Introducción:

Las revisiones sistemáticas de la literatura constituyen una herramienta metodológica práctica para la búsqueda de información sobre investigaciones clínicas, aplicaciones tecnológicas y la toma de decisiones de impacto en la salud.

Objetivo:

Describir cómo influye la inteligencia artificial en la toma de decisiones médicas según el grado de concordancia entre estas evidencias y los sistemas expertos aplicados en las especialidades clínicas y quirúrgicas de impacto en la salud, según reportes entre 2010 y 2019.

Métodos:

Se realizó una revisión sistemática con el uso de un modelo de bases de datos relacional y un modelo de entidad relación para garantizar la entidad referencial de la que hacen parte las bases de datos y los artículos, así como la calidad de cada uno de los artículos mediante clasificación por grados de concordancia entre “muy concordante” o “no concordante” con la temática de interés y la toma de decisiones de impacto en la salud.

Conclusiones:

Las aplicaciones como los sistemas expertos, los aprendizajes de máquinas y la robótica aportan innovación a las instituciones y un cambio revolucionario en lo académico, clínico y epidemiológico.