Resumen

ORELLANA GARCIA, Arturo; SUAREZ MORALES, Michel  y  PEREZ LOPEZ, Brian. Herramienta para la gestión de colas de procesamientos de datos de neurociencias en HPC. RCCI [online]. 2023, vol.17, n.4  Epub 01-Dic-2023. ISSN 2227-1899.

En el campo de la neurociencia se generan crecientes volúmenes de información asociadas a investigaciones neurológicas, las cuales pueden ser procesadas gracias a la evolución de las infraestructuras computacionales y las nuevas tecnologías, y mediante el uso de la Computación de Alto Rendimiento. Lo anterior es realizado mediante el uso de comandos en una terminal segura (SSH) y requiere conocimientos técnicos que los especialistas de este campo no disponen, esto provoca errores humanos al ejecutar tareas de procesamiento. El trabajo tiene como objetivo presentar una herramienta para la gestión de colas de procesamientos de datos de neurociencias en un HPC. Se realizó un análisis documental de distintas investigaciones antecedentes que permitieron identificar las mejores variantes a tener en cuenta para la propuesta de solución. Como ambiente de desarrollo se definieron Python, FastAPI, Javascript, Vue.js y WebSocket; además se empleó como herramienta de desarrollo PyCharm Community. Se obtuvo una herramienta que mejora la usabilidad del proceso de lanzamiento de tareas en un clúster, incrementando la productividad y disminuyendo los errores producidos por el factor humano. La gestión de las colas de procesamiento de datos de neurociencias, a partir de interfaces y la automatización de los flujos, disminuye el error humano en el lanzamiento de tareas en el servidor HPC.

Palabras clave : clúster; infraestructura; neurociencia; procesamiento.

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