Resumen

HERNANDEZ, A.  y  PONCE DE LEON, Raquel Elena. Selección multicarácter en vacas Holstein. Cuban J. Agric. Sci. [online]. 2020, vol.54, n.4, pp. 471-479.  Epub 01-Dic-2020. ISSN 2079-3480.

Se utilizaron los datos fenotípicos y genealógicos de 1 571 vacas Holstein ubicadas en tres empresas ganaderas durante los años 1984 a 2016. El propósito del estudio fue realizar la selección multicarácter de rasgos de producción lechera, reproducción y longevidad mediante la confección de índices de selección (IS) a través del análisis de componentes principales (CP). Se estimaron las correlaciones y valores genéticos (VG) para los rasgos: producción de leche acumulada hasta los 305 días (VGL305), duración de la lactancia (VGDL), edad al primer parto (VGEP1), intervalo parto gestación (VGIPG), leche acumulada por vida (VGLTV) y vida productiva (VGVP) mediante un modelo animal multicarácter. Se utilizó el paquete estadístico SPSS para realizar el análisis de CP para lo cual estandarizaron los VG, y se usó el criterio de Kaiser para seleccionar el CP que explica la mayor variación genética. Las correlaciones genéticas entre L305, LTV y DL presentaron valores medios (0.55, 0.47 y 0.27), y entre IPG y VP de 0.29. Los dos primeros componentes principales (CP1, CP2) fueron los que obtuvieron el criterio de Kaiser y explicaron el 53.7 % de la varianza total de los VG. Las correlaciones lineales entre los VG con cada componente principal mostraron que L305, DL y LTV estuvieron relacionados con el CP1, y IPG y VP con el CP2. Se concluye que en vacas Holstein es posible realizar la selección multicarácter mediante la construcción de índices de selección basados en los dos primeros CP, pues los mismos mostraron considerable variación genética.

Palabras clave : Análisis de componentes principales; ganado lechero; índices de selección.

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