Resumen

HERNANDEZ-DIAZ, Neysis; YELANDY-LEYVA, Maikel  y  CUZA-GARCIA, Betsy. Modelos causales para la Gestión de Riesgos. Rev cuba cienc informat [online]. 2013, vol.7, n.4, pp. 58-74. ISSN 2227-1899.

En el presente trabajo se desarrolla un estudio acerca del proceso de gestión de los riesgos en las principales escuelas del mundo. Se analizan las herramientas de gestión de proyectos a nivel mundial para evidenciar la necesidad de redefinir los procesos de gestión de riesgos de las mismas. A partir de la información obtenida se propone el uso de los modelos causales para realizar el análisis de los riesgos basado en la información obtenida del proyecto o empresa, dígase riesgos y la influencia de los mismos sobre los costos, tiempo de desarrollo y alcance del proyecto, para así detectar las afectaciones de un sin números de tareas que tributan a su desarrollo. Se realizó un estudio acerca del uso de los modelos causales como técnicas de representación del conocimiento causal, entre los que se encuentran los Mapas Cognitivos Difusos y las Redes Bayesianas, siendo los Mapas Cognitivos Difusos la técnica más favorable a utilizar ya que permite modelar la información de los riesgos sin necesidad de tener una base de conocimiento bien detallada.

Palabras clave : análisis cuantitativo; mapas cognitivos difusos; proyectos; riesgos; gestión de riesgos.

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