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Revista Universidad y Sociedad
versión On-line ISSN 2218-3620
Resumen
CHIRINOS ESCOBAR, Marcio Josué; RUIZ ALVAREZ, Maynor Alberto y CARDONA, Alex Javier. Modelo estadístico para predicción de deslizamientos generados por precipitación en la zona occidental de Honduras. Universidad y Sociedad [online]. 2023, vol.15, n.2, pp. 246-255. Epub 30-Abr-2023. ISSN 2218-3620.
En el presente trabajo se presenta un modelo estadístico para predecir la ocurrencia de deslizamientos generados por lluvia para la zona occidental de Honduras. El modelo ha sido creado con un inventario de deslizamientos levantado como base a través de realizar una revisión de imágenes satelitales de Google Earth en el periodo de 1998 al 2020. Para realizar el análisis de regresión se ha utilizado la metodología MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) la cual permite automatizar la construcción de modelos de predicción, seleccionando variables relevantes, transformando las variables predictoras, tratando valores perdidos y previendo sobreajustes mediante un autoanálisis. Como resultado se obtiene el mapa de susceptibilidad a deslizamientos inducido por lluvia el cual cuenta con un valor entre 0 y 1, el que ha sido reclasificado en 5 categorías de susceptibilidad: baja, media baja, media, media alta y alta.
Palabras clave : Derivadas de terreno; Deslizamientos; MARS; Modelo de predicción; Susceptibilidad.