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Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones
versión On-line ISSN 1815-5928
Resumen
MACHADO FERNANDEZ, José Raúl; PUPO HONDAL, Raiko Israel y BACALLAO VIDAL, Jesús de la Concepción. Modelación de Distribuciones Compuestas Relacionadas a Clutter Marino de Ángulo Rasante Medio y Alto. EAC [online]. 2017, vol.38, n.3, pp. 1-13. ISSN 1815-5928.
La complejidad creciente de los dispositivos de radar, y la variedad de escenarios navales y costeros en los que los mismos necesitan ser desplegados, hacen necesaria la modelación estocástica del clutter marino para la evaluación de la respuesta de los sistemas antes de la implementación. Específicamente, cuando se colocan radares en aeronaves o locaciones de elevación considerable, la distribución estadística de los ecos del fondo se modifica con respecto a aquella comúnmente supuesta para ángulos rasantes bajos. Para la representación precisa del clutter marino de ángulos rasantes medios y altos, los autores modelaron en MATLAB las distribuciones compuestas Weibull-Weibull y K-K, reconocidas por su amplia aplicación. Las funciones informáticas implementadas brindan un acceso fácil a la manipulación de funciones de densidad, distribución y supervivencia, a la generación de variables aleatorias y a la estimación de momentos centrados y algebraicos. Además, fueron incorporados mecanismos complementarios que permitieron validar el código por comparación con los resultados de otros autores y mediante la interacción de las propias funciones. El código creado modela distribuciones que no están en la mayoría de las aplicaciones informáticas disponibles, debido a su aplicación específica en entornos de radares. Por tanto, se espera que la presente investigación lleve a la creación de soluciones de detección adaptadas a diferentes ambientes de operación y que contribuya a la formación de una biblioteca informática especializada en radar.
Palabras clave : distribución Weibull-Weibull; distribución K-K; clutter marino; función de densidad de probabilidad; distribuciones compuestas.