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Revista Cubana de Estomatología

versión On-line ISSN 1561-297X

Resumen

SUAZO GALDAMES, Iván. Aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico dentomaxilofacial. Rev Cubana Estomatol [online]. 2024, vol.61  Epub 10-Abr-2024. ISSN 1561-297X.

Introducción:

La introducción de aplicaciones impulsadas por la inteligencia artificial está revolucionando la imagenología dentomaxilofacial.

Objetivos:

Describir el estado actual de las aplicaciones de la inteligencia artificial en el diagnóstico dentomaxilofacial; evaluar su impacto e identificar direcciones futuras para la investigación y la implementación.

Método

: Se realizó una revisión narrativa, utilizando búsquedas sistemáticas en bases de datos como PubMed, Google Scholar, IEEE Xplore, entre otras; el estudio se enfocó en artículos publicados desde 2010 hasta la actualidad. Se incluyeron investigaciones que aplican tecnologías de la inteligencia artificial en el diagnóstico dentomaxilofacial; se evaluó su calidad y relevancia mediante las herramientas establecidas.

Resultados:

La inteligencia artificial, especialmente el aprendizaje profundo, ha mostrado mejoras significativas en la segmentación de imágenes, la detección de enfermedades y la planificación del tratamiento en imagenología dentomaxilofacial. Las técnicas de inteligencia artificial han permitido la automatización de tareas de análisis de imágenes, mejorado la eficiencia y la precisión diagnóstica.

Conclusiones:

La inteligencia artificial posee un potencial significativo para revolucionar la imagenología dentomaxilofacial, pues ofrece mejoras en la precisión diagnóstica, eficiencia en la interpretación de imágenes y en la planificación del tratamiento. Se necesitan más investigaciones para superar desafíos técnicos, éticos y de privacidad y validar la aplicabilidad clínica de estas tecnologías.

Palabras clave : inteligencia artificial; diagnóstico por imagen; radiología; tomógrafos computarizados por rayos X; aprendizaje profundo.

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