Resumen

ACOSTA MENDOZA, Niusvel et al. Un nectar sobre la minería de subgrafos frecuentes aproximados en clasificación de imágenes. Rev cuba cienc informat [online]. 2015, vol.9, n.1, pp. 1-5. ISSN 2227-1899.

La minería de subgrafos frecuentes aproximados ha emergido como un importante tópico de investigación donde los grafos son usados para modelar entidades y sus relaciones incluyendo distorsiones en los datos. En los últimos años, se ha observado un considerable crecimiento en la aplicación de este tipo de minería en clasificación de imágenes, donde se han alcanzado resultados competitivos comparados con otros enfoques. En este néctar se presenta una revisión de las contribuciones más recientes en clasificación de imágenes basada en la minería de subgrafos frecuentes aproximados. Se resalta la utilidad de este tipo de minería, así como las mejoras alcanzadas en términos de eficiencia y eficacia del esquema propuesto.

Palabras clave : clasificación basada en grafos; minería de grafos aproximados; minería de subgrafos frecuentes aproximados.

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