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Revista Cubana de Ciencias Informáticas
versión On-line ISSN 2227-1899
Resumen
SANCHEZ MICHEL, Geidis; GONZALEZ GARAY, Serguey y RAMIREZ REYES, Maykel. Estimación de la fiabilidad de software: Modelo Littlewood-Verall. Rev cuba cienc informat [online]. 2021, vol.15, n.4, pp. 61-75. Epub 01-Dic-2021. ISSN 2227-1899.
La tecnología ha crecido de forma sorprendente durante las últimas décadas y ha alcanzado gran poder la industria del software. El software abarca las más variadas ramas de la vida humana y de la industria en general; propiciando un elevado interés por la calidad. Uno de los aspectos más importante de la calidad del software es la fiabilidad; la cual puede ser medida o estimada mediante datos históricos. Para esta medición juegan un papel fundamental los modelos probabilísticos de fiabilidad. Los modelos, a diferencia de las normas, no contienen requisitos que deben cumplir los sistemas de gestión de la calidad sino directrices para la mejora. La aplicación de modelos aporta a las empresas o proyectos una visión general de su situación actual y su proyección futura. En este sentido, en la investigación se propone el modelo Littlewood-Verall para estimar el comportamiento de la fiabilidad del software en un proyecto. Se utilizaron como métodos científicos el analítico sintético, la modelación y el método experimental. Los resultados obtenidos de la aplicación del método experimental evidenciaron una disminución del 55 % del número de fallos detectados en la etapa de despliegue en relación a la etapa de implementación a partir de la estimación del modelo propuesto.
Palabras clave : calidad; fallos; fiabilidad; modelo.