Resumen

GONDRES TORNE, Israel; LAJES CHOY, Santiago Eduardo; RODRIGUEZ LEON, Nervelio  y  DEL CASTILLO SERPA, Alfredo. El aprendizaje bajo incertidumbre aplicado al mantenimiento de interruptores de potencia. Energética [online]. 2014, vol.35, n.2, pp. 149-158. ISSN 1815-5901.

La gestión del mantenimiento en las subestaciones eléctricas, así como en los interruptores de potencia ha evolucionado en el transcurso de los años de acuerdo a los equipos de medición de parámetros eléctricos y a las filosofías de mantenimiento mundial. El presente trabajo trata dichos avances desde una visión diferente, se utiliza la inteligencia artificial, específicamente el aprendizaje bajo incertidumbre para la toma de decisiones en la planificación del mantenimiento a los interruptores de potencia de una subestación. Se determina el índice de deterioro, los coeficientes de importancia del deterioro de cada tipo y del elemento del interruptor con la ayuda de los expertos. Posteriormente se obtienen los índices de membresías con los procesos correspondientes para la fusificación y defusificación; finalmente se realiza la evaluación de las reglas y defusificación para el tiempo de mantenimiento, implementando dicho método en diferentes interruptores de potencia.

Palabras clave : aprendizaje bajo incertidumbre; interruptores de potencia; mantenimiento.

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