Resumo

RIVERO CASTRO, Arelys; RIVERA SUAREZ, Yoel; BORGES GONZALEZ, Yosuani  e  NARANJO GORRIN, Yoanny. Algoritmo para la identificación de nódulos pulmonares solitarios en imágenes de tomografía de tórax. RCIM [online]. 2015, vol.7, n.1, pp. 73-88. ISSN 1684-1859.

La identificación del cáncer de pulmón en fases iniciales ha sido en los últimos años una tarea priorizada de la comunidad científica. Esta enfermedad representa la primera causa de muerte en el varón y la tercera después del cáncer de colon y mama en la mujer. La realización de estudios imagenológicos contribuye a la detección temprana de esta enfermedad. El elevado volumen de imágenes generado por los equipos médicos provoca la revisión de mucha información para emitir un diagnóstico médico. Con frecuencia se requiere la valoración de varios especialistas para llegar a un diagnóstico acertado, retardando el proceso de atención al paciente. En la presente investigación se exponen los resultados obtenidos al desarrollar un algoritmo utilizando métodos de procesamiento de imágenes, para la identificación de nódulos pulmonares solitarios. La utilización de sistemas que dirigen la atención de los especialistas a regiones candidatas en la imagen, proporcionando una segunda opinión en la interpretación de los resultados, pudiera mejorar la consistencia y agilizar el proceso de diagnóstico. Los resultados arrojados por el algoritmo desarrollado fueron contrastados con las anotaciones realizadas en imágenes publicadas en The Lung Image Database Consortium Image Collection (LIDC-IDRI) y se obtuvo un 77.78 % de acierto en la detección de nódulos pulmonares solitarios.

Palavras-chave : algoritmos de identificación; cáncer de pulmón; nódulos pulmonares solitarios; procesamiento de imágenes médicas; tomografía de tórax.

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