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Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias
versión On-line ISSN 2071-0054
Resumen
BARCENAS MOMPELLER, Yaimi; NUNEZ GONZALEZ, Adanay; SANCHEZ DIAZ, Alexander y MARRERO GARCIA, Yusney. Herramienta para optimizar el proceso de producción de la langosta entera precocinada. Rev Cie Téc Agr [online]. 2020, vol.29, n.4 Epub 01-Dic-2020. ISSN 2071-0054.
En el mundo empresarial competitivo de hoy, las organizaciones y empresas necesitan manipular sus procesos de negocio. La verdadera clave para tener éxito en estas organizaciones radica en el diseño, la gestión adecuada de sus procesos de negocio y la alineación Tecnologías de Información (TI) con los objetivos de la organización. La investigación realizada tiene como objetivo desarrollar una herramienta informática que permita optimizar el proceso de la Producción de la Langosta Entera Precocinada perteneciente a la empresa de Batabanó de la provincia de Mayabeque. Para alcanzar dicho objetivo se emplean los algoritmos de optimización multiobejtivos NSGAII y SPEA2 mediante el framework JMetal. Para la modelación del proceso en la notación BPMN se utiliza la herramienta Bonita Studio y Yasper para la conversión del proceso en una red de Petri, exportándolo así en un archivo PNML, el cual es utilizado por la herramienta para efectuar la optimización del mismo. Como resultado se obtiene una aplicación informática que le permite a los analistas del negocio de la empresa, la obtención de posibles mejoras del proceso en cuanto a los criterios de costo y completitud facilitándoles así lograr un mejor desempeño del mismo en la empresa.
Palabras clave : procesos de negocio; optimización multiobjetivo; red de Petri.