Resumen

GOMEZ, Sarai et al. Aplicación del Modelo Lineal Mixto y Lineal Generalizado Mixto, como alternativas de análisis en experimentos con medidas repetidas. Cuban J. Agric. Sci. [online]. 2019, vol.53, n.1, pp. 7-12.  Epub 26-Dic-2018. ISSN 2079-3480.

Se aplicaron los modelos Lineal Mixto y Lineal Generalizado Mixto a un experimento con semillas escarificadas mediante el proceso de endozoocoria, como herramientas para el procesamiento y análisis con medidas repetidas en el tiempo. Se analizaron las variables altura de la planta y grosor del tallo. Se calculó la matriz de correlación de Pearson para determinar la existencia de asociación entre los días de muestreo. En las variables analizadas, se utilizó el criterio de esfericidad mediante el estadístico de Bartlett. Para ambas variables, se comprobó el cumplimiento del supuesto de la normalidad por las dócimas de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnov. En la variable que cumplió con el supuesto de la normalidad, se empleó un Modelo Lineal Mixto. Para la que no lo cumplió, se aplicó el Modelo Lineal Generalizado Mixto. Se analizaron las variantes de Poisson, Gamma, Log Normal, Normal y Binomial para determinar la distribución de los datos. Se probaron varias estructuras de varianza-covarianza para seleccionar la de mejor ajuste y se consideraron los criterios de información que obtuvieron los valores más pequeños. La utilización de estos modelos estadísticos permite controlar adecuadamente la probabilidad de ocurrencia del error de tipo I, pues brinda mayor flexibilidad e información al seleccionar el modelo de mejor ajuste, además de que permite analizar datos desbalanceados.

Palabras clave : datos longitudinales; estructuras de covarianzas; criterios de información.

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