Resumen

MARTINEZ PAZOS, Jorge Félix; ORELLANA GARCIA, Arturo; GOMEZ FERNANDEZ, William  y  BATARD LORENZO, David. Monitoreo de la Respuesta Emocional Durante Terapias de Salud Mental. RCCI [online]. 2023, vol.17, n.4  Epub 01-Dic-2023. ISSN 2227-1899.

El reconocimiento de emociones faciales es uno de los problemas más complejos en visión por computador, debido a múltiples factores que van desde la luminosidad de la imagen hasta la personalidad del individuo. Este trabajo construyó y elucida la implementación de soluciones de reconocimiento de expresiones faciales, un paquete de código abierto llamado FFEM para realizar fácilmente esta tarea, y una aplicación que integra el paquete anterior, utilizando modelos y algoritmos de última generación para la detección facial y el reconocimiento de emociones provenientes principalmente de MediaPipe y DeepFace con la intención de abordar el desafío de reconocer las emociones de los pacientes durante las sesiones de terapia cognitiva. Sin embargo, la versatilidad de este enfoque permite su aplicación a diferentes industrias y tareas, destacando su potencial para diversos casos de uso.

Palabras clave : DeepFace; respuesta emocional; detección facial; reconocimiento de emociones faciales.

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