Resumen

VICUNA GALINDO, Eder C.; ARA-ROJAS, Silvia L.  y  VILLAVICENCIO SANCHEZ, Nancy. Desarrollo de un modelo predictivo para la obtención de Maltodextrinas del Almidón de Yuca. RTQ [online]. 2020, vol.40, n.1, pp. 1-16. ISSN 2224-6185.

El objetivo de este trabajo fue obtener un modelo predictivo de la producción de maltodextrinas, medidos como equivalentes de dextrosa (ED), en términos de cuatro factores: concentración de enzima, concentración de sustrato, temperatura y tiempo de digestión; empleando los niveles mínimos y máximos de 20 y 30% m/m, 0,01 y 0,03%, 40 y 60°C, 15 y 30 minutos respectivamente. El sustrato se obtuvo de la pulpa de tubérculos de yuca (Manihot esculenta Crantz), que se empleó como materia prima para producir soluciones de almidón al 10, 20 y 30% m/m, las que se hidrolizaron con alfa amilasa comercial (300 NKU/g). Se usó un diseño factorial 24 y, mediante ANOVA y el software Minitab 18, se determinó que todos los factores y sus interacciones, excepto la interacción temperatura-concentración de sustrato, eran estadísticamente significativos con un nivel de confianza ( = 0,05. Se simplificó la expresión matemática al considerarse los factores y sus interacciones más efectivos; siendo estos la Temperatura, Concentración de enzima, Tiempo, Concentración de sustrato, y la interacción Temperatura-Concentración de enzima; así el modelo matemático quedó como:

con una desviación s = 0,197, un coeficiente de determinación R2 = 99,78% y un porcentaje de error promedio de 1,18%. El modelo fue validado mediante un análisis de residuos; así como también usando trabajos publicados, encontrándose una buena reproducibilidad en dos casos, incluso cuando el sustrato no era yuca sino ñame.

Palabras clave : modelo predictivo; maltodextrinas; diseño factorial; hidrólisis enzimática; almidón de yuca.

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