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Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versión On-line ISSN 2227-1899

Resumen

PEREZ-TERUEL, Karina; LEYVA-VAZQUEZ, Maikel; ESPINILLA, Macarena  y  ESTRADA-SENTI, Vivian. Computación con palabras en la toma de decisiones mediante mapas cognitivos difusos. Rev cuba cienc informat [online]. 2014, vol.8, n.2, pp. 19-34. ISSN 2227-1899.

Los mapas cognitivos difusos han recibido una creciente atención para la representación del conocimiento causal, siendo de especial utilidad en situaciones de decisión. En el presente trabajo se propone un modelo para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos utilizando el paradigma de computación con palabras con el objetivo de proporcionar modelos causales que sean fácilmente comprensibles. Para ello, se propone el uso del modelo de representación lingüístico basado en 2-tuplas lingüísticas, el cual proporciona resultados en este dominio lingüístico original. La principal ventaja del modelo propuesto para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos es que permite aumentar la interpretabilidad de los modelos causales y de los resultados de las simulaciones que son realizadas para evaluar las alternativas, siendo este hecho de utilidad en la toma de decisiones. Finalmente, el trabajo presenta un ejemplo ilustrativo del modelo presentado en el análisis de escenarios aplicado a la arquitectura de software empresarial en una organización.

Palabras clave : Análisis de escenarios; computación con palabras; mapas cognitivos difusos; toma de decisiones.

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