INTRODUCCIÓN
La correcta gestión de flotas de vehículos (que incluye mantenimiento, gestión de conductores, control del combustible, seguridad, costos, sistemas telemáticos) debe proporcionar el incremento de la efectividad de su explotación, integrando adecuadamente eficiencia y eficacia, medidas con indicadores bien seleccionados, que entre otros elementos integren costos y eficiencia energética, también directamente relacionado con el alto impacto ambiental de la explotación de flotas de vehículos (Pérez Amador, 2016).
La habilidad para medir y predecir el consumo de combustible es vital para mejorar la economía del mismo y prevenir actividades fraudulentas en la administración de flotas (Wickramanayake, 2016).
El propósito de la presente investigación es estudiar el comportamiento que presentan los indicadores del grado de disposición y de consumo de combustible, respecto al envejecimiento de una flota de ómnibus Yutong ZK-6120A, dedicada al transporte de pasajeros a grandes distancias con pocas paradas de la República de Cuba. Metodológicamente la presente investigación es una guía para posteriores estudios de uso de flotas de ómnibus en las condiciones de explotación especificadas.
Como actividad económica, el transporte de pasajeros emplea recursos materiales y humanos para generar el servicio que se requiere. Desde el punto de vista de los transportistas se espera rentabilidad; desde los usuarios, es deseable que el servicio sea de calidad a precio razonable, mientras que, desde lo social es necesario que el empleo de los recursos sea eficaz con un menor impacto en el medio ambiente. Por ello, es preciso medir el desempeño del transporte de pasajeros y una manera de lograrlo es con indicadores de su actividad.
Conocer el comportamiento de los indicadores permite encontrar las divergencias existentes con las condiciones de operación dadas, determinar las causas de desviaciones, buscar las reservas productivas y formular planes de mejora para reducir costos de operación como proponen Moreno Quintero & De La Torre Romero (2011). Estos indicadores se caracterizan por reflejar el régimen de trabajo a que está sometida la flota, su estado técnico, las condiciones en que se explotan y el nivel de organización que existe en su explotación (Millo & Leonard, 2017).
A pesar de la disminución en algunos países de la participación de los ómnibus dentro del volumen en viajes-pasajeros en el transporte masivo reflejado en Transport Statistics, Great Britain (2016), en otros muchos incluyendo Cuba y el Ecuador este medio de transporte se ha incrementado y debe continuar con dicha tendencia en los próximos años.
Marco teórico
Los indicadores técnico-económicos más utilizados, a partir de criterios de varios autores Aguayo Delgado (2014); Beltrán Jaramillo (1997); Bautista Paz (2003), Prieto Marrero (2004); Pardo Martínez (2011); Peréz Gálvez & Fuentes Vega (2014), Hernández Maden (1998), Fuentes Vega, Cogollos Martínez & Pérez Gálvez (2010), se refieren en lo fundamental a indicadores para el transporte de cargas y se adaptan a continuación para el trasporte de pasajeros por ómnibus.
Para llevar el control de la flota de ómnibus durante un período determinado, se utiliza un índice denominado vehículo-día (ómnibus-día) (VD), el cual resulta de multiplicar los días laborados en el periodo por la cantidad de vehículos (en existencia o de inventario, preparados para la explotación, parados por mantenimiento o reparación u otras casusas) en ese periodo (semana, mes, año).
Donde:
VDex - Vehículos-días en existencia o de inventario
VDpe - Vehículos-días de la flota preparados para la explotación
VDe - Vehículos-días en explotación
VDp - Vehículos-días parados (o sea, aptos para su uso pero que permanecen parados por diversas causas)
VDr - Vehículos-días parados por mantenimiento o reparación
Dentro de los indicadores que cuantifican el aprovechamiento de una flota de ómnibus está el grado de disposición del parque, que puede cuantificarse mediante los siguientes indicadores:
El coeficiente de disposición técnica caracteriza el grado de disponibilidad de la flota de ómnibus para realizar las transportaciones (Penabad Sanz, Iznaga, Rodríguez Ramos & Cazañas Marisy, 2016).
Donde:
VDbet - Vehículos días en buen estado técnico en el período dado, o sea, aptos para trabajar
VDex - Vehículos días existentes en el período
El coeficiente de utilización, por su parte, mide el grado de aprovechamiento del parque existente en labores de transportación para la toma de decisiones (Mohammadi, Piyush & Suprakash, 2015).
Donde:
VDtr - Vehículos días trabajando en labores de transportación
El coeficiente de empleo del buen estado técnico, mide el grado de aprovechamiento del parque que se encuentra en buen estado técnico en la labor de transportación:
Se demuestra fácilmente que:
En sentido general, la magnitud de los coeficientes mencionados depende de la calidad técnica del vehículo y cantidad de piezas que puedan definir el funcionamiento del mismo, del tiempo de explotación del parque y su estado técnico, de la calidad de los mantenimientos técnicos y reparaciones explicado por Colosi, Rothrock, Barton, Banks y Reichard (2010), de la existencia o no de piezas de repuesto reflejado en los pronósticos realizados por Colosi (2010), de la maestría en la conducción y atención al vehículo por parte de los conductores estudiado por Herrera Carrillo (2017), del tipo y estado de las vías, y en general, de las condiciones de explotación del parque.
En el caso de y , pueden incidir en su magnitud, la existencia de condiciones climatológicas adversas, la falta de trabajo por diversas causas y la ausencia al trabajo de los conductores (Fuentes Vega, Cogollos Martínez & Perez Gálvez, 2010).
Indicador de consumo de combustible
En muchos países, el sector del transporte consume alrededor del 30% de la energía, según el Instituto Mediterráneo para el Desarrollo Sostenible (2012), referenciado por Perez Amador (2016). Los factores que inciden en el consumo de combustible, son múltiples y de variado origen, y han sido estudiados y clasificados por diferentes autores. Es más completa la clasificación que se muestra en la figura 1 propuesta por Millo Carmenate (2004) y mejorada en la investigación de Fuentes Vega, et al. (2010). Los factores constructivos ejercen una importante influencia en el consumo.
Con relación al estado técnico, el proceso natural de deterioro de los indicadores de salida del vehículo durante la explotación depende en mayor medida de las condiciones y regímenes de explotación, del estilo de conducción, de la tecnología empleada en la construcción del vehículo, de la calidad de los materiales empleados y de la calidad del servicio técnico. El servicio técnico debe garantizar, independientemente de la incidencia de otros factores, adecuado estado técnico y de regulación del vehículo, para asegurar indicadores apropiados de consumo. En un estudio como el propuesto, todos estos factores inciden de forma interrelacionada y se concretan en el valor medio del consumo en cada viaje, no es objetivo determinar la influencia de cada uno por separado, sino su incidencia conjunta en los valores del indicador de consumo recorrido según ocurre el envejecimiento de una flota de ómnibus.
Como indicador convencional del consumo de combustible, en la mayoría de los vehículos, se utiliza el consumo recorrido (Q), que se define como la cantidad de combustible consumido, en litros, por cada 100 km de recorrido (l/100Km). También se emplea el indicador inverso o sea los litros consumidos por cada km de recorrido. Para la determinación del consumo recorrido por vía experimental se emplea la expresión:
Donde:
q - Es el consumo en litros durante un determinado recorrido Lt, en km.
Se espera que con el envejecimiento del ómnibus el coeficiente de disposición técnica tenga una tendencia decreciente, mientras que, el de consumo recorrido debe incrementarse con el envejecimiento de la flota de ómnibus.
MATERIALES Y MÉTODOS
En la investigación se utilizó un diseño no experimental del tipo longitudinal de tendencia y panel, que analizó los cambios al paso del tiempo de las variables en estudio y sus relaciones. Para ello se tomó como muestra la población de 31 ómnibus Yutong, que comenzaron su explotación en el año 2007 y aún se encontraban en explotación en abril del 2017.
La información primaria usada sobre la explotación fue tomada de la base de datos de la Unidad Empresarial de Base Ómnibus Nacionales de Cienfuegos y contenía para cada día: si el ómnibus se encontraba activo, inactivo, en reparación o mantenimiento, el recorrido diario y el consumo de combustible.
El procesamiento estadístico de la información diaria disponible se realizó con el uso del paquete estadístico SPSS V 22.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Coeficiente de disposición técnica.
Al analizar el coeficiente de disposición técnica con ayuda del software utilizado, se pudo observar el comportamiento presentado en la figura 2.
Modelo | No estandarizado | Estandarizado | t | Significación | |
---|---|---|---|---|---|
B | Error estándar | Beta | |||
Constante | 82.73 | 0.711 | 116.33 | 0.00 | |
Km recorridos | -0.00001823 | 0.000 | -7.82 | -13.76 | 0.00 |
Nota: Nivel de confianza del 95 % y R cuadrado de 0.612
De la tabla 1 se puede obtener el modelo para el comportamiento del coeficiente de disposición técnica con el envejecimiento (kilómetros recorridos) de la muestra de la flota de ómnibus.
Donde:
- Coeficiente de disposición técnica
Coeficiente de utilización
Al analizar el coeficiente de utilización, se observó el comportamiento presentado en la figura 3.
Modelo | No estandarizado | Estandarizado | t | Significación | |
B | Error estándar | Beta | |||
Constante | 61.963 | 0.634 | 97.79 | 0.00 | |
Km recorridos | -0.00002283 | 0.000 | -0.870 | -19.34 | 0.00 |
Nota: Nivel de confianza del 95 % y R cuadrado de 0.757
De la tabla 2 se puede obtener el modelo para el comportamiento del coeficiente de utilización con el envejecimiento de la muestra de la flota de ómnibus.
Donde:
Coeficiente de empleo del buen estado técnico.
Al analizar el coeficiente de empleo del buen estado técnico se obtuvo el comportamiento presentado en la figura 4
Modelo | No estandarizado | Estandarizado | t | Significación | |
B | Error estándar | Beta | |||
Constante | 76.606 | 0.658 | 116.43 | 0.00 | |
Km recorridos | -0.00001592 | 0.000 | -7.64 | -12.98 | 0.00 |
Nota: Nivel de confianza del 95 % y R cuadrado de 0.584
De la tabla 3 se puede obtener el modelo para el comportamiento del coeficiente de empleo del buen estado técnico con el envejecimiento de la flota de ómnibus.
Donde:
- Coeficiente de empleo del buen estado técnico
Indicador de consumo recorrido combustible
Usando la ecuación (1.8) para el cálculo del indicador de consumo recorrido y la información recopilada, se analizó la relación del consumo de combustible con el envejecimiento.
En la figura 5 se presenta el comportamiento del consumo de combustible con el envejecimiento de la muestra seleccionada.
Modelo | No estandarizado | Estandarizado | t | Significación | |
---|---|---|---|---|---|
B | Error estándar | Beta | |||
Constante | 27.196 | 0.292 | 92.978 | 0.00 | |
Km recorridos | -0.00000756 | 0.000 | 0.919 | 17.748 | 0.00 |
Nota: Nivel de confianza del 95 % y R cuadrado de 0.844
De la tabla 4 se puede obtener el modelo para el comportamiento del consumo de combustible (litros/100 km) con el envejecimiento de la muestra de la flota de ómnibus.
Dónde:
Consumo de combustible en l/100 km
Con el valor del nivel de confianza utilizado del 95 % y los valores de R cuadrado obtenidos para cada modelo, se puede asegurar que los mismos son adecuados para el propósito de la investigación de estudiar la tendencia de los indicadores con el envejecimiento de la flota de ómnibus.
Al analizar el coeficiente de disposición técnica con ayuda del software empleado se pudo observar la tendencia decreciente con el envejecimiento de la flota de ómnibus. Lo cual se corresponde totalmente con los reportes internacionales al respecto. Los coeficientes del modelo deben variar en lo fundamental atendiendo al tipo de vehículo, condiciones de explotación, calidad del servicio técnico y a la maestría en la conducción.
El coeficiente de utilización y de empleo del buen estado técnico de la flota de ómnibus, tienen una tendencia decreciente, lo cual contradice el supuesto de que el envejecimiento no debía afectar estos indicadores, esto se debe a no conseguir una programación de salidas adecuada, al cambio de la demanda en diferentes épocas del año o una combinación de ambos factores.
Si analizamos los valores de las pendientes que cuantifican la tendencia decreciente de estos tres coeficientes, se tiene que el coeficiente de utilización tiene la mayor tendencia decreciente (pendiente de -0.00002283), seguido del coeficiente de disposición técnica con un valor de pendiente de -0.00001823.
Se obtiene evidencia acerca del comportamiento creciente del consumo de combustible con el envejecimiento de la flota de ómnibus seleccionada, lo cual está en correspondencia con la variación de los anteriores indicadores y en general con el deterioro del estado técnico de los ómnibus. Es importante notar que, aunque el valor de R cuadrado de 0.844, es adecuado para el modelo, existen valores de consumo que dependen de la interacción de otros factores y no solo del envejecimiento.
En este caso la pendiente del consumo recorrido con el envejecimiento es de 0.00000756 inferior al deterioro de la calidad técnica de los vehículos medido mediante el coeficiente de disposición técnica.
CONCLUSIONES
El coeficiente de utilización y de empleo del buen estado técnico de la flota de ómnibus, no se comportan de la forma esperada.
Se aportó evidencia a favor de que el coeficiente de disposición técnica disminuye con el envejecimiento de la flota de ómnibus, lo cual se corresponde con los resultados de otras investigaciones y de la lógica del proceso de explotación.
Se aportó evidencia a favor de que el consumo de combustible creció en el periodo analizado a un ritmo inferior al cambio del estado técnico medido con el coeficiente de disposición técnica.
Independientemente de que este modelo es pertinente a los ómnibus Yutong ZK-6120A estudiados en la presente investigación, es posible extrapolar el método a otras flotas de ómnibus.