Resumen

LAZARO-ALVAREZ, Niurys; CALLEJAS-CARRION, Zoraida  y  GRIOL-BARRES, David. Utilización del software SPSS para identificar factores predictivos de deserción estudiantil. Luz [online]. 2022, vol.21, n.1, pp. 38-50.  Epub 15-Mar-2022. ISSN 1814-151X.

El objetivo del trabajo es, desde un enfoque de Ciencia, Tecnología y Sociedad, identificar los factores predictivos de deserción estudiantil en la carrera de Ingeniería en Ciencias Informáticas utilizando el Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales. Mediante los métodos histórico lógico y análisis síntesis se identificaron las variables a analizar y posteriormente, utilizando la estadística descriptiva e inferencial, se relacionaron las variables independientes: género, provincia de procedencia, fuente de ingreso, opción en solicitó la carrera, nota de acceso en Matemática y rendimiento académico en Matemática y Programación con la variable dependiente deserción estudiantil. Se utilizó una muestra formada por 485 estudiantes. Se identificaron como variables predictivas: la provincia de procedencia, la fuente de ingreso, la nota de acceso en Matemática y el rendimiento académico. El estudio puede ser replicado en otros contextos e incluir nuevas variables y sus resultados impactan en la ciencia, la tecnología y la sociedad.

Palabras clave : ciencia, tecnología y sociedad; deserción estudiantil; estadística.

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