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Revista Información Científica
versão On-line ISSN 1028-9933
Resumo
ARAUJO-INASTRILLA, Carlos Rafael; ROCHE-MADRIGAL, María del Carmen e GARCIA-SAVON, Yanetsi. Projeto de banco de dados para o departamento de Sistemas de Información en Salud, Havana 2021. Rev. inf. cient. [online]. 2023, vol.102 Epub 31-Mar-2023. ISSN 1028-9933.
Introdução:
A Facultad de Tecnología de la Salud possui um banco de dados para o tratamento das informações dos alunos matriculados, porém esse banco de dados não atende às necessidades do Departamento de Sistemas de Información en Salud. Para o desenvolvimento de estratégias organizacionais por parte do departamento, é necessário um sistema de gestão da informação ajustado às características do grupo docente.
Objetivo:
Projetar um banco de dados para o departamento de Sistemas de Información en Salud para melhor gerenciar as informações do departamento.
Método:
Foi realizada uma pesquisa aplicada sobre inovação tecnológica no período de novembro de 2020 a fevereiro de 2021, na Facultad de Tecnología de la Salud, Havana, na qual foi projetada uma base de dados relacional. Foram utilizados métodos teóricos e empíricos; entre eles a entrevista para obter uma descrição detalhada das necessidades do departamento, e a modelagem para representar por meio de modelos lógicos e conceituais o universo do discurso. O Microsoft Access 2019 foi utilizado para a implementação do banco de dados projetado.
Resultados:
O banco de dados foi desenhado usando o modelo entidade-relacionamento. Obteve-se o diagrama entidade-relacionamento e o esquema relacional do banco de dados. Através do Microsoft Access, foram criadas as tabelas com seus respectivos relacionamentos, as consultas, os formulários e relatórios do banco de dados.
Conclusões:
Foi descrito todo o processo de desenho e implementação da base de dados que satisfaça os requisitos funcionais com os quais o departamento do Sistemas de Información en Salud poderá gerir os seus dados de forma centralizada e eficiente.
Palavras-chave : banco de dados; banco de dados relacional; modelo entidade-relacionamento; gestão da informação; sistema de informação em saúde.