Serviços customizados
Espanhol (pdf)
Artigo em XML
Referências do artigo
Enviar este artigo por email
Citado por SciELO 
Similares em
SciELO 
Permalink
Introducción
La célula madre es como si fuera la base de la pirámide para cada linaje, entendiéndose por linaje la diferenciación de funciones de cada célula. La célula del epitelio (piel) es un linaje, la de la sangre es otro, y así sucesivamente. Los estudios realizados han demostrado que para la formación de cada linaje existe una célula madre que los creó, de la cual proceden.1
La mayoría de las fracturas completan todas estas fases y curan tras tratamiento ortopédico o quirúrgico que debe conseguir la alineación correcta de los fragmentos y la estabilidad mecánica, esta última condición absolutamente necesaria para la consolidación. Sin embargo, con cierta frecuencia se presenta una significativa tasa de fracasos, entre los que se encuentra la seudoartrosis aséptica.2 Se produjo con frecuencia la pérdida de empleo, problemas sociales y económicos. Es este proceso una vía expectante para el especialista que busca en todo momento la eficacia procedimental, especialmente, de carácter no quirúrgico.3
La localización de las seudoartrosis presenta una clara incidencia en los huesos largos y sobre todo a nivel diafisario; los tres segmentos más comprometidos en este problema: el fémur, tibia y húmero.4 Es una complicación que se presenta con relativa frecuencia en la fractura.5
Existen diferentes tipos de células madres que se pueden utilizar en el tratamiento, con inclusión de las células madre de médula ósea, células madre de tejido adiposo y células madre mesenquimales.6
Por otro lado, el tratamiento incide en mejorar las técnicas analíticas, donde integre evaluaciones cualitativas y cuantitativas; además, que incida desde un enfoque multicriterio. Estas técnicas son más complejas, ya que analizan mayor información de incerteza y, en consecuencia, resulta ser más sistemáticas y realistas para solucionar problemas bajo ambiente multicriterio.
De hecho, el método fuzzy TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) permite clasificar y seleccionar la mejor alternativa de un grupo discreto, la cual se han utilizado en diversos campos donde se presenta un problema de selección.7
Por tanto, esta investigación tiene como objetivo jerarquizar las variables más influyentes para el tratamiento con células madre en la seudoartrosis aséptica posquirúrgica en el servicio de Ortopedia y Traumatología del Hospital General Docente “Dr. Agostinho Neto”, del municipio de Guantánamo en el período de enero 2022 a enero 2023.
Método
Se realizó un estudio descriptivo con el apoyo de los métodos de proceso de jerarquía analítica difusa fuzzy AHP (Analytic Hierarchy Process) y técnica para el cumplimiento de órdenes por similitud con la solución ideal difusa (fuzzy TOPSIS).
El universo estuvo constituido por 50 pacientes con el diagnóstico clínico de seudoartrosis. La muestra del estudio quedó conformada por 44 de estos que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión (presencia de una fractura previa, dolor crónico en la zona afectada, movilidad limitada, una masa de tejido fibroso u óseo y radiografías); con respecto a la exclusión se tomó en cuenta fracturas que no han sido tratadas o inmovilizadas adecuadamente, infecciones en la zona afectada, enfermedades autoinmunitarias y enfermedades óseas metabólicas, según la base de dato consultada.
Fueron aplicados dos métodos de la familia Multiple-criteria Decision Making (MCDM), donde los métodos de apoyo a la decisión multicriterio tienen la capacidad de ayudar a los responsables de la toma de decisiones a "evaluar alternativas".8 Según Ridha9, los métodos MCDM se basan en la "optimización multiobjetivo", que aumenta el dinamismo de los requisitos para la toma de decisiones.10
Fuzzy AHP (FAHP)
El Proceso Analítico Jerárquico Difuso (FAHP), teniendo en cuenta una escala de nueve puntos y cinco números difusos triangulares 1 , 3 , 5 , 7 , 9 , con las correspondientes funciones de pertenencia definidas en la tabla 1, se utilizan tanto para indicar la fuerza relativa de cada par de elementos de la misma jerarquía como para establecer la matriz difusa de decisión para la evaluación del rendimiento.
Este estudio utiliza el método FAHP11 y se utiliza para determinar las ponderaciones de los criterios de evaluación.
Para la aplicación de esta metodología es necesario que tanto los criterios como las alternativas puedan estructurarse jerárquicamente de forma que el primer nivel de la jerarquía corresponda al objetivo general del problema, el segundo a los criterios y el tercero a las alternativas.12 Como plantea Dautov13, la ordenación jerárquica permite al responsable de la toma de decisiones tener una "visión del sistema en su conjunto y de sus componentes, así como de las interacciones de estos componentes y de los impactos que tienen en el sistema".14
A partir de la revisión de la literatura, se observó que tres artículos integran FAHP y FTOPSIS. No cabe duda de que la combinación FAHP-FTOPSIS puede ayudar al responsable de la toma de decisiones a construir una base sólida para la evaluación. Sin embargo, la existencia de información difusa puede tener un impacto imperceptible en la precisión, lo que da margen para futuras mejoras.15
Fuzzy TOPSIS (FTOPSIS)
Se tuvo en cuenta los pasos de Parveen16) y posteriormente se aplicó el enfoque FTOPSIS sobre los datos obtenidos. Para asignar las puntuaciones en la escala difusa en relación con las evaluaciones realizadas por los encuestados, se asignó una función triangular, en la que cada puntuación está representada por tres números. La tabla 2 y tabla 3 ilustran las puntuaciones asignadas en este caso.
Como plantea Parveen16, una vez tratados los datos mediante la escala difusa triangular, se realizan los debidos cálculos a través de las siguientes etapas:
Etapa 1: Estructuración de la matriz con los valores obtenidos (informados por los encuestados) para cada una de las variables y de la matriz con los niveles de experiencia.
Etapa 2: Normalización de la matriz de los valores obtenidos para las variables para obtener la matriz de las puntuaciones.
Etapa 3: A partir de las ponderaciones realizadas entre los valores obtenidos para las variables respuestas y los niveles de experiencia de los encuestados, se generó una nueva matriz, establecida por producto/multiplicación entre los valores difusos obtenidos para las variables respuestas en forma normalizada y los niveles difusos de experiencia de los encuestados también en forma normalizada.
Etapa 4: A través de la matriz difusa ponderada y normalizada obtenida, se calculó la distancia entre cada uno de los elementos de las soluciones ideales positiva y negativa.
Etapa 5: El cálculo de la distancia total referida a cada una de las alternativas en relación a las soluciones ideales (positivas y negativas), pudo realizarse con la suma de las distancias parciales halladas.
Etapa 6: Por último, se pudo calcular el coeficiente de proximidad (CCi) referido a cada una de las variables analizadas. En este caso, las variables para el tratamiento se ordenaron de forma descendente. Siendo así, aquellas que se encuentren entre las primeras del ranking serán consideradas como las principales evaluadas por los especialistas.
Resultados
Esta sección presenta brevemente los resultados de la identificación de las variables para robustecer el tratamiento con células madre en la seudoartrosis aséptica posquirúrgica en el servicio de Ortopedia y Traumatología.
Se utilizó el FAHP para calcular las ponderaciones de los niveles de pericia inicialmente enumerados (N1, N2, N3 y N4) de acuerdo con la tabla 2 y tabla 3 (de la sección anterior) para cada experto seleccionado en este estudio. Se realizó una comparación entre los expertos con respecto al nivel de pericia.
Se procedió a calcular los pesos difusos para cada experto, donde el conjunto de pesos difusos es importante no solo por razones de equidad y fácil interpretación, sino que también es necesario llegar a una solución única para algunos métodos como se muestra en la tabla 4.
Como resultado de lo anterior, se muestra claramente el orden de importancia de los expertos, se tuvo en cuenta las comparaciones por pares, donde se utilizó una escala de preferencias.
Después de obtener las ponderaciones de cada investigador, se construyó una matriz donde se relacionan los expertos de acuerdo a las variables que impulsan el robustecimiento del tratamiento, a partir de una lista de chequeo. La priorización y selección de las variables más factibles se realizaron con la aplicación de FTOPSIS, con la herramienta R Studio y el uso del paquete FMCDM.
El modelo FTOPSIS, una vez obtenidos los pesos y la matriz de comparación de las variables de tratamiento para identificar el grado de importancia, se aplicó el modelo utilizando R Studio, como se muestra en la tabla 5.
En la aplicación del método FTOPSIS, se siguió un orden creciente, se realizó un análisis de las 5 más influyentes de un total de 11 variables, como se muestra a continuación: V9 > V4 > V10…, entre otros.
Discusión
Es importante tener en cuenta que la toma de decisiones en el tratamiento con células madre en la seudoartrosis aséptica posquirúrgica en el servicio de Ortopedia y Traumatología debe ser un proceso continuo y adaptativo, que se ajusta a medida que se obtiene nueva información y se cambian las circunstancias. Además, es esencial involucrar a las partes interesadas y a la comunidad en todo el proceso para garantizar que se aborden las necesidades y preocupaciones del paciente, y se obtengan resultados óptimos.
Por esta razón, los resultados fueron satisfactorios, es decir, el objetivo principal del presente estudio se cumplió, en proponer variables para robustecer el tratamiento propuesto con la evaluación del método FTOPSIS; se tuvo en cuenta las variables trazo de las fracturas, tiempo de consolidación, causas de la seudoartrosis, tipo de terapia empleada y grado de consolidación.
Conclusiones
De este modo, se concluye que la identificación de las variables para el tratamiento en función de múltiples criterios, como la eficacia, la seguridad, el costo y la calidad de vida del paciente, fueron las mejores alternativas.
El método FTOPSIS resulta ser una herramienta efectiva para facilitar la estación de tratamiento que produce alto rendimiento, en consecuencia, una mejora en el proceso de analizado.
La toma de decisiones es complicada, debe formarse tempranamente un tratamiento robusto en dirección de mejorar la calidad de vida del paciente, las variables obtenidas permitirán ser una guía donde los servicios de Ortopedia y Traumatología del Hospital General Docente del municipio de Guantánamo puedan incidir en la efectividad del proceso hacia el tratamiento de los pacientes atendidos.
