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Ingeniería Electrónica, Automática y Comunicaciones

versión On-line ISSN 1815-5928

Resumen

HERNANDEZ LOPEZ, Luis Yoel; RASSI PICHARDO, Juana  y  HERNANDEZ GIGATO, María E.. Aproximación al conocimiento funcional del Cerebro. Método ASETI. EAC [online]. 2023, vol.44, n.1, pp. 66-76.  Epub 06-Dic-2023. ISSN 1815-5928.

Numerosas afectaciones del sistema nerviosos central agotan las posibilidades diagnósticas y terapéuticas con que cuentan los especialistas. La imposibilidad de predecir el comportamiento de sistemas neuronales mediante los registros electroencefalográficos realizados en humanos, es reflejo de la existencia de mecanismos no lineales involucrados. Por la no-linealidad y caoticidad en los electroencefalogramas, se estableció un método de análisis para su mejor comprensión. Se registró la señal eléctrica del cerebro con TrackWalker. Se aplicó el método ASETI a cada registro electroencefalográfico. Los estudios analizados pertenecen a diferentes personas que sufren o no algún tipo de enfermedad. Se realizó un análisis por regiones atendiendo a tamaño, forma y valor del atractor, evidenciando gran variedad de formas y tamaños en diferentes personas e incluso en una misma persona. Esta diversidad refleja que la variabilidad de los mismos puede usarse como un indicador de salud. Del análisis basado en escala de colores y posición fisiológica se obtuvo que la disminución del atractor es por campos de interferencia producto de posibles afectaciones orgánicas. La reducción del atractor está dada por la incapacidad del sistema dinámico para acceder a determinados estados del espacio de fase. El aumento del atractor tiene una causa contraria, el sistema alcanza estados inaccesibles respecto a los de pequeño tamaño. Existe una dinámica que describe y discrimina los cambios en los resultados coincidiendo con los criterios de salud y patología propuestos de modo que es posible usarlo como método diagnostico en el futuro.

Palabras clave : electroencefalogramas; atractor; variabilidad.

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