Resumen

SANCHEZ-BORROTO, Yisel; PILOTO-RODRIGUEZ, Ramón; GOYOS-PEREZ, Leonardo  y  FERRER-FRONTELA, Nayvi. Predicción del número de cetano de biocombustibles a partir de su composición de ácidos grasos. Ingeniería Mecánica [online]. 2012, vol.15, n.2, pp. 147-157. ISSN 1815-5944.

El número de cetano (CN) es una de las propiedades más importantes para evaluar la calidad del proceso de combustión de un combustible tipo diesel. El CN de biocombustibles derivados de aceites vegetales está influenciado por su composición de ácidos grasos. El objetivo de esta investigación es obtener dos modelos físico-matemáticos que establezcan una relación entre el número de cetano de biocombustibles derivados de aceites vegetales y su composición de ácidos grasos esenciales. Para predecir el CN se desarrollaron dos modelos mediante un análisis de regresión múltiple, basado en datos experimentales extraídos de bases de datos referenciadas. El ajuste de los coeficientes del modelo se basa en la obtención de residuales mínimos. Se realiza una validación parcial del modelo y se establecen las pautas para la validación total del mismo. A partir de estos resultados queda establecida una herramienta muy útil para la determinación del número de cetano.

Palabras clave : número de cetano; biodiesel; aceites vegetales; ácidos grasos.

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