Resumo

HERRERA FERNANDEZ, Francisco B.; LIMONTE RUIZ, Alberto A.; ALVAREZ MORALES, Michel  e  GARCIA TAMAYO, Jesús G.. Sistema para predicción de la generación en bloques de plantas fotovoltaicas. Energética [online]. 2023, vol.44, n.3, pp. 73-79.  Epub 02-Dez-2023. ISSN 1815-5901.

La predicción de la generación energética en plantas fotovoltaicas conectadas a un sistema eléctrico es objeto de constante estudio y desarrollo. En objetivo de este trabajo es desarrollar un método para la predicción de la generación a corto plazo. Esta predicción se realiza a partir de la aplicación de programas de predicción para plantas fotovoltaicas desarrollados basados en redes neuronales recurrentes y convolucionales. Como datos de entrada se consideran irradiación solar y temperatura ambiente. Se aplican métodos experimentales, utilizando los datos históricos del comportamiento de estas variables, y aplicando diferentes métodos de preprocesamiento de estos datos y postprocesamiento de las predicciones básicas, lo cual proporciona predicciones con mayor exactitud. Como principal resultado se obtiene un método de predicción, con una mejor exactitud en las horas centrales del día. Se presentan los resultados de las predicciones para un grupo de plantas demostrándose la factibilidad de aplicación del método.

Palavras-chave : modelado de plantas fotovoltaicas; predicción de generación.

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