Resumen

CASTILLO PEREZ, Kevin  y  ORELLANA GARCIA, Arturo. Análisis de tecnologías para la visualización de datos multimodales neurocientíficos. RCCI [online]. 2023, vol.17, n.4  Epub 01-Dic-2023. ISSN 2227-1899.

La visualización de datos permite procesar cantidades de información y condensarla o resumirla en una imagen, una animación o un grafo para transmitir conceptos de manera universal. Permite mejorar la toma de decisiones al poder captar conceptos complejos de un vistazo, o identificar nuevos patrones. La dificultad que conlleva el análisis del órgano más complejo del cuerpo humano, el cerebro, es un sistema que procesa información masiva, y para avanzar en su estudio es conveniente utilizar una jerarquía de diferentes niveles de organización, donde cada nivel en la jerarquía representa un incremento en la complejidad de la organización. Se consultan fuentes oficiales sobre estudios de neurociencias y sitios oficiales de tecnologías neurocientíficas, publicaciones indexadas en revistas reconocidas sobre el tema y medicina general. Como objetivo de la investigación se propuso analizar las herramientas de visualización de datos de neuroimágenes y señales de neurociencias que propicie identificar los elementos principales de las mismas para su integración a una herramienta multipropósito. Se describieron las tecnologías, su uso e impacto en la ciencia, también las herramientas creadas para mejorar el análisis, y se obtiene características de estos últimos con relación a la visualización. Se resume el impacto de la evolución de las tecnologías de visualización de datos de neurociencias analizadas. El avance de las tecnologías de visualización de datos de neurociencias trae consigo el desarrollo de softwares sofisticados que complementan a estas otorgando información más detallada y mejorada.

Palabras clave : visualización de datos; neurociencia; tecnologías.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )