Resumo

QUIROZ MARTINEZ, Miguel Ángel; MORA MORA, Joseline; MEDINA GRUEZO, Julissa  e  LEYVA VAZQUEZ, Maikel Yelandi. Modelos causales como ayuda a la comprensión de sistemas complejos: análisis de los factores críticos de éxito en el desarrollo de chatbots. Universidad y Sociedad [online]. 2020, vol.12, n.4, pp. 64-72.  Epub 02-Ago-2020. ISSN 2218-3620.

Se analizó los factores que son considerados claves al momento de desarrollar chatbots logrando que la implementación sea eficaz y eficiente; es decir que logre el objetivo para el cual es creado. El análisis se llevó a cabo a partir de técnicas de investigación como entrevistas a expertos en desarrollo de chatbots. Se utilizó el método deductivo para analizar la información de los artículos referenciados. Con ayuda de modelos causales y mapas cognitivos difusos se pudo deducir y conocer como los factores afectan en cada uno de los escenarios planteados.

Palavras-chave : Mapas cognitivos difusos; factores críticos de éxito; chatbots; causalidad; Covid-19.

        · resumo em Inglês     · texto em Espanhol     · Espanhol ( pdf )