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Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas
versão On-line ISSN 1561-3011
Resumo
CARBALLO REINA, Onelia e BARCAS TROVAJO, Beatriz. El análisis estadístico implicativo y su uso en investigaciones de salud. Rev Cubana Invest Bioméd [online]. 2024, vol.43 Epub 30-Mar-2024. ISSN 1561-3011.
Introducción:
El análisis estadístico implicativo es un método basado en las técnicas estadísticas multivariadas, la teoría de la cuasi-implicación, la inteligencia artificial y el álgebra booleana. Se utiliza para modelar interrelaciones entre sujetos y variables que permiten la estructuración del conocimiento en forma de normas y reglas generalizadas.
Objetivo:
Caracterizar el análisis estadístico implicativo como herramienta del tratamiento de la información estadística en ciencias de la salud.
Métodos:
Se realizó una búsqueda de fuentes bibliográficas para caracterizar el método, y el uso en factores pronósticos y perfiles de organización funcional visual en patologías extrapolables a distintos tamaños de muestras.
Desarrollo:
El análisis estadístico implicativo organiza la información, favorece el tratamiento estadístico adecuado en el análisis de los datos y permite graficar los resultados. Igualmente, las reglas obtenidas conllevan a hipótesis de causalidad sin restringir el número de variables y el tamaño de la muestra. Su uso ha contribuido a estudios de factores pronósticos en patologías como el cáncer y de perfiles en el procesamiento visual en disléxicos.
Conclusiones:
El análisis estadístico implicativo crea hipótesis de causalidad a través de reglas metodológicas de relación entre las variables de estudio. Además, permite estructurar, analizar y comprender vínculos entre sujetos y variables de la investigación en salud.
Palavras-chave : análisis estadístico implicativo; teoría de la cuasi implicación; CHIC.