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Distribución de tipos de paraproteínas en una muestra de enfermos con mieloma múltiple


 
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Revista Cubana de Hematología, Inmunología y Hemoterapia

 ISSN 0864-0289

ARCE-HERNANDEZ, Ada Amalia et al. Distribución de tipos de paraproteínas en una muestra de enfermos con mieloma múltiple. []. , 29, 2, pp. 183-188. ISSN 0864-0289.

^les^aIntroducción: el mieloma múltiple (MM) es una enfermedad caracterizada por una proliferación monoclonal de inmunoglobulinas que representa aproximadamente el 15 % de las hemopatías malignas. Métodos: se realizó un estudio de la distribución de las clases, sub clases y tipos de cadenas ligeras de inmunoglobulinas en 285 enfermos con el diagnóstico de MM. Se emplearon tres métodos: electroforesis de proteínas en suero para la detección de la inmunoglobulina monoclonal o paraproteína, electroforesis de inmunofijación y doble inmunodifusión para identificar las clases, sub clases y tipo de cadenas ligeras. Resultados: se encontraron 206 enfermos (72.28 %) con MM IgG; 73 (25.62 %) con MM IgA y 6 (2.1 %) con MM IgM. La distribución de sub clases de IgG fue: 130 casos (63.11 %) IgG1, 43 (20.87%) IgG2, 21 (10.19 %) IgG3 y 12 (5.83%) IgG4; y la de sub clases de IgA fue de 59 enfermos (80.82%) IgA1 y 14 (19.18 %) IgA2. Del total de enfermos 187 (65.61 %) mostraron cadenas ligeras tipo kappa y 98 (34.38 %) tipo lambda. Conclusiones: los datos obtenidos en nuestro estudio permitieron identificar la frecuencia de distribución de las clases, subclases y cadenas ligeras en una muestra de enfermos con MM.^len^aIntroduction: multiple mieloma (MM) is a disease characterized by a monoclonal proliferation of immunoglobulins representing approximately 15 % of malignant hemopathies. Methods: the distribution of classes, subclasses and light chains of monoclonal immunoglobulins was studied in 285 patients with MM. Three methods were used: serum protein electrophoresis for the detection of monoclonal immunoglobulins or paraproteins, immunofixation electrophoresis and double immunodiffusion to identify classes, subclasses and light chain types. Results: 206 patients (72.28 %) with IgG MM, 73 (25,62 %) with IgA MM, and 6 (2,1 %) with IgM MM were found. The distribution of IgG subclasses was: 130 cases (63,11 %) IgG1; 43 (20,87 %) IgG2; 21 (10,19 %) IgG3: and 12 (5,83 %) IgG4. Distribution of IgA subclasses was: 59 patients (80,82 %) IgA1 and 14 (19,18 %) IgA2; 187 patients (65,62 %) showed kappa light chains and 98 (34,38 %) were lambda. Conclusions: the data obtained in our study allowed us to identify the frequency of distribution of classes, subclasses and light chains in a sample of patients with MM.

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