Resumen

RAMIRO VASQUEZ, Edison  y  CABALLERO NUNEZ, Alberto. Cuando falla el supuesto de homocedasticidad en variables con distribución binomial. cultrop [online]. 2011, vol.32, n.3, pp. 191-199. ISSN 0258-5936.

Se utilizó el proceso de Simulación de Monte Carlo para generar poblaciones de variables aleatorias con distribución Binomial con varianzas homogéneas y heterogéneas; para 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento de 0,10, 0,20, …,0,90(p). Seconformaron experimentos en Diseño Bloques al Azar con 3, 5 y 9 tratamientos (t); 4 y 8 réplicas(r); para cada combinación t-r-n, se generaron 100 experimentos. A modo de disponer de un referente de discusión, se incluyó la variante de otros 100 experimentos de variables con distribución Normal,con similares medias y varianzas de los experimentos de datos con distribución Binomial. Se comprobó que el comportamiento de los indicadores: porcentaje de experimentos en que se produce un rechazo de la hipótesis H0; la potencia en el ANOVA; diferencia mínima detectada en el experimento, así como el número de diferencias entre medias de tratamientos, es similar dentro de cada alternativa de análisis a través de las tres variantes; evidenciando una marcada influencia el número de observaciones por unidad experimental y el número de réplicas en estos indicadores.

Palabras clave : Homogeneidad de varianza; homocedasticidad; variables binomiales; supuestos del ANOVA.

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