SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.10 suppl.1Criterios económicos borrosos para el análisis de factibilidad de proyectos de software en ambientes de incertidumbreElección entre una metodología ágil y tradicional basado en técnicas de soft computing índice de autoresíndice de materiabúsqueda de artículos
Home Pagelista alfabética de revistas  

Servicios Personalizados

Articulo

Indicadores

  • No hay articulos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • No hay articulos similaresSimilares en SciELO

Compartir


Revista Cubana de Ciencias Informáticas

versión On-line ISSN 2227-1899

Resumen

GONZALEZ MARTIN, Enrique; RODRIGUEZ CANCIO, Marcelino; PEREZ TRIANA, Laura  y  GONZALEZ CABRERA, Elvis. Detección del volumen del líquido Cefalorraquídeo a través de imágenes de Resonancia Magnética. Rev cuba cienc informat [online]. 2016, vol.10, suppl.1, pp. 133-144. ISSN 2227-1899.

RESUMEN Para los anestesistas se hace necesario calcular la cantidad de anestesia espinal a utilizar en cada paciente, debido al riesgo que corren estos, si se le aplica la dosis equivocada. Esta dosis depende en gran medida del volumen de líquido cefalorraquídeo que posea el paciente, sin embargo, no existe un equipo capaz de calcular este volumen. En este artículo se presenta un algoritmo de segmentación heurístico para la detección y posterior segmentación del líquido cefalorraquídeo. El algoritmo fue diseñado a partir del conocimiento de expertos en el campo de la medicina del hospital Arnaldo Milián Castro de Santa Clara, Villa Clara, e utiliza imágenes de resonancia magnética. También se realiza una comparación entre los valores de volúmenes alcanzado por el algoritmo y los calculados por técnicos especializados en este campo, tal y como se realiza hoy en día.

Palabras clave : líquido cefalorraquídeo; imágenes de resonancia magnética; registro de imágenes; componente conexa.

        · resumen en Inglés     · texto en Español     · Español ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License