SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.15 número2Problemas y soluciones del desarrollo del sistema de seguros en AzerbaiyánMetodologías de evaluación estructural por desempeño sísmico en edificaciones de concreto reforzado: estado del arte índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

  • No hay articulos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Revista Universidad y Sociedad

versión On-line ISSN 2218-3620

Resumen

CHIRINOS ESCOBAR, Marcio Josué; RUIZ ALVAREZ, Maynor Alberto  y  CARDONA, Alex Javier. Modelo estadístico para predicción de deslizamientos generados por precipitación en la zona occidental de Honduras. Universidad y Sociedad [online]. 2023, vol.15, n.2, pp. 246-255.  Epub 30-Abr-2023. ISSN 2218-3620.

En el presente trabajo se presenta un modelo estadístico para predecir la ocurrencia de deslizamientos generados por lluvia para la zona occidental de Honduras. El modelo ha sido creado con un inventario de deslizamientos levantado como base a través de realizar una revisión de imágenes satelitales de Google Earth en el periodo de 1998 al 2020. Para realizar el análisis de regresión se ha utilizado la metodología MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) la cual permite automatizar la construcción de modelos de predicción, seleccionando variables relevantes, transformando las variables predictoras, tratando valores perdidos y previendo sobreajustes mediante un autoanálisis. Como resultado se obtiene el mapa de susceptibilidad a deslizamientos inducido por lluvia el cual cuenta con un valor entre 0 y 1, el que ha sido reclasificado en 5 categorías de susceptibilidad: baja, media baja, media, media alta y alta.

Palabras clave : Derivadas de terreno; Deslizamientos; MARS; Modelo de predicción; Susceptibilidad.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )