Resumo

ALZUGARAY PRADO, Lester Jesús; FIDALGO GARCIA, Jose Ramón  e  ORELLANA GARCIA, Arturo. Análisis y selección de algoritmos para realizar mediciones lineales de neuroestructuras en imágenes de Resonancia Magnética. RCCI [online]. 2023, vol.17, n.4  Epub 01-Dez-2023. ISSN 2227-1899.

Mediante la incursión de la informática moderna en los estudios médicos surge una especialización conocida como neuroinformática, la cual abarca las investigaciones basadas en datos de neurociencias. Entre las áreas de mayor interés para la comunidad se encuentran el procesamiento y visualización de estudios, lo cual genera un creciente desarrollo de aplicaciones para este fin. De los elementos más complejos en la visualización de las imágenes de cerebro, por sus características, son las mediciones de algunas neuroestructuras para diagnosticar distintas condiciones patológicas. La Plataforma XAVIA-PACS, desarrollada en Cuba propicia el almacenamiento, transmisión y visualización de imágenes médicas digitales, esta solución no propicia el procesamiento de estructuras cerebrales limitando su uso. La Universidad de las Ciencias Informáticas y El Centro de Neurociencias de Cuba CNEURO desarrollan proyectos conjuntos, a partir de los cuales se fomenta la investigación científico técnica y la formación de profesionales. Desde esta alianza se concibe el proyecto BrainSSys cuyo objetivo es el desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos de neurociencias, en tal sentido existe un interés particular por dotar a la solución XAVIA PACS de algoritmos que propicien su uso por los especialistas e investigadores. En la presente investigación se realiza un análisis de los algoritmos de medición en imágenes de estudios de Resonancia Magnética a fin de seleccionar el de mejor desempeño en cuanto a precisión para el desarrollo del comparador de estudios.

Palavras-chave : Algoritmo; Medición; Python; DICOM.

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