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Revista Información Científica
versión On-line ISSN 1028-9933
Resumen
PEREZ-CAPDEVILA, Javier; COBAS-ORTIZ, Yanelis y PEREZ-COBAS, Alejandro Javier. Método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico. Rev. inf. cient. [online]. 2020, vol.99, n.6, pp. 538-547. Epub 04-Dic-2020. ISSN 1028-9933.
Introducción:
Varios modelos han intentado pronosticar y evaluar el estado actual de la pandemia que ha generado el coronavirus SARVS-CoV2, siendo la evaluación la base fundamental para la toma de decisiones. Por ello, la importancia de identificar el estado de la COVID-19 en un lapso seleccionado es un proceso de gestión de información muy importante, el cual puede realizarse a través de métodos estadísticos y matemáticos con el fin de tomar decisiones para controlar la epidemia.
Objetivo:
Proponer un método estadístico matemático para identificar el estado de la COVID-19 con relación al pico epidémico en lapsos escogidos.
Método:
Se utilizaron métodos teóricos entre los que destacan el análisis, la síntesis y la abstracción, y otros de carácter puramente matemáticos.
Resultados:
Como resultado de la aplicación práctica del método se generan gráficos que ofrecen información válida y confiable para un eficaz proceso de toma de decisiones.
Conclusiones:
Esta propuesta muestra robustez teórica y eficacia práctica que, aunque se elabora teniendo en cuenta los datos de Cuba, es extrapolable a cualquier otro país, e incluso a provincias y municipios.
Palabras clave : análisis de datos, coronavirus; COVID-19; estadística y datos numéricos; gráficos estadísticos; matemática; toma de decisiones.