Resumen

TORRE-SILVA, Francisco De la et al. Aplicación del análisis de componentes principales al comportamiento mecánico de turbinas de 100 MW. Ingeniería Mecánica [online]. 2023, vol.26, n.3, pp. 34-44.  Epub 10-Feb-2024. ISSN 1815-5944.

Este trabajo tuvo como objetivo el diseño de un modelo estadístico basado en la técnica de Análisis de Componentes Principales (ACP) (Principal Component Analysis - PCA) como método para la reducción de dimensionalidad y como vía para identificar los parámetros que mayor influencia tienen en la variabilidad del comportamiento mecánico dinámico funcional de las turbinas a vapor de 100 MW de potencia de generación eléctrica. Se presentan los parámetros síntomas medibles que caracterizan el comportamiento mecánico dinámico funcional de la turbina y un modelo grupal por subconjunto mecánico para el análisis integrado de parámetros síntomas de la turbina, en el cuál será aplicado el modelo ACP. Se emplearon métodos como la modelación matemática y estadística a partir de un modelo estadístico basado en la técnica de análisis de componentes principales. Se obtuvo como resultado la reducción dimensional del problema original a partir de la obtención de las componentes principales y la determinación de los parámetros síntomas con mayor influencia en la variabilidad del proceso.

Palabras clave : análisis de componentes principales; reducción de dimensionalidad; turbinas a vapor; condición de la turbina; parámetro síntoma.

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