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Revista Cubana de Medicina

versión On-line ISSN 1561-302X

Resumen

ZAMORA MATAMOROS, Larisa; SAGARO DEL CAMPO, Nelsa María; VALDES GARCIA, Luis Eugenio  y  BENITEZ JIMENEZ, Ileana. Entrada de viajeros y densidad poblacional en la propagación de la COVID-19 en Cuba. Rev cubana med [online]. 2020, vol.59, n.3  Epub 12-Nov-2020. ISSN 1561-302X.

Introducción:

El comportamiento no homogéneo de la cantidad de casos confirmados con COVID-19 en diferentes regiones de Cuba aún no se ha esclarecido, lo cual resultaría de utilidad para la toma de decisiones en futuras epidemias en el país.

Objetivo:

Determinar la influencia de la entrada de viajeros y la densidad poblacional sobre la distribución no homogénea de la cantidad de casos con COVID-19 por provincias en Cuba.

Métodos:

Se desarrolló un estudio ecológico, exploratorio, de grupos múltiples, comparando las provincias cubanas según variables del nivel global y agregado, relacionadas con la cantidad de casos con COVID-19, confirmados durante la epidemia en Cuba. Se aplicó el análisis de regresión lineal múltiple para seleccionar el modelo que mejor describe el comportamiento de los datos y el análisis de clúster para visualizar la agrupación de las provincias.

Resultados:

Se evidenció una correlación significativa entre la cantidad de casos con COVID-19 y la cantidad de viajeros con COVID-19, la cantidad total de viajeros que arribaron al país en marzo y los eventos de trasmisión. En el modelo de regresión resultaron significativas la densidad poblacional y las cantidades de viajeros total y con COVID-19. El análisis de clúster reveló la formación de cuatro grupos de provincias.

Conclusiones:

La cantidad de casos con COVID-19 por provincia se relaciona con la cantidad de viajeros que entraron al país, con y sin COVID-19, y la densidad poblacional. Se forman cuatro grupos de provincias por su similitud en los aspectos identificados en la regresión.

Palabras clave : COVID-19; regresión lineal múltiple; clúster; eventos de trasmisión; viajeros; densidad poblacional.

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