Resumen

ANOUAR NAOUI, Mohammed. Transferir el enfoque de aprendizaje basado en la detección del cáncer de piel. RCCI [online]. 2022, vol.16, n.4, pp. 1-17.  Epub 01-Dic-2022. ISSN 2227-1899.

En la actualidad, el cáncer de piel está aumentando debido a varios factores. La detección del cáncer se ha convertido en un importante campo de investigación. Varias investigaciones han propuesto modelos y algoritmos para detectar el cáncer a partir de imágenes. La clasificación de imágenes es una herramienta eficaz para resolver los problemas de clasificación del cáncer.

Este artículo propone un enfoque de aprendizaje de transferencia basado en la detección del cáncer. Los autores utilizaron diferentes modelos de aprendizaje de transferencia Resnet50, Vgg16, Vgg19 InceptionV3, MobileNetV2 y el modelo CNN. Después de entrenar estos modelos. El resultado obtenido por InceptionV3 0,98 Resnet50 0,97 Vgg19 0,92 y Vgg16 0,89 son los mejores resultados en comparación con el modelo CNN 0,78. Esto indica la importancia del aprendizaje por transferencia.

Palabras clave : Cáncer de piel; clasificación de imágenes; Aprendizaje profundo; aprendizaje de transferencia.

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