Resumen

COLL, Amanda Martí et al. Propuesta de metodología para el diagnóstico de fallos basado en árboles de decisión y lógica difusa. EAC [online]. 2022, vol.43, n.2, pp. 1-16.  Epub 17-Oct-2022. ISSN 1815-5928.

La presente investigación tiene como objetivo presentar una propuesta de metodología para el diagnóstico de fallos en la industria basado en árboles de decisión y lógica difusa. Los árboles de decisión tienen entre sus ventajas la sencillez y facilidad de interpretación. Mientras que, la lógica difusa, brinda capacidades para el manejo de la incertidumbre del conocimiento aportado por los expertos del proceso. Esta nueva metodología evita tener que contar con una gran base de datos de entrenamiento durante el proceso de desarrollo del diagnosticador y en su lugar usar una tabla de síntomas de fallos. Además, se hace uso del estándar PMML para transmitir la información del modelo obtenido en la aplicación de configuración a la aplicación que realiza las tareas de monitoreo en línea. La efectividad de la metodología se analiza en un caso real, específicamente en el diagnóstico de fallos de un proceso de tratamiento de agua para inyección de la industria farmacéutica.

Palabras clave : diagnóstico de fallos; árboles de decisión; lógica difusa; estándar PMML; propuesta de metodología.

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