FEBLES RODRIGUEZ, Juan Pedro    GONZALEZ PEREZ, Abel. Aplicación de la minería de datos en la bioinformática. []. , 10, 2, pp. 69-76. ISSN 1024-9435.

^les^aEn los próximos años ocurrirá un avance espectacular de las ciencias biomédicas como resultado del proyecto Genoma Humano. Las nuevas tecnologías, basadas en la genética molecular y la informática, son claves para este desarrollo, pues ellas suministran potentes instrumentos para la obtención y el análisis de la información genética. La aparición de nuevas tecnologías ha posibilitado el desarrollo de la genómica, al facilitar el estudio de las interacciones de los genes y su influencia en el desarrollo de enfermedades, todo lo cual influye en el diagnóstico clínico, la investigación de nuevos fármacos, la epidemiología y la informática médica. En los últimos años, la minería de datos (data mining) ha experimentado un auge como soporte para las filosofías de la gestión de la información y el conocimiento, así como para el descubrimiento del significado que poseen los datos almacenados en grandes bancos. Esta permite explorar y analizar las bases de datos disponibles para ayudar a la toma de decisiones; además de facilitar la extracción de la información existente en los textos, así como crear sistemas inteligentes capaces de entenderlos, a esto se denomina comúnmente como minería de textos (text mining). Se describen sintéticamente los componentes básicos de la minería de datos y su aplicación en una emergente y trascendental actividad científica: la bioinformática.^len^aAn extraordinary advance of the biomedical sciences will take place in the next years as a result of the Human Genome project. The new technologies based on the molecular genetics and informatics are key factors for this development, since they provide powerful tools for the obtention and analysis of genetic information. The appearance of new technologies has made possible the development of genomics, on making possible the study of the interactions of genes and their influence on the development of diseases. All this influences on the clinical diagnosis, the investigation of new drugs epidemiology and medical informatics. In the last years, data mining has experienced an increase as a support for the phylosophies of information management and knowledge, as well as for the discovery of the meaning of the data stored in big banks. This allows to explore and analyze the databases available to help in the decision-making process and it also facilitates the extraction of the information existing in the texts and to create smart systems capable of understanding them. This is commonly known as text mining. The basic components of data mining and its application to an emerging and trascendent scientifc activity, bioinformatics, are synthetically described.

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