Resumo

RIBAS GONZALEZ, Dayana  e  CALVO DE LARA, José R.. Nuevo método de estimación de máscara de rasgos perdidos para reconocimiento de locutores en ambientes ruidosos. EAC [online]. 2012, vol.33, n.2, pp. 50-56. ISSN 1815-5928.

En la actualidad, muchas aplicaciones de reconocimiento de locutores deben manejar voz corrupta por ruido aditivo ambiental sin tener conocimiento previo sobre las características del ruido. Trabajos previos de reconocimiento de locutores han usado la teoría de Rasgos Perdidos (MF: Missing Features) para compensar el ruido. En muchas de estas aplicaciones el paso de la decisión de confiabilidad espectral se hace usando el criterio de Relación Señal a Ruido (SNR: Signal to Noise Ratio). Este tiene el objetivo de resaltar la potencia de señal sobre la potencia de ruido, lo que pudiera ser peligroso en tareas de reconocimiento de locutores, porque se pudiera eliminar información útil del locutor. Este trabajo propone un nuevo método de estimación de máscara basado en Información Discriminativa del Locutor (SDI: Speaker Discriminative Information) para determinar la confiabilidad espectral en aplicaciones de reconocimiento de locutores basadas en la teoría de MF. La propuesta fue evaluada en experimentos de verificación de locutores con voces corruptas por ruido aditivo. Los experimentos demostraron que este criterio tiene un desempeño prometedor en verificación de locutores. 

Palavras-chave : formantes; teoría de rasgos perdidos; reconocimiento de locutores.

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