cual está en dependencia del momento histórico concreto en que fueron generados los conceptos.

Fig. 2 Análisis de clúster y dispersión de variables en el análisis factorial 

Después del análisis estadístico anterior se formuló el concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica teniendo en cuenta las variables que se relacionan en los tres conglomerados obtenidos de los conceptos revisados, además se contó con las variables relacionada en el análisis factorial. Dicho concepto se enuncia en la tabla 3.

Tabla 3 Concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica 

Empresa de Grado Significativo de Intensidad tecnológica
Es aquella que tiene una estrategia empresarial con bases en la gestión del conocimiento, la transferencia de tecnologías y el desarrollo tecnológico para lograr nuevos y mejorados productos, procesos y servicios que parten del apoyo de la actividad de Investigación, Desarrollo y a la innovación (I+D+i) y de la vinculación del capital humano a proyectos de innovación que agreguen valor con eficiencia y calidad a la actividad comercializadora generada en el ámbito nacional e internacional para el bienestar social y ambiental.

En la tabla 4 se muestra un análisis de variables incluidas en el concepto elaborado con respecto al total determinado y también al total que resultó con fuerza aceptable y notable. De estas últimas se define la relación con las empleadas en el concepto.

Tabla 4 Análisis de variables incluidas 

Variables Cantidad Inclusión respecto al total Relación8
Variables en el concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica 24 96%
Variables con fuerza aceptable y notable 19 76% 1.26
Variables totales de los tres conglomerados 25

Para evaluar la satisfacción con el concepto propuesto se seleccionaron 12 expertos pertenecientes a instituciones internacionales relacionadas con los estudios sobre ciencia, tecnología e innovación. Se utilizó la Técnica de IADOV para recoger el criterio de satisfacción. Mediante dicha técnica se determina el nivel de satisfacción individual y grupal a partir de una encuesta aplicada. Los resultados individuales de la satisfacción se observan en la figura 3.

Fig. 3 Satisfacción individual de los encuestados  

Para obtener el Índice de Satisfacción Grupal (ISG) se parte de asociar los diferentes niveles de satisfacción de los encuestados, reflejados en la tabla 5, con una escala numérica que oscila entre +1 y - 1, de la forma siguiente:

Tabla 5 Relación de la satisfacción individual con la escala de satisfacción 

Escala Significado Satisfacción individual %
+1 Máximo de satisfacción 10 83.3
+0.5 Más satisfecho que insatisfecho 2 17.6
0 No definido y contradictorio 0 0
- 0.5 Más insatisfecho que satisfecho 0 0
-1 Máximo de insatisfacción 0 0

En la figura 4 se observa el resultado del estudio de contextualización del concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica realizado en la Empresa de Investigaciones, Proyectos e Ingeniería de Matanzas (EIPI Matanzas), lo cual valida el reconocimiento del concepto propuesto mediante sus variables por parte de la empresa.

Fig. 4 Resultados del estudio de contextualización del concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica 

En la figura 5 se observa la convergencia de la muestra seleccionada en cuanto al nivel de la base tecnológica de EIPI Matanzas.

Fig. 5 Resultados del estudio de reconocimiento de base tecnológica en EIPI Matanzas 

IV. Discusión

De los tres clústeres, en el II, se encuentran cinco de las seis variables menos mencionadas en todos los conceptos revisados, las cuales son: bienestar social, medio ambiente, financiamiento a la ACTI, Exportación, demanda de ACTI. En el clúster III se agrupan variables que son las más sistematizadas en las conceptualizaciones estudiadas. Dentro de las cuales están: forma de valor empresarial, comercialización de resultados, desarrollo de tecnologías, transferencia de tecnologías, gestión del conocimiento, economía, productos nuevos y/o mejorados, procesos nuevos y/o mejorados, servicios nuevos y/o mejorados, uso de la ciencia, empleo de técnicas modernas. Todo lo anterior sirvió para determinar cuáles de estas variables no podían estar fuera del concepto propuesto.

En el concepto elaborado se le da un valor notable a las variables actividad innovadora y proyectos de innovación, las cuales no se encontraban de modo explícito en los conceptos analizados, pero el contexto actual para las empresas cubanas lo exigen9.

El valor del Indicé de Satisfacción General (ISG) de esta investigación fue de 0.92, el valor del Índice es alto, lo que refleja aceptación de la propuesta, un reconocimiento a su utilidad, en tanto los potenciales futuros usuarios han emitido criterios donde evidencian su satisfacción con el concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica.

El resultado del estudio de contextualización del concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica realizado en la Empresa de Investigaciones, Proyectos e Ingeniería de Matanzas (EIPI Matanzas), organización que cuenta con 20 años de trayectoria, es considerada una empresa con base tecnológica [5]. Se trabajó con una muestra mixta seleccionada de 10 años promedio de experiencia en la organización, que constituye el grupo de gestión de la innovación de la organización. Se observa que de 25 variables que contiene el concepto, 19 (76%) son totalmente identificadas en la organización con una presencia significativas. Mientas que 6 variables cuentan con criterios diversos entre los sujetos estudiados. Todas las variables incluidas en el análisis clúster (ver tabla 2) son reconocidas por más del 95% de los sujetos estudiados.

EIPI Matanzas cuenta con una base tecnológica de intensidad media, lo que se refiere el valor 3 (el 58.8%) y una intensidad media-fuerte valor 4 (29.4%). El 11.8 % refiere que en la actualidad la intensidad es media-débil o débil, valores 2 y 1 respectivamente.

V. Conclusiones

Como conclusiones de la investigación se pueden establecer las siguientes:

  1. Se establece un ámbito referencial en el tema, con el empleo de herramientas actualizadas y científicamente rigurosas. Se revisaron 22 tesis de doctorados lo que permitió establecer un sustento para la posterior definición de las variables de trabajo.

  2. Del análisis realizado con los 16 conceptos se tiene que 25 variables están relacionadas en todos con un 96% de relación fuerte.

  3. El concepto propuesto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica resulta de valor y con novedad para el contexto cubano, sobre todo por incluir variables vitales en la capacidad e intensidad tecnológica como son: la actividad de innovación y los proyectos de innovación.

  4. El concepto propuesto para las Empresas de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica es contextualizado y dispone de un sustento en el marco legal cubano para el sector empresarial.

  5. Se pudo hacer un estudio de satisfacción del concepto de Empresa de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica con un índice se satisfacción global de 0.92 según los resultados de la Técnica de IADOV, lo que sugiere la usabilidad del concepto en el contexto empresarial.

  6. Se logró hacer un análisis de reconocimiento del concepto en la Empresa de Investigaciones, Proyectos e Ingeniería de Matanzas (EIPI Matanzas) dando como resultado que el 95% de las variables incluidas son identificadas en la empresa por los sujetos encuestados.

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61 Los autores se refieren a las empresas que cumplan los requisitos establecidos por el Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente (CITMA) de Cuba y aquellas que tengan características objetivas para aspirar o vincularse a las categorías referidas.

72 Los autores se refieren a las políticas de los Parques Científicos Tecnológicos, las Empresas de Interfaces, a las Empresas de Alta Tecnología y las Entidades de Ciencia, Tecnología e Innovación en sus otras categorías [6].

83 Los autores emplearon para este análisis la base de datos (versión 2020) de la Cátedra de Gestión por el Conocimiento Lázaro Quintana de la Universidad de Matanzas (UM).

94 Las tesis revisadas por los autores fueron las de Brito Viñas (2000), Suarez Hernández (2003), Cazull Imbert (2008), Díaz Untoria (2008), Fernández Estrada (2008), Hernández Olivera (2009), Boffil Vega (2010), Castro Perdomo (2010), Zaldívar Castro (2010), Morejón Borjas (2011), Jiménez Valero (2011), Zuleta Cuesta (2012), Batista Zaldívar (2013), Infante Abreu (2013), Sainz de Rozas (2013), Guerra Betancourt (2014), Mantulak (2014), Monzón Sánchez, (2014), Serrate Alfonso (2014), Medina Nogueira (2015), El Assafiri Ojeda (2019), Medina Nogueira (2019). Disponibles en el repositorio de tesis doctorales de la Cátedra de Gestión por el Conocimiento Lázaro Quintana de la Universidad de Matanzas (UM).

105 Los especialistas fueron 30 consultores empresariales de alto nivel de la Empresa de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, GECYT

116 Se refiere a la presencia para la fuerza aceptable y para la fuerza notable. Según convenio adoptado por los autores.

127 Se refiere ACTI a las actividades de ciencia, tecnología e innovación, según [6]

138 Se refiere a la relación entre las variables del concepto propuesto y las variables con fuerza.

149 Ver referencias en el Capítulo IX Decreto 281 Reglamento del Decreto Ley 252 ambos anotados y concordados en 2018.

Recibido: 20 de Mayo de 2021; Aprobado: 25 de Junio de 2021

*Autor para la correspondencia: darieldeleongarcia@gmail.com

** bisleivys.jimenez@umcc.cu

*** mayli.estopinan@umcc.cu

**** anavictoria.mtz@infomed.sld.cu

Los autores declaran que no hay conflicto de intereses

Dariel de León-García: Autor principal, creador del concepto de Empresas de Grado Significativo de Intensidad Tecnológica.

Bisleivys Jiménez Valero: asesora del trabajo, laboró en el análisis de los conceptos revisados y en la selección de variables propuestas. Además, aportó en la revisión.

Ana Victoria García Domé: Aportó en la revisión metodológica del trabajo y en la selección de los métodos estadísticos empleados.

Mayli Estopiñan Lantigua: Aportó en el procesamiento estadísticos y en la interpretación de los resultados.

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