INTRODUCCIÓN
Las enfermedades crónicas no transmisibles se han convertido en la principal problemática para la salud pública.1 Entre ellas, se encuentra la diabetes mellitus tipo 2, la cual su prevalencia ha aumentado en Perú; se estima que el 4,5 % de población peruana padece diabetes, mientras que aproximadamente el 40 % tiene al menos una morbilidad crónica.2,3 A ello, se suma la crisis ocasionada por la pandemia de la COVID-19 la cual ha limitado el acceso a los establecimientos de salud y ha complicado el manejo de las enfermedades crónicas y la continuidad en el tratamiento debido a la dificultad de adquirir medicamentos, esto puede conllevar a la progresión de la enfermedad.4
La diabetes al ser una enfermedad crónica provoca complicaciones a corto y largo plazo. Sin embargo, el tratamiento óptimo de esta enfermedad logra mejorar los resultados clínicos.5,6 Entre los principales problemas en torno a la diabetes se encuentra la mala adherencia al tratamiento, pues ello fomenta la exacerbación de los síntomas y de las complicaciones agudas y crónicas de la enfermedad.7 La adherencia al tratamiento es el cumplimiento óptimo y continuo en que los pacientes toman sus medicamentos siguiendo las indicaciones del médico tratante.8 Con una buena adherencia al tratamiento se logra fortalecer medidas de conducta saludable, prevenir complicaciones y mejorar el pronóstico de la enfermedad.8,9 Se ha reportado que la adherencia al tratamiento depende de factores demográficos, sociales y económicos.10 Por ello, el componente familiar es importante para el paciente, y esto se traduce en la funcionalidad familiar, la cual se define como la habilidad de los integrantes de una familia en lograr su desarrollo integral.11 La familia, al ser el entorno más cercano al paciente, constituye el soporte para que el paciente logre una óptima adherencia al tratamiento.11,12
Si bien se han realizado investigaciones previas acerca de la adherencia del tratamiento de enfermedades crónicas durante la pandemia,13,14 la mayoría se han enfocado en evaluar factores clínicos y comorbilidades,15,16 sin considerar variables sociodemográficas y de funcionalidad familiar, las cuales el presente estudio intenta evaluar. Además, otros estudios se han centrado específicamente en pacientes pertenecientes a niveles de atención en salud más complejo y no han evaluado el impacto de la pandemia por la COVID-19 en el nivel de atención primaria en salud.17,18
El objetivo del presente estudio es determinar la asociación entre la funcionalidad familiar y la adherencia al tratamiento en pacientes diabéticos durante la pandemia por la COVID-19.
MÉTODOS
Diseño del estudio
Estudio transversal durante el período de enero a diciembre del año 2020 en el Centro de Atención Primaria (CAP) Huaycán, Lima.
Población y muestra
La población estuvo constituida por 215 pacientes diabéticos que fueron atendidos en el programa de pacientes crónicos en el CAP Huaycán durante el año 2020. La muestra se calculó con el programa OpenEpi v.3.01 y se aplicó la fórmula para poblaciones finitas a partir del número de estudiantes estimado para dicho período, el resultado del tamaño muestral fue de 137 personas, con una proporción esperada de 0,50, un nivel de confianza del 95 % y un margen de error del 5 %. Se realizó un muestreo por conveniencia. Se excluyeron a 2 pacientes que presentaron comorbilidades asociadas a riesgo cardiovascular con datos incompletos en las variables de interés y un paciente que no aceptó colaborar voluntariamente con el estudio.
Instrumento
Se utilizó el test de Morisky-Green (MMAS-4), el cual fue creado por Morisky y otros19 y ha sido validado en Perú para su empleo en enfermedades crónicas (índice de validez de contenido= 0,91 y alfa de Cronbach= 0,74).20 Este test evalúa la adherencia a la medicación y consta de 4 ítems con respuestas dicotómicas (Sí o No). Cada respuesta afirmativa se considera un punto; cuanto mayor es la puntuación, más probable es que los encuestados tengan una óptima adherencia a su tratamiento. El paciente se considera adherente cuando su puntuación es de al menos 3 puntos.
Asimismo, se empleó la Escala de Evaluación de la Cohesión y Adaptabilidad Familiar (FACES-III) desarrollado por Olson, Portner & Lavee para evaluar la funcionalidad familiar21 y ha sido validado en Perú para su empleo (índice de validación= 0,87 y alfa de Cronbach= 0,84).22 La escala consta de 20 ítems y posee 5 opciones de respuesta en formato Likert y un valor de puntuación ascendente: nunca (1 punto), casi nunca (2 puntos), algunas veces (3 puntos), casi siempre (4 puntos) y siempre (5 puntos). El resultado se clasifica de la siguiente forma: a) disfuncional (20-59 puntos), b) funcional (60-100 puntos).
Variables
La variable dependiente fue la adherencia al tratamiento; se definió a partir del test Morisky-Green MMAS-4 (sí, no).
La variable independiente principal fue la funcionalidad familiar, definida según la Escala de Evaluación de la Cohesión y Adaptabilidad Familiar FACES-III (disfuncional, funcional).
Las variables independientes fueron el sexo (masculino, femenino), estado civil (unido, no unido), grado de instrucción (primaria, secundaria, superior técnico/universitario). Se analizó la presencia de comorbilidades (sí, no), obtenido mediante la historia clínica; se estudió también el índice de masa corporal (IMC), obtenido mediante la medición de la talla y peso del paciente con la fórmula: IMC= peso/(talla x talla). Adicionalmente, se midió la hemoglobina (g/dl), hemoglobina glicosilada (%) y la glucosa sérica en ayunas (mg/dl) obtenido de la última muestra tomada previa a la cita.
Procedimiento del estudio
El instrumento se aplicó mediante entrevista presencial a los pacientes diabéticos que acudieron a su control en el CAP III Huaycán. El tiempo de entrevista fue de aproximadamente 5 minutos. Previamente, a los pacientes se les explicó el procedimiento del estudio. Se aplicaron las medidas de bioseguridad respectivas para evitar posibles contagios de la COVID-19. Se generó una base de datos en el programa Microsoft Excel y se realizó control de calidad de los datos.
Análisis estadístico
Se utilizó el software estadístico STATA v.15.0 para el procesamiento estadístico. Las variables categóricas se presentaron en frecuencias y porcentajes. Las variables numéricas se reportaron según la mejor medida de tendencia central y de dispersión.
Se realizó estadística inferencial y se ejecutó un análisis bivariado para estimar la asociación entre la adherencia al tratamiento y las variables sociodemográficas y clínicas de los pacientes. Se empleó la prueba ji cuadrado de independencia para variables categóricas (sexo, estado civil, grado de instrucción, comorbilidades), previa evaluación de supuesto de frecuencias esperadas. Además, fue útil la prueba paramétrica t de Student para evaluar asociación entre variables numéricas (índice de masa corporal, hemoglobina, hemoglobina glicosilada, glucosa) y la variable dependiente (adherencia al tratamiento), para ello se evaluó supuesto de distribución normal y homocedasticidad. Se trabajó con un nivel de significación del 5 %.
Se realizó análisis de regresión simple y múltiple, utilizando modelos lineales generalizados, familia de distribución de Poisson, función de enlace log. Se estimaron razones de prevalencia (RP) e intervalos de confianza al 95 %. El modelo de regresión múltiple fue ajustado por variables potencialmente confusoras que se encontraron asociadas a la adherencia al tratamiento en los modelos de regresión simple.
Consideraciones éticas
La investigación fue aprobada por el Comité de Ética de la Universidad Norbert Wiener (UPNW) de Lima, con expediente N° 077-2020. Todos los procedimientos del presente estudio preservarán la integridad y los derechos fundamentales de las personas sujetas a la investigación. Las encuestas fueron anónimas y se utilizaron códigos para mantener la confidencialidad en la base de datos que se obtuvo.
RESULTADOS
El 78,4 % de los pacientes encuestados reportaron presentar alguna comorbilidad. El promedio de IMC y hemoglobina glicosilada fue de 29,8 y de 8,9, respectivamente. El 59,7 % perteneció a una familia disfuncional y 87,3 % no cumplió de forma óptima con el tratamiento para su enfermedad. Se evidenció una asociación significativa entre la funcionalidad familiar (funcional o disfuncional) y la adherencia al tratamiento (p= 0,028) (tabla 1).
* Valores p calculados con la prueba ji cuadrado de independencia; ** Valor p calculado con la prueba t de Student.
HTA: hipertensión arterial; ERC: enfermedad renal crónica.
En el análisis de regresión múltiple, se mantuvo la asociación. La frecuencia de tener adherencia al tratamiento fue 178 % mayor en los pacientes que pertenecían a una familia funcional en comparación a aquellos que pertenecían a una familia disfuncional (RP= 2,78, IC95 %: 1,13-6,83) (tabla 2).
* Valores p obtenidos con modelos lineales generalizados (GLM, siglas en inglés), familia Poisson, función de enlace log y varianza robusta; ** Ajustado por nivel de instrucción, estado civil, sexo, IMC, Hb y comorbilidades en razón que estas variables se encontraron asociadas a la adherencia al tratamiento en los modelos de regresión simple; *** Valores p> 0,05 en variables de ajuste (nivel de instrucción, estado civil, sexo, IMC, Hb y comorbilidades).
DISCUSIÓN
Se encontró que la mayoría de pacientes no cumplieron de forma óptima con su tratamiento para la diabetes (87,3 %). Este hallazgo se correlaciona con el estudio de Farías-Vílchez y otros23 quienes en su investigación en pacientes diabéticos en la región norte del Perú durante la primera ola de la pandemia de la COVID-19 encontraron que el 70,0 % no cumple de forma óptima su adherencia al tratamiento. No obstante, difiere con lo descrito por Pocohuanca-Ancco y otros24 quienes encontraron un 73,0 % de adherencia óptima al tratamiento en pacientes diabéticos peruanos; sin embargo, cabe resaltar que este estudio se realizó en un hospital de mayor complejidad de atención y además, contaba con un programa de seguimiento farmacológico. La alta frecuencia de no adherencia terapéutica se explica debido al cierre de los establecimientos de salud de primer nivel durante la primera ola de la pandemia, lo cual dificultó la continuidad del tratamiento.
La funcionalidad familiar es uno de los factores más importantes en la prevención de las enfermedades y el mantenimiento de la salud entre los miembros que la conforman.25 Al completar la escala FACES III que evalúa la funcionalidad familiar, se halló que más de la mitad de los pacientes pertenecían a una familia disfuncional (59,7 %). Es similar al estudio de Lagos-Méndez y otros26 quienes encontraron que el 65 % de pacientes diabéticos e hipertensos pertenece a una familia disfuncional. Sin embargo, difiere con lo reportado por Correa-Arranguren y otros27 quienes concluyen en población peruana sana, que el 60,5 % pertenece a una familia funcional. Una mala funcionalidad de la familia conlleva a un mayor riesgo en la aparición de la enfermedad y una peor evolución, pues la unión y el apoyo emocional familiar son importantes durante el proceso de recuperación.28 La alta frecuencia de disfunción familiar encontrada podría deberse al impacto que genera la enfermedad del paciente en la familia.29,30 Una enfermedad de curso crónico o terminal puede llegar a representar un problema importante en el funcionamiento y composición de la familia, por ello el apoyo de los miembros constituye un elemento fundamental para el tratamiento.31,32
Se evidenció que la adherencia al tratamiento fue mayor en pacientes que pertenecieron a una familia funcional. El estudio de Acuña-Carbajal y otros33 concuerda con el presente resultado debido a que encontraron una relación significativa (RP:7,83, IC95 %:3,06-20,03) entre quienes pertenecieron a una familia funcional y presentar mayor frecuencia de adherencia óptima al tratamiento. Por el contrario, Bello-Escamilla y otros,34 en su estudio no encontraron asociación (p= 0,608) entre la funcionalidad familiar y la adherencia al tratamiento en pacientes diabéticos en Chile. La asociación encontrada podría ser explicada debido a la duración y curso de la enfermedad, en quienes llevan un tratamiento de por vida, como es el caso de la diabetes mellitus.35 Adicionalmente, se explicaría en función de la crisis por la pandemia de la COVID-19, lo cual ha generado cambios importantes en la sociedad y ha afectado la cohesión familiar.36,37 Por ello, el apoyo familiar es uno de los pilares en la adherencia óptima al tratamiento, debido a que, de esta forma, el paciente va a experimentar mayor motivación para cuidar su salud.38,39
La presente investigación presenta limitaciones. Primero, el diseño del estudio es de corte transversal y por lo tanto no se pueden establecer relaciones causales entre las variables evaluadas. Segundo, los resultados no pueden ser inferidos a todo el primer nivel de atención en salud en el Perú, debido a que corresponden al análisis de un solo centro de atención primaria; por lo tanto, podría existir sesgo de selección. Tercero, no fue posible evaluar otras variables que pueden influir en la adherencia al tratamiento tales como tiempo de diagnóstico, conocimiento de la enfermedad, antecedente de enfermedad psiquiátrica, trastornos de salud mental, habilidades sociales, estilos de vida, consumo de alcohol o drogas y factores socioeconómicos, relacionados con la terapia y paciente;40,41,42,43,44 esto conlleva a un probable sesgo de medición. Cuarto, no fue posible obtener una participación mayor de pacientes diabéticos dado que provienen de un único centro de salud, por tanto podría existir falta de poder que sustente el no haber encontrado asociación en las variables independientes secundarias analizadas. Se recomienda replicar el estudio en una muestra más grande y tipo multicéntrica.
La principal fortaleza del presente estudio es la generación de evidencia sobre esta problemática durante el primer año de la pandemia de la COVID-19 en pacientes del primer nivel de atención, momento en el cual varios de los programas de atención a pacientes con enfermedades crónicas en Perú fueron relevados y se concentraron los esfuerzos en contener el avance de casos de la COVID-19.
La frecuencia de una mala adherencia al tratamiento farmacológico en pacientes diabéticos es alta en el CAP Huaycán y la mayoría de los pacientes pertenecieron a una familia disfuncional. Se encontró asociación significativa entre la funcionalidad familiar y la adherencia al tratamiento farmacológico.