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Correo Científico Médico
versión On-line ISSN 1560-4381
Resumen
MELO MEDEROS, Zenia Amparo et al. Caracterización imagenológica de nódulos pulmonares en el Hospital General Universitario Vladimir I. Lenin, Holguín, Cuba. ccm [online]. 2019, vol.23, n.3, pp. 718-738. Epub 01-Sep-2019. ISSN 1560-4381.
Introducción:
en Cuba, el cáncer de pulmón es una de las primeras causas de muerte. Los nódulos pulmonares se manifiestan radiográficamente como opacidades redondeadas menores de 3 cm y se precisan procedimientos para determinar su naturaleza benigna o maligna. La investigación sobre las características imagenológicas de los nódulos con las radiografías computarizadas se enmarca entre los objetivos del Ministerio de Salud Pública.
Objetivo:
caracterizar los nódulos pulmonares incidentales de pacientes atendidos en el Hospital General Universitario Vladimir I. Lenin durante el período julio-septiembre 2017.
Método:
se realizó un estudio retrospectivo con una muestra de 42 pacientes, mayores de 35 años, sin afecciones vasculares congestivas y con nódulos incidentales en radiografías computarizadas.
Resultados:
los nódulos predominaron en edades entre 61 a 79 años (50%) y el sexo masculino fue el doble del femenino. El pulmón más afectado fue el derecho (64%), en el campo superior (41%) y en el área periférica (60%); en las localizaciones mencionadas el tamaño ha sido del grupo <6 mm. Los nódulos Subsólidos (n=64) se presentaron como Vidrio Esmerilado (67%), los en Parte Sólidos (33%), las espiculaciones en el 25%. El 40,4% de los pacientes clasificaron de alto riesgo, 21,4% de bajo riesgo y el 38,1% de riesgo intermedio.
Conclusiones:
por las radiografías computarizadas se identificaron nódulos muy pequeños y se caracterizaron de acuerdo con la clasificación imagenológica actualizada. Los aspectos clínicos y antecedentes epidemiológicos, incluyendo el tabaquismo, permitirán contrastar el riesgo de cáncer en pacientes con nódulos pulmonares incidentales.
Palabras clave : nódulo pulmonar; radiografía computarizada; tabaquismo; cribado o pesquisaje; modelos de prescripción de riesgo.