Resumen

MARQUES-RODRIGUEZ, Manuel  y  OLIVA-RUIZ, Luis Oscar. Estimación de variables determinantes en la caída de presión asociada al sistema de filtros de una turbina a gas. RTQ [online]. 2018, vol.38, n.2, pp. 397-411. ISSN 2224-6185.

Se desarrolla una metodología para obtener una aproximación, a través de redes neuronales artificiales, que permita estimar la caída de presión en el sistema de filtros para aire, a partir de datos operatorios para mejorar la disponibilidad de una unidad de generación eléctrica. Se parte de 28 variables predictivas y una variable objetivo, en base a un análisis de sensibilidad se disminuye el número de variables predictivas y se concreta el diseño de la estructura multicapa de nodos. Se determina cuántas y cuáles variables predictivas son necesarias, para un ajuste con un coeficiente de determinación mayor a 0,99 encontrando que una, es la cantidad mínima necesaria, la estructura final es 1-12-1 con un coeficiente de determinación de 0,99740. El modelo desarrollado permite simular dicha variable y provee una herramienta para el incremento de la disponibilidad operacional en las unidades de generación, en lo que respecta al filtrado de aire.

Palabras clave : simulación; termoeléctrica; turbina a gas; red neuronal.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )