Resumen

SAGARO DEL CAMPO, Nelsa María  y  ZAMORA MATAMOROS, Larisa. Análise estatística implicativa versus regressão logística binária para o estudo de causalidade em saúde. Multimed [online]. 2019, vol.23, n.6, pp. 1416-1440. ISSN 1028-4818.

O objetivo deste trabalho é estabelecer uma comparação de duas técnicas estatísticas multivariadas utilizadas na pesquisa clínico-epidemiológica para a identificação de fatores prognósticos ou de risco com base em desenhos observacionais. A regressão logística binária, amplamente utilizada na saúde desde meados do século passado, é comparada para identificar a influência de vários fatores em um resultado dicotômico e a análise estatística implícita, uma ferramenta de mineração de dados, usada para modelar a quase implicação entre eventos. e variáveis ​​que surgiram para solucionar problemas da Didática da Matemática; para o qual foi realizada uma revisão da literatura e das investigações nas quais as duas técnicas foram aplicadas simultaneamente. Quatorze padrões de comparação foram definidos. As vantagens da análise estatística implicativa são apresentadas e seu uso contextualizado é sugerido antes da regressão logística nos estudos epidemiológicos de causalidade.

Palabras clave : Regressão logística; Análise estatística implicativa; Quase implicação; Similaridade; Coesão.

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