Resumen

NAVARRO ALBERTO, J. A. El bootstrap: un joven de 35 años muy útil para analizar datos biológicos. Cuban J. Agric. Sci. [online]. 2016, vol.50, n.1, pp. 11-23. ISSN 2079-3480.

En diversos foros de discusión de científicos, en revistas especializadas hemos oído mencionar o leído la palabra “bootstrap”. ¿Será que para analizar nuestros datos debemos usar botas con cintillos y usar éstos como puntos de apoyo para saltar? (¡Que cosa más rara... pero esta es la traducción literal de la palabra!). En este trabajo revisaremos el significado y desarrollo del bootstrap como método estadístico de cómputo intensivo para el análisis de datos.  Se mostrarán los diversos algoritmos asociados con la estimación por intervalos bootstrap y se ilustrará su aplicación con el problema relativo a la estimación de la mediana. Finalmente, se hará mención de los alcances y limitaciones de este método, así como la gran utilidad que tiene dentro de las ciencias biológicas y agropecuarias, que las han adoptado como herramienta de análisis desde su invención por Bradley Efron (U. de Stanford) hace más de 35 años

Palabras clave : Bootstrap; intervalos de confianza; datos biológicos; mediana.

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