SciELO - Scientific Electronic Library Online

 
vol.10 número1Innovación y subdesarrollo: la paradoja de las tecnologías "blandas" en direcciónLa teoría financiera contemporánea: sus aciertos, retos y necesidad para Cuba índice de autoresíndice de assuntospesquisa de artigos
Home Pagelista alfabética de periódicos  

Serviços Personalizados

Artigo

Indicadores

  • Não possue artigos citadosCitado por SciELO

Links relacionados

  • Não possue artigos similaresSimilares em SciELO

Compartilhar


Cofin Habana

versão On-line ISSN 2073-6061

Resumo

DE LA OLIVA DE CON, Fidel; JIMENO LIENS, Raydel  e  DIAZ DE VILLEGAS JORDAN, Lissette. Aproximación a la metodología Box-Jenkins para la predicción de la tasa de cambio EUR/USD. Cofin [online]. 2016, vol.10, n.1, pp. 57-75. ISSN 2073-6061.

En la dinámica economía global, la exactitud en los pronósticos de las tasas de cambio de monedas extranjeras, o el predecir su tendencia correctamente, resulta de crucial importancia para cualquier inversión futura. La principal motivación de este estudio es examinar la aplicación de modelos autorregresivos para pronosticar la tasa de cambio EUR/USD. Hemos seguido el enfoque tradicional Box- Jenkins para examinar el grado de estacionariedad de la serie y obtener la mejor especificación para predecir esta variable. El principal resultado de este estudio es que, tanto para datos fuera y dentro de la muestra, las especificaciones MA y ARIMA resultan buenas para predecir la trayectoria futura de la tasa de cambio EUR/USD en el contexto de las medidas estadísticas para evaluar el desempeño de los modelos.

Palavras-chave : estacionariedad; modelos; pronóstico; series de tiempo.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )

 

Creative Commons License All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License